{ "version": "1.0", "generated": "2026-07-10T01:49:50.970Z", "site": { "title": "D.Lab Experts", "description": "Agência e consultoria de implementação de IA. Diagnóstico, agentes e automações com impacto medido para pequenas e médias empresas.", "url": "https://dlabexperts.com" }, "entries": [ { "id": "02282e6f396b8a00", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 1)", "content": "import Chart from '../../components/Chart.astro';\n\n
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\n Secondary-data study\n D.Lab × IMPS\n Open access\n May 2026\n
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Who dies cycling in Brazil:
crash incidence, severity, and the urban-versus-sport profile

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About 1,300 deaths a year, a figure stable for more than a decade, and hospital admissions up 71% over the decade. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle on a shared road.

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\n D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro (IMPS)\n |\n D.Lab Research Series · Vol. 2\n |\n 14 min read\n
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", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 0, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "033305a635f95782", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 2)", "content": "
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~1.300
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alta das internações na década (SIH)
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~12:1
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3. Quem são os 98 gamers da pesquisa

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A amostra final tem 98 gamers brasileiros. A maioria mora em centros urbanos (94,9%), tem entre 18 e 34 anos (91,9%) e é homem cisgênero (75,5%). Esse perfil representa bem a comunidade gamer brasileira mais ativa e engajada online, mas é importante deixar claro o limite: jovens digitalmente conectados respondem mais. O perfil etário mais maduro está sub-representado.

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Tipo de jogador (passe o mouse para detalhes)
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Faixa etária
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Raça/cor autodeclarada
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Grupo minorizado
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59
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60,2% da amostra
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Grupo não minorizado
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39
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39,8% da amostra
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4. O que esses gamers pensam sobre campanhas afirmativas

", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "class", "span", "não", "strong", "marca", "para", "style", "marcas", "mais", "brand-pill" ], "metadata": { "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto", "subtitle": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers mostra por que campanhas de diversidade são vantagem competitiva mensurável", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "excerpt": "Pesquisa original com 98 gamers brasileiros mostra que campanhas afirmativas no mercado de games são vantagem competitiva: gamers de grupos minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Mas há um paradoxo: 87,8% percebem impacto real, só 16,3% confiam na intenção das marcas. Insights e recomendações práticas para marcas, anunciantes e gestores de marketing.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Pesquisador associado, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "dos gamers minorizados trocariam de marca por uma concorrente com maior compromisso social", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Comportamento do Consumidor", "tags": "[\"Gaming & Diversidade\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #001 · Comportamento: gamers 3,48× mais propensos a trocar de marca por compromisso comprovado, com headset D.Lab sobre fundo escuro", "readingTime": "12 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Esta pesquisa pode ser generalizada para todo o mercado brasileiro?", "a": "Não. É um estudo piloto com 98 respondentes, amostragem por conveniência, viés de gamers digitalmente ativos e jovens. Os achados são fortes o suficiente para gerar hipóteses e orientar decisões iniciais de marketing, mas não substituem um estudo amostral representativo. O D.Lab planeja uma segunda onda com N=200+ e escala Likert em 2027.", "chunkIndex": 8, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/campanhas-afirmativas-gaming.mdx" } }, { "id": "055f42a0eba53f52", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 14)", "content": "
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Vítimas fatais
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~80%
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são homens
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Pico de mortes
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50–59
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anos
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Pico de feridos
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25–34
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anos
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Concentração
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~60%
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Sul + Sudeste
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◆
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Mecanismo. Cerca de 60% das mortes são atropelamentos e o principal tipo de evento é a colisão de bicicleta contra automóveis. O trânsito compartilhado com veículos motorizados é o fator de insegurança dominante. Esse é o elo entre o mecanismo do acidente e o perfil da vítima: a morte acontece, predominantemente, no ambiente do ciclista urbano que divide a via com carros, não na trilha do esportista.
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7. Urbano e esportivo: quantos são

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Não existe contagem oficial por propósito, então a estimativa é uma triangulação de fontes, apresentada em faixa.

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Why this research matters for your business\n\nThe global gaming market is expected to surpass US$212 billion by 2026, according to Newzoo. In Brazil, 70.1% of the population played some kind of game in 2023, according to Pesquisa Game Brasil. This is no longer a niche. It’s mass consumption.\n\nBut it’s a kind of consumption that has changed in nature. An Edelman study back in 2007 showed that 85% of consumers prefer socially responsible brands and that 70% are willing to pay a premium for it. This behavior is no longer news. What still hadn’t been well mapped is how it manifests within the gaming market in Brazil, and whether it actually influences purchase decisions or is just nice words in a survey.\n\nThat was the gap this D.Lab Research study set out to fill. Instead of asking *“do you prefer responsible brands?”* (the answer is always yes), we asked more practical questions: do you feel closer to these brands? Do you believe the intent is genuine? Would you switch brands because of it?\n\nWhy you should read this\n\nIf you’re responsible for brand, marketing, or ESG, this research delivers three things that matter for your work:\n\n- A clear number for the return on affirmative campaigns among Brazilian gamers.\n- An explanation for why the audience is skeptical, and what to do about it.\n- Criteria to distinguish an action that will build brand value from one that will draw accusations of opportunism.\n\n## 2. 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Gratuito, sem cadastro, sem dark pattern.\n\nCompromisso\n\n## Tudo aberto, tudo gratuito.\n\nPublicamos pesquisa como prova de método. Componentes pra IA seguem a mesma lógica: o que funciona na operação, a gente abre. Use, adapte, contribua.\n\nComponentes disponíveis Atualmente 1 componente publicado. Outros já em curadoria — se quiser propor o seu, fala com a gente.\n\n[Disponível Claude Skill Research & Statistics Engine Pesquisa científica, estatística e inteligência de mercado Skil](/componentes-ia/research-statistics-engine)\n\nMais componentes entrando em breve.\n\n## Tem um componente pra contribuir?\n\nSkills úteis pra IA aplicada são raras. Se você construiu uma que funciona em produção e quer publicar com a gente, manda mensagem.\n\n[Propor um componente →](/colaborar) [Ver outras soluções](/solucoes)", "description": "Repositório aberto de skills, componentes e workflows para acoplar a sistemas de IA. 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We only ask for explicit attribution to D.Lab Experts and a link to the source study.\n\nPress contact\nFor interviews, additional data, embargoes, or early access to research in preparation, reach the lead directly.\n\n[Direct email olegas@4real.ventures Response within 1 business day](mailto:olegas@4real.ventures) [LinkedIn @d-lab-intelligence linkedin.com/company/d-lab-intelligence](https://www.linkedin.com/company/d-lab-intelligence)\n\nResearchers available\n\nLeads the applied-intelligence front at D.Lab Experts. Researches strategic decision-making, market, and consumer behavior, focused on translating primary data into actionable recommendations for boards, founders, and operators. Author of the original research published on the Research Hub.\n\nExpertise Decision intelligence, market research, consumer behavior, quantitative methodology\n\nSupports D.Lab Experts in information security as one-off consulting: posture diagnosis, best practices, and alignment to frameworks (LGPD, ISO 27001, NIST). On-demand support anchored in evidence, not a managed service.\n\nExpertise Information security, risk management, LGPD/ISO 27001/NIST, one-off consulting\n\nKey findings (ready to cite) Anchor statistics from the published research. Each number is tied to the methodology and primary source in the corresponding study.\n\n~1.300\n\ncyclist deaths per year in Brazil, according to SIM (DATASUS)\n\n[Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile](/en/posts/cycling-fatalities-brazil) · maio de 2026\n\n+71%", "description": "D.Lab Experts press kit: media contact, researcher bios, high-resolution logos, key findings from published research, and graphic assets for download.", "keywords": [ "research", "2026", "posts", "gamers", "experts", "about", "market", "source", "brazil", "affirmative" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/en/imprensa" } }, { "id": "09becebc20c98f6e", "url": "https://dlabexperts.com/en/posts/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 2)", "content": "Mortality is stable at a high level. Brazil has recorded about 1,300 cyclist deaths a year for more than a decade. Three independent methods (direct SIM, the WHO method on 2016, 2023 SIM) converge on the range of 1,250 to 1,380.\n- The serious tier is surging. Hospital admissions grew 71% over the decade (9,238 in 2014 to 15,573 in 2023). The admissions-to-deaths ratio rose from 6.8 to 12.1. The severity pyramid is changing shape, and minor injuries remain uncounted nationally.\n- The risk is concentrated in the urban cyclist. An estimated 7 to 17 million utility cyclists (base ~12 M) against 3.5 to 5.5 million sport cyclists. Urban-to-sport ratio: 2 to 3 to 1. Death happens on the road shared with cars, not on the trail.\n- Policy should target the utility rider. 60% of deaths are vehicle-strike collisions. The direct annual cost to the public health system (SUS) for injured cyclists, about R$ 15 million, is a fraction of the true social cost. Making the urban cyclist visible, in the data and in policy, is the turning point.\n\nContents\n\n- [Why this study exists](#contexto)\n- [Question, method, and source hierarchy](#metodo)\n- [Mortality: stable at a high level](#mortalidade)\n- [Cross-validation by three methods](#validacao)\n- [Severity: the minor, serious, fatal pyramid](#gravidade)\n- [Who dies and who gets hurt](#perfil)\n- [Urban and sport: how many there are](#populacao)\n- [The method trap: why subtracting isn’t enough](#armadilha)\n- [The scissors: 12 admissions per death and rising](#tesoura)\n- [Confidence map: what is solid and what is an estimate](#confianca)\n- [Implications for public policy and mobility](#implicacoes)\n- [Limitations and transparency](#limitacoes)\n- [Reproducibility](#reproducibilidade)\n- [References](#referencias)\n\n## 1. Why this study exists", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "deaths", "with", "severity", "cyclist", "this", "three", "methods", "about", "urban", "road" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 5, "sourcePath": "/en/posts/cycling-fatalities-brazil" } }, { "id": "0aad2e85b65824f0", "url": "https://dlabexperts.com/en/posts/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 1)", "content": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products | D.Lab Experts\n-\n**\n[Home](/en/)[About](/en/about)[How it works](/en/#como-funciona)[Services](/en/solucoes)[Blog](/en/blog)[Contact](/en/contato)\n\n[PT](/posts/campanhas-afirmativas-gaming)[EN](/en/posts/affirmative-campaigns-gaming)\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato)\n\nOriginal ResearchConsumer BehaviorGaming & DiversityApril 2026\n\n## Affirmative campaigns in the gaming market:\nwhat 98 gamers reveal about brand\n\nD.Lab research shows that diversity and inclusion have stopped being a symbolic talking point and become a measurable competitive advantage**. But there’s a trust paradox that changes how your brand should act.\n\nGabriel Olegário & Lucas HCC Santos|D.Lab Experts · Research Hub|12 min read\n\n87,8%\n\nbelieve affirmative campaigns generate real impact\n\n3,48×\n\ngreater likelihood of switching brands among minoritized gamers\n\n+29,3pp\n\ndifference in willingness to switch brands over social commitment\n\n16,3%\n\nbelieve brands act out of genuine motivation\n\nExecutive summary (TL;DR)\n\n### What your brand needs to know in 4 sentences\n\nAffirmative campaigns work. Nearly 9 out of 10 Brazilian gamers perceive real impact (87.8%) and nearly half of the audience says it changes their purchase decision (61.2%).\n- But they’re skeptical about the intent. Only 16.3% believe brands act out of genuine motivation. The audience understands there’s a commercial strategy at play, and that’s fine. They evaluate the outcome, not the intent.\n- Minoritized audiences convert 3.48× more. Gamers from minoritized groups (women, Black people, LGBTQIA+, people with disabilities) show a 72.9% willingness to switch brands versus 43.6% of the non-minoritized group.\n- Consistency pays off. The brands spontaneously recalled are those that maintain ongoing programs, such as Itaú (Taça das Favelas) and Xbox (adaptive controller). One-off actions are read as opportunism.\n\nContents", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands", "keywords": [ "that", "brands", "brand", "what", "this", "research", "campaigns", "gamers", "about", "believe" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 5, "sourcePath": "/en/posts/affirmative-campaigns-gaming" } }, { "id": "0b3da1dcda73f499", "url": "https://dlabexperts.com/en/blog", "title": "Public Analyses (Part 1)", "content": "Public Analyses | D.Lab Experts · Research Hub\n\n[Home](/en/)[About](/en/about)[How it works](/en/#como-funciona)[Services](/en/solucoes)[Blog](/en/blog)[Contact](/en/contato)\n\n[PT](/blog)[EN](/en/blog)\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato)\n\nBlog & Open research\n\n## Free content. For those who decide and build.\n\nAnalyses and original research on AI, data, and markets, written for those who decide and build: useful and direct, no fluff. Open and free, under the same rigor as the NDA projects.\n\nFree tools\n\n## Free D.Lab tools\n\nOpen content, no sign-up — built for you to use right now.\n\n[Decision Diagnosis Quantify in ~60s the risk of deciding without data. 5 inputs, open method. Open the diagnosis →](/en/diagnostico)\n\n[Components for AI use Open repository of skills and workflows to plug into AI systems. Direct download. Explore componen](/en/componentes-ia)\n\nIntelligence\n\n## Intelligence & Applied Research\n\nStrategic decisions, market, competition, trends, audience, and policy. Research that grounds the move before it happens.\n\n[June 2026 AI Building Blocks: an open repository to accelerate your systems Meet D.Lab's AI Building Blocks: an open](/en/posts/ai-building-blocks)\n\n[June 2026 Decision Diagnosis: what it costs to decide without data Meet D.Lab's Decision Diagnosis: a free tool that](/en/posts/decision-diagnosis)\n\n[D.LAB #002 May 2026 Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile D.Lab Expe](/en/posts/cycling-fatalities-brazil)\n\n[D.LAB #001 April 2026 Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, an](/en/posts/affirmative-campaigns-gaming)\n\nOpen Research Hub\n\n## Research is collective\nwork.", "description": "Research, analyses, and cases published by D.Lab Experts as public proof of method. Data intelligence from open sources, exposed reasoning, and auditable data.", "keywords": [ "open", "research", "blog", "diagnosis", "free", "2026", "data", "posts", "about", "decide" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/en/blog" } }, { "id": "0b92e833a952f412", "url": "https://dlabexperts.com/componentes-ia/research-statistics-engine", "title": "Research & Statistics Engine — Skill Claude (Part 1)", "content": "Research & Statistics Engine — Skill Claude | D.Lab Experts\n-\n\n[Início](/)[Sobre](/about)[Como funciona](/#como-funciona)[Serviços](/solucoes)[Blog](/blog)[Contato](/contato)\n\n[PT](/componentes-ia/research-statistics-engine)[EN](/en/componentes-ia/research-statistics-engine)\n\n[Pedir diagnóstico →](/contato)\n\n[← Componentes para uso de IA](/componentes-ia)\nClaude Skill · Research & Statistics\n\n## Research & Statistics Engine\n\nPesquisa científica, estatística, análise de dados, epidemiologia e inteligência de mercado.\n\nDisponível v1.0 ~36 KB Aberto\n\nDownload\n\n## Baixar a skill\n\nArquivo .skill (pacote oficial Claude Skill). Importe diretamente no Claude Code via /skills ou descompacte em ~/.claude/skills/.\n\n[Baixar research-statistics-engine.skill](/skills/research-statistics-engine.skill) Sem cadastro. Sem analytics. Apenas download direto.\n\nO que faz\n\n## Pesquisador quantitativo sênior, em forma de skill.\n\nFaz o Claude operar com o padrão de peer reviewer de journal forte e de analista principal de consultoria top — rigoroso, transparente sobre incerteza, útil pra decisão real. Dispara automaticamente em pedidos como \"isso é estatisticamente significativo?\", \"analise estes números\", \"qual o tamanho desse mercado?\", \"o que a literatura diz sobre X?\", \"desenhe um estudo de coorte\". Não precisa invocar manualmente.\n\nDois modos de operação\n\nA\n\n### Modo A — Análise empírica\n\nUsuário entrega dados (arquivo, tabela colada, lista de números) e quer análise. Inspeção antes de modelar (script de EDA incluído), checagem de premissas, escolha deliberada do método, execução em Python real, interpretação com effect size + intervalo de confiança, limitações honestas.\n\nB\n\n### Modo B — Pesquisa & inteligência", "description": "Skill para Claude Code que opera como pesquisador quantitativo sênior: estatística, análise de dados, epidemiologia e inteligência de mercado. Download direto, metodologia aberta.", "keywords": [ "skill", "claude", "sobre", "research-statistics-engine", "dados", "mode", "como", "componentes-ia", "pesquisa", "análise" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 4, "sourcePath": "/componentes-ia/research-statistics-engine" } }, { "id": "0bb51978e3fb1e4d", "url": "https://dlabexperts.com/en/contato", "title": "Contact (Part 1)", "content": "Contact | D.Lab Experts · AI Agency\n-\n\n[Home](/en/)[About](/en/about)[How it works](/en/#como-funciona)[Services](/en/solucoes)[Blog](/en/blog)[Contact](/en/contato)\n\n[PT](/contato)[EN](/en/contato)\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato)\n\nLet's put AI to work\n\n## Which process in your company\ncan AI solve first?\n\nTell us where it hurts in your operation — support, sales, back office, finance, or data. A senior specialist replies within one business day to understand the context and propose where to start: diagnosis, scope, and expected impact.\n\n01\n\nYou describe the operation\n\nThe process that stalls or eats the team's time, and the result you want.\n\n- 02\n\nWe reply within one business day\n\nA 30-minute call to understand the operation in depth and map where AI returns the most.\n\n- 03\n\nYou get a concrete plan\n\nWe start with the diagnosis: what is worth automating first, scope, timeline, and impact measured before and after.\n\nDirect channels\n\nConversation about a project\n\nTo understand scope, ways of working, and D.Lab's read of the context.\n\n[WhatsApp](https://wa.me/5511933279420?text=Hi%20Gabriel%2C%20I%20am%20exploring%20how%20D.Lab%20could%20help%20my%20organization.%20Can%20I%20tell%20you%20the%20context%20of%20the%20problem%20and%20understand%20which%20ways%20of%20working%20make%20sense%3F) [Email](mailto:olegas@4real.ventures?subject=Conversation%20about%20a%20project&body=Hi%20Gabriel%2C%0A%0AI%20am%20exploring%20how%20D.Lab%20could%20help%20my%20organization.%20Below%20is%20a%20bit%20of%20the%20context%2C%20and%20I%20would%20like%20to%20understand%20which%20ways%20of%20working%20make%20sense.%0A%0AWho%20is%20speaking%3A%0AOrganization%3A%0AProblem%20%2F%20decision%20at%20stake%3A%0A%0AThank%20you.)\n\nConversation about collaboration\n\nFor researchers, students, institutional partners, and anyone who wants to contribute to the Hub agenda. You do not need to arrive with finished research, a dataset, or a closed proposal.", "description": "Talk to D.Lab Experts about implementing AI in your company. Tell us the process that stalls your operation and we will propose where to start. We reply within one business day.", "keywords": [ "20of", "20about", "20to", "about", "contato", "conversation", "https", "20gabriel", "20my", "20you" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/en/contato" } }, { "id": "124c1378cb716b2a", "url": "https://dlabexperts.com/contato", "title": "Contato (Part 1)", "content": "Contato | D.Lab Experts · Agência de IA\n-\n\n[Início](/)[Sobre](/about)[Como funciona](/#como-funciona)[Serviços](/solucoes)[Blog](/blog)[Contato](/contato)\n\n[PT](/contato)[EN](/en/contato)\n\n[Pedir diagnóstico →](/contato)\n\nVamos colocar IA pra trabalhar\n\n## Qual processo da sua empresa\na IA pode resolver primeiro?\n\nConta onde dói na sua operação — atendimento, comercial, back-office, financeiro ou dados. Um especialista sênior responde em até um dia útil pra entender o contexto e propor por onde começar: diagnóstico, escopo e impacto esperado.\n\n01\n\nVocê descreve a operação\n\nO processo que trava ou consome tempo do time, e o resultado que você quer.\n\n- 02\n\nRespondemos em até um dia útil\n\nUma call de 30 minutos pra entender a operação a fundo e mapear onde a IA dá mais retorno.\n\n- 03\n\nVocê recebe um plano concreto\n\nComeçamos pelo diagnóstico: o que vale automatizar primeiro, escopo, prazo e impacto medido antes e depois.\n\nCanais diretos\n\nConversa sobre projeto\n\nPara entender escopo, formatos de trabalho e leitura de contexto do D.Lab.\n\n[WhatsApp](https://wa.me/5511933279420?text=Ol%C3%A1%20Gabriel%2C%20estou%20explorando%20como%20o%20D.Lab%20pode%20ajudar%20a%20minha%20organiza%C3%A7%C3%A3o.%20Posso%20te%20contar%20o%20contexto%20do%20problema%20e%20entender%20quais%20formatos%20de%20trabalho%20fazem%20sentido%3F) [E-mail](mailto:olegas@4real.ventures?subject=Conversa%20sobre%20projeto&body=Ol%C3%A1%20Gabriel%2C%0A%0AEstou%20explorando%20como%20o%20D.Lab%20pode%20ajudar%20a%20minha%20organiza%C3%A7%C3%A3o.%20Abaixo%20um%20pouco%20do%20contexto%2C%20e%20gostaria%20de%20entender%20quais%20formatos%20de%20trabalho%20fazem%20sentido.%0A%0AQuem%20fala%3A%0AOrganiza%C3%A7%C3%A3o%3A%0AProblema%20%2F%20decis%C3%A3o%20em%20jogo%3A%0A%0AObrigado.)\n\nConversa sobre colaboração\n\nPara pesquisadores, estudantes, parceiros institucionais e quem quer contribuir com a agenda do Hub. Não precisa chegar com pesquisa pronta, dataset ou proposta fechada.", "description": "Fale com o D.Lab Experts sobre implementação de IA na sua empresa. Conta o processo que trava na sua operação e a gente propõe por onde começar. Respondemos em até um dia útil.", "keywords": [ "contato", "20do", "conversa", "https", "20gabriel", "20de", "olegas", "4real", "ventures", "20sobre" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/contato" } }, { "id": "13b139e2778fef53", "url": "https://dlabexperts.com/en", "title": "D.Lab Experts · Evidence-based AI implementation (Part 3)", "content": "Start small and prove first. No blank check.\n- No black box: you understand every step and every number.\n- Measured impact, never a percentage promised blindly.\n- Custom-built for your operation, not a generic product.\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato) An initial conversation with no commitment. We reply within 1 business day.\n\nD.Lab standards\n\nNDA\n\nConfidentiality as the default\n\nSenior\n\nFrom briefing to delivery, always the senior analyst\n\nDual\n\nDecision and data engineering in the same operation\n\nMethod\n\nEvery step traceable, zero black box\n\nCustom-built\n\nBuilt for your operation, not a generic product\n\nOur services\n\n## AI services custom-built for your process.\n\nAI implementation from diagnosis to measured impact — support, sales, operations, finance, and data. (The free tools live on the Blog.)\n\n[See our services →](/en/solucoes) Custom-built · from diagnosis to measured impact.\n\n),\nque explica como o D.Lab ajuda naquela área. As partes\npuramente decorativas ficam aria-hidden; os nós, não. -->\n\n[Support](/en/solucoes/atendimento)[Sales](/en/solucoes/comercial)[Operations](/en/solucoes/operacoes)[Finance](/en/solucoes/financeiro)[Data](/en/solucoes/dados)\n\nWhy now\n\n## AI's potential is already a market,\nnot a promise.\n\n60–70%\n\nof support tasks can be supported or automated by AI\n\nmarket estimate\n\nup to +40%\n\nproductivity on knowledge tasks with AI assistants\n\nmarket benchmark\n\n24/7\n\noperation with no queue and no overtime, with agents always on duty\n\nsolution feature\n\nweeks\n\nto the first measured result, starting small with the diagnosis\n\naverage of our projects\n\nMarket references and public benchmarks — these are not results from D.Lab clients.\n\nAI with method, not with hype\n\n## The right AI,\nin the right process.\n\nWe diagnose where AI truly pays off, implement it inside your process, and measure the result — before and after. No hype, no empty promises.\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato) [See the blog](/en/blog)", "description": "D.Lab Experts implements AI and agents to raise efficiency and margin for mid-sized companies and scaleups, with a diagnosis that proves where it pays off and impact measured before and after.", "keywords": [ "with", "your", "diagnosis", "operation", "solucoes", "before", "support", "measured", "where", "after" ], "metadata": { "chunkIndex": 2, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/en" } }, { "id": "147b2cf8aead5d3b", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 13)", "content": "\n GRAVES (internações SUS)\n ~15.000 / ano\n\n \n LEVES e quase acidentes\n não mensurado nacionalmente\n\n \n Tier 1\n Tier 1\n Lacuna\n \n razão ~12 : 1\n \n

Fontes: Fatais, SIM. Graves, SIH (9.238 em 2014 e 15.573 em 2023). Leves, sem contagem nacional consolidada.

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A razão é de aproximadamente 12 internações para cada óbito, e abaixo dela existe uma base de lesões leves que ninguém mede.

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6. Quem morre e quem se machuca

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Cerca de 80% das vítimas fatais são homens. As mortes concentram-se na faixa de 50 a 59 anos, enquanto os feridos atendidos tendem a ser mais jovens (pico entre 25 e 34 anos), o que sugere perfis de exposição distintos por idade. Geograficamente, cerca de 60% das mortes ocorrem no Sul e no Sudeste, com São Paulo liderando as internações.

", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "excerpt": "O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano, número estável há mais de uma década, enquanto internações cresceram 71%. Três métodos independentes convergem na faixa de 1.250 a 1.380 óbitos/ano. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado. Estudo de dados secundários D.Lab × IMPS, em acesso aberto.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 12, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "151e37eb566aca12", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 24)", "content": "
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Transparency and conflict of interest. Independent research, with no dedicated external funding. IMPS has a cyclist-safety advocacy agenda. D.Lab is a decision intelligence laboratory. Neither organization has any stake in manufacturers, retail, or insurers in the sector. The data, scripts, and methodological note are available for replication.
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13. Reproducibility

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Every claim in this study can be reconstructed from public sources. The analysis pipeline is organized into components:

", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 23, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "158fb4a9e1ad7ee8", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 22)", "content": "
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Recomendação 3 · Para mídia e comunicação pública
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A narrativa do esportista esconde a vítima real
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Cobertura midiática que enquadra ciclismo como esporte tende a reforçar o imaginário do hobby de classe média. A vítima típica é o trabalhador urbano de menor renda indo ou voltando do trabalho. Recalibrar o enquadramento é parte do trabalho de saúde pública.

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Recomendação 4 · Para organizações de advocacy
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Mapeamento colaborativo é fonte complementar legítima
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O custo direto do SUS com ciclistas feridos, cerca de R$ 15 milhões por ano, é fração do custo social real, já que não inclui mortes nem perda de produtividade. O custo total dos acidentes de trânsito é estimado pelo IPEA em R$ 28 bilhões por ano. Enquanto o registro oficial é incompleto, iniciativas como o mapeamento colaborativo do IMPS são fonte complementar legítima.

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12. Limitações e transparência

", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "excerpt": "O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano, número estável há mais de uma década, enquanto internações cresceram 71%. Três métodos independentes convergem na faixa de 1.250 a 1.380 óbitos/ano. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado. Estudo de dados secundários D.Lab × IMPS, em acesso aberto.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 21, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "16570ec870e42872", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 8)", "content": "

SIM records close to 1,300 cyclist deaths a year. The series shows a trough in 2016 (1,262) and a rebound to 1,381 in 2021. Between 2014 and 2024, there were 14,834 deaths. In historical perspective, cyclists' share of road deaths rose from 1% (396 deaths) in 1998 to 4% (1,556) in 2008, and stabilized at the current level.

", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 7, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "18e298e9b3119573", "url": "https://dlabexperts.com/posts/componentes-para-uso-de-ia", "title": "Componentes para uso de IA: um repositório aberto pra acelerar seus sistemas (Part 1)", "content": "Componentes para uso de IA: um repositório aberto pra acelerar seus sistemas | D.Lab Experts\n-\n**\n[Início](/)[Sobre](/about)[Como funciona](/#como-funciona)[Serviços](/solucoes)[Blog](/blog)[Contato](/contato)\n\n[PT](/posts/componentes-para-uso-de-ia)[EN](/en/posts/ai-building-blocks)\n\n[Pedir diagnóstico →](/contato)\n\nFerramenta grátisFerramentasJunho 2026\n\n## Componentes para uso de IA:\num repositório aberto pra acelerar seus sistemas\n\nSkills, componentes e workflows prontos pra acoplar a sistemas de IA — com metodologia documentada**, casos de uso e download direto. Curadoria do D.Lab, de graça.\n\nD.Lab Experts|Research Hub|6 min de leitura\n\nAberto\n\nrepositório público com download direto\n\nGrátis\n\nsem cadastro e sem custo pra usar\n\nMétodo\n\ndocumentado em cada item: o quê, como e quando usar\n\nPlug-in\n\npronto pra acoplar aos seus sistemas de IA\n\nNem todo problema de IA precisa ser resolvido do zero. Boa parte do que\ntrava um time é **repetível** — e dá pra partir de um componente testado\nem vez de reinventar a roda a cada projeto.\n\nOs **Componentes para uso de IA** são um **repositório aberto** do D.Lab\ncom skills, componentes e workflows prontos pra acoplar aos seus sistemas\nde IA. Gratuito, com download direto e sem cadastro.\n\nRepositório grátis · sem cadastro\nComponentes para uso de IA\n\nDownload direto · metodologia documentada · curadoria do D.Lab.\n\n[Explorar componentes →](/componentes-ia)\n\n## O que você encontra\n\n**Skills e componentes** que se conectam a assistentes e agentes de IA.\n\n- **Workflows** prontos pra adaptar ao seu processo.\n\n- **Metodologia documentada** em cada item: o que faz, como usar e em quais casos vale.\n\nCada componente é publicado com o “porquê” exposto — não é uma caixa-preta\npra copiar e colar no escuro.\n\n## Pra quem serve\n\n- **Times técnicos** que querem acelerar a implementação sem começar do zero.\n\n- **Founders e operadores** avaliando o que dá pra automatizar antes de investir.", "description": "Conheça os Componentes para uso de IA do D.Lab: repositório aberto de skills e workflows pra acoplar a sistemas de IA, com método documentado e download direto, sem cadastro. O que é, pra quem serve e como usar.", "keywords": [ "componentes", "como", "repositório", "aberto", "diagnóstico", "download", "direto", "componente", "sistemas", "contato" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/posts/componentes-para-uso-de-ia" } }, { "id": "1903797061aa3dfb", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 9)", "content": "\n \n \n \n \n \n \n \n \n trough: 1,262 in 2016\n \n 20102012\n 20142016\n 20182020\n \n \n 1.5131.381\n \n 1.500\n 1.200\n 900\n \n ", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. 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Each finding was consolidated into a record with source and confidence level, and subjected to an automated consistency audit with seven checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors.

", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 18, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "1a2578ccecbde9a5", "url": "https://dlabexperts.com/blog/diagnostico-de-decisao", "title": "Diagnóstico de Decisão: quanto custa decidir sem dados (Part 2)", "content": "Decidir no achismo tem preço. O problema é que ele costuma ser **invisível\naté a conta chegar** — um lançamento que não engatou, uma contratação que\nnão vingou, um investimento que parecia óbvio no slide.\n\nO **Diagnóstico de Decisão** é uma ferramenta **gratuita** do D.Lab que\ntorna esse risco visível *antes* da decisão, não depois. Este guia explica\no que ela faz, quando usar e como ler o resultado.\n\n
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Ferramenta grátis · sem cadastro
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Diagnóstico de Decisão

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~60 segundos · 5 entradas · método aberto com fontes citadas.

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\n\n## Por que isso importa\n\nSegundo o SEBRAE (2023), **73% dos gestores de pequenas e médias empresas\ntomam decisões críticas pela intuição**. Intuição é ótima — até virar a\núnica ferramenta. Quando o custo de errar sobe (e com IA acelerando tudo,\nele sobe), vale ter um termômetro antes de apostar.\n\nA maioria das empresas não erra por falta de capital. Erra por **falta de\nleitura de contexto** na hora de decidir.\n\n## O que a ferramenta faz\n\nA partir de **5 entradas** simples sobre a decisão que você tem em mãos, o\ndiagnóstico devolve **duas saídas**:\n\n- a **probabilidade** de uma decisão de alta qualidade no cenário atual;\n- a **faixa de exposição em R$** que está em jogo.\n\nCada coeficiente do modelo é **ancorado em pesquisa externa** — McKinsey,\nBrynjolfsson/MIT, Bain, PMI, Kahneman, entre outras. O método fica aberto:\nvocê vê de onde vem cada peso, sem caixa-preta.\n\n## Como funciona, em 3 passos\n\n1. **Você descreve a decisão** — contexto, prazo e o que está em jogo.\n2. **Responde 5 entradas rápidas** — nada de planilha; é qualitativo e leva ~1 minuto.\n3. **Lê o resultado** — probabilidade de acerto + exposição financeira, com a leitura de cada fator.\n\n## Como ler o resultado", "description": "Conheça o Diagnóstico de Decisão do D.Lab: ferramenta gratuita que quantifica o risco de decidir sem dados a partir de 5 entradas, com método aberto e fontes citadas. Como funciona, quando usar e como ler o resultado.", "keywords": [ "class", "span", "decisão", "diagnóstico", "exposição", "ferramenta", "probabilidade", "style", "grátis", "decidir" ], "metadata": { "title": "Diagnóstico de Decisão: quanto custa decidir sem dados", "subtitle": "Uma ferramenta gratuita do D.Lab que estima, em ~60 segundos, a probabilidade de uma decisão de alta qualidade e a sua exposição em R$ — com cada coeficiente ancorado em pesquisa externa.", "description": "Conheça o Diagnóstico de Decisão do D.Lab: ferramenta gratuita que quantifica o risco de decidir sem dados a partir de 5 entradas, com método aberto e fontes citadas. Como funciona, quando usar e como ler o resultado.", "excerpt": "Decidir no achismo tem preço — só que ele costuma ser invisível até a conta chegar. O Diagnóstico de Decisão é uma ferramenta gratuita do D.Lab que, a partir de 5 entradas, estima a probabilidade de uma decisão de alta qualidade e a faixa de exposição financeira em jogo. Método aberto, ~60 segundos, sem cadastro.", "pubDate": "2026-06-18", "author": "D.Lab Experts", "track": "intelligence", "researchType": "secondary", "format": "briefing", "category": "Ferramentas", "tags": "[\"Ferramenta grátis\", \"Decisão estratégica\", \"IA aplicada\"]", "keywords": "", "cover": "/diagnostico.webp", "coverAlt": "Diagnóstico de Decisão — ferramenta gratuita do D.Lab para quantificar o risco de decidir sem dados", "readingTime": "6 min", "faq": "", "- q": "Preciso dos meus dados internos pra usar?", "a": "Não. As entradas são qualitativas e rápidas. É um termômetro do risco da decisão, não uma auditoria de dados.", "chunkIndex": 1, "totalChunks": 3, "sourcePath": "blog/diagnostico-de-decisao.mdx" } }, { "id": "1bfa309791a61c58", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 2)", "content": "
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~1.300
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cyclist deaths per year (SIM)
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+71%
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rise in admissions over the decade (SIH)
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~12:1
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admissions-to-deaths ratio in 2023
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60%
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of deaths are vehicle-strike collisions
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", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 1, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "1cb2373b01f76dab", "url": "https://dlabexperts.com/blog/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 16)", "content": "
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What this research cannot claim
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#LimitationImplication
1Cross-sectional designDoes not allow claims of causality. We identified associations, not cause and effect.
2N = 98 (the target was 200)Reduced statistical power for subgroups. Treat it as a pilot study.
3Binary items (Yes/No)Limited granularity. The v2.0 protocol already includes a 5-point Likert scale.
4Convenience samplingMay over-represent digitally active, young gamers.
5Stated intentIntent to switch is not the same as actually switching. Purchase behavior needs additional validation.
6Binary classification of minoritySimplifies complex intersectional identities (it does not capture nuances between, for example, a Black woman and a white lesbian woman).
7No psychometric validationLimits claims about construct validity.
8Brazilian contextResults may not generalize to other cultural contexts.
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This is a pilot study. Enough to generate strong hypotheses and guide initial marketing decisions. Not enough to replace a representative sample study. D.Lab plans a second wave with N = 200 or more and a Likert scale for 2027.

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11. References

", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "keywords": [ "class", "span", "strong", "brands", "that", "brand", "style", "this", "brand-pill", "they" ], "metadata": { "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products", "subtitle": "A D.Lab survey of 98 gamers shows why diversity campaigns are a measurable competitive advantage", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "excerpt": "Original research with 98 Brazilian gamers shows that affirmative campaigns in the gaming market are a competitive advantage: gamers from minoritized groups are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. But there's a paradox: 87.8% perceive real impact, yet only 16.3% trust brands' intent. Insights and practical recommendations for brands, advertisers, and marketing managers.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "campanhas-afirmativas-gaming", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Associate Researcher, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "of minoritized gamers would switch to a competitor with a stronger social commitment", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Consumer Behavior", "tags": "[\"Gaming & Diversity\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Cover of the D.Lab study #001 · Behavior: gamers 3.48× more likely to switch brands over proven commitment, with D.Lab headset on a dark background", "readingTime": "12 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Can this research be generalized to the entire Brazilian market?", "a": "No. It is a pilot study with 98 respondents, convenience sampling, and a bias toward digitally active, young gamers. The findings are strong enough to generate hypotheses and guide initial marketing decisions, but they do not replace a representative sample study. D.Lab plans a second wave with N=200+ and a Likert scale in 2027.", "chunkIndex": 15, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/affirmative-campaigns-gaming.mdx" } }, { "id": "1d34a68a0e2e282c", "url": "https://dlabexperts.com/blog/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 15)", "content": "
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Recommendation 2
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Prioritize minoritized audiences
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With 72.9% willingness to switch brands versus 43.6% in the non-minoritized group, the conversion potential is significantly higher. Cases like the Xbox adaptive controller and Itaú's Taça das Favelas are references spontaneously cited by Brazilian gamers. That's the kind of program that becomes long-term brand capital.

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Recommendation 3
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Invest in consistency, not one-off actions
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The low perception of sincerity indicates that one-off actions are read as opportunism. Brands that maintain ongoing programs (FURIA with Casa 1, Riot with regular fundraising) build brand capital cumulatively. One campaign a year is a waste of budget. A continuous three-year program is an investment.

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Recommendation 4
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Make your presence felt with product, not just communication
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The most-remembered examples are not advertising campaigns. They are products (the Xbox adaptive controller), infrastructure (Valorant Game Changers), and platforms (Taça das Favelas). Think about where your brand can become part of the experience, rather than just an outside sponsor.

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10. Limits of this research

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Every study has limits. This one has eight. It's worth reading carefully before extrapolating the results:

", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "keywords": [ "class", "span", "strong", "brands", "that", "brand", "style", "this", "brand-pill", "they" ], "metadata": { "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products", "subtitle": "A D.Lab survey of 98 gamers shows why diversity campaigns are a measurable competitive advantage", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "excerpt": "Original research with 98 Brazilian gamers shows that affirmative campaigns in the gaming market are a competitive advantage: gamers from minoritized groups are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. But there's a paradox: 87.8% perceive real impact, yet only 16.3% trust brands' intent. Insights and practical recommendations for brands, advertisers, and marketing managers.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "campanhas-afirmativas-gaming", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Associate Researcher, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "of minoritized gamers would switch to a competitor with a stronger social commitment", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Consumer Behavior", "tags": "[\"Gaming & Diversity\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Cover of the D.Lab study #001 · Behavior: gamers 3.48× more likely to switch brands over proven commitment, with D.Lab headset on a dark background", "readingTime": "12 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Can this research be generalized to the entire Brazilian market?", "a": "No. It is a pilot study with 98 respondents, convenience sampling, and a bias toward digitally active, young gamers. The findings are strong enough to generate hypotheses and guide initial marketing decisions, but they do not replace a representative sample study. D.Lab plans a second wave with N=200+ and a Likert scale in 2027.", "chunkIndex": 14, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/affirmative-campaigns-gaming.mdx" } }, { "id": "1e2b5ca2009fc199", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 3)", "content": "
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Resumo executivo (TL;DR)
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O que este estudo permite afirmar em 4 frases

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  • A mortalidade está estável no alto. O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano há mais de uma década. Três métodos independentes (SIM direto, método OMS sobre 2016, SIM 2023) convergem na faixa de 1.250 a 1.380.
    • \n
  • A faixa grave dispara. As internações cresceram 71% na década (9.238 em 2014 para 15.573 em 2023). A razão internação por óbito subiu de 6,8 para 12,1. A pirâmide de gravidade está mudando de forma, e as lesões leves seguem sem contagem nacional.
    • \n
  • O risco se concentra no ciclista urbano. Estimativa de 7 a 17 milhões de ciclistas utilitários (base ~12 mi) contra 3,5 a 5,5 milhões de esportivos. Razão urbano para esportivo: de 2 a 3 para 1. A morte acontece em via compartilhada com carros, não na trilha.
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  • A política deveria mirar o utilitário. 60% das mortes são atropelamentos. O custo direto anual do SUS com ciclistas feridos, cerca de R$ 15 milhões, é fração do custo social real. Tornar o ciclista urbano visível, no dado e na política, é o ponto de virada.
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", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "excerpt": "O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano, número estável há mais de uma década, enquanto internações cresceram 71%. Três métodos independentes convergem na faixa de 1.250 a 1.380 óbitos/ano. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado. Estudo de dados secundários D.Lab × IMPS, em acesso aberto.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 2, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "1ec86c5fb0a249d3", "url": "https://dlabexperts.com/blog/decision-diagnosis", "title": "Decision Diagnosis: what it costs to decide without data (Part 3)", "content": "- **High probability + low exposure:** you can go ahead. The risk is under control.\n- **Low probability + high exposure:** stop. It's worth gathering data before deciding — this is exactly where a mistake gets expensive.\n- **Gray zone:** the diagnosis shows *which factor* is dragging the risk down, so you can attack the right point.\n\n## When to use it\n\n- Before a high-stakes bet: a launch, an investment, a key hire.\n- When the team is split and no one has the number in hand.\n- To decide whether it's worth gathering more data — or whether you can already act.\n\n## Why it's free\n\nIt's part of the D.Lab way: **open tools and content on the blog**,\nimplementation services when the context calls for it. The diagnosis is the\nfront door — if it points to instrumenting the decision with data and AI,\nwe can talk about the next step.\n\n
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", "description": "Meet D.Lab's Decision Diagnosis: a free tool that quantifies the risk of deciding without data from 5 inputs, with an open method and cited sources. How it works, when to use it, and how to read the result.", "keywords": [ "class", "span", "decision", "diagnosis", "free", "that", "exposure", "read", "tool", "probability" ], "metadata": { "title": "Decision Diagnosis: what it costs to decide without data", "subtitle": "A free D.Lab tool that estimates, in ~60 seconds, the probability of a high-quality decision and your exposure in R$ — with every coefficient anchored in external research.", "description": "Meet D.Lab's Decision Diagnosis: a free tool that quantifies the risk of deciding without data from 5 inputs, with an open method and cited sources. How it works, when to use it, and how to read the result.", "excerpt": "Deciding on gut feeling has a price — it's just usually invisible until the bill arrives. The Decision Diagnosis is a free D.Lab tool that, from 5 inputs, estimates the probability of a high-quality decision and the range of financial exposure at stake. Open method, ~60 seconds, no sign-up.", "pubDate": "2026-06-18", "author": "D.Lab Experts", "track": "intelligence", "researchType": "secondary", "format": "briefing", "category": "Tools", "tags": "[\"Free tool\", \"Strategic decision\", \"Applied AI\"]", "keywords": "", "cover": "/diagnostico.webp", "coverAlt": "Decision Diagnosis — a free D.Lab tool to quantify the risk of deciding without data", "readingTime": "6 min read", "lang": "en", "translationOf": "diagnostico-de-decisao", "faq": "", "- q": "Do I need my internal data to use it?", "a": "No. The inputs are qualitative and quick. It's a thermometer for decision risk, not a data audit.", "chunkIndex": 2, "totalChunks": 3, "sourcePath": "blog/decision-diagnosis.mdx" } }, { "id": "20cf77c8da5ffc63", "url": "https://dlabexperts.com/blog/campanhas-afirmativas-gaming", "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto (Part 15)", "content": "
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Recomendação 2
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Priorize audiências minorizadas
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Com 72,9% de disposição de troca de marca contra 43,6% no grupo não minorizado, o potencial de conversão é significativamente maior. Casos como o controle adaptável da Xbox e a Taça das Favelas do Itaú são referências citadas espontaneamente por gamers brasileiros. Esse é o tipo de programa que vira capital de marca de longo prazo.

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Recomendação 3
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Invista em consistência, não em pontualidade
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A baixa percepção de sinceridade indica que ações pontuais são lidas como oportunismo. Marcas que mantêm programas continuados (FURIA com a Casa 1, Riot com arrecadações regulares) acumulam capital de marca de forma cumulativa. Uma campanha por ano é desperdício de orçamento. Um programa contínuo de três anos é investimento.

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Recomendação 4
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Marque a presença com produto, não só com comunicação
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Os exemplos mais lembrados não são campanhas publicitárias. São produtos (controle adaptável Xbox), infraestrutura (Valorant Game Changers) e plataformas (Taça das Favelas). Pense onde sua marca pode virar parte da experiência, e não só patrocinador externo.

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10. Limites desta pesquisa

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Toda pesquisa tem limites. Esta tem oito. Vale ler com atenção antes de extrapolar os resultados:

", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "class", "span", "não", "strong", "marca", "para", "style", "marcas", "mais", "brand-pill" ], "metadata": { "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto", "subtitle": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers mostra por que campanhas de diversidade são vantagem competitiva mensurável", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "excerpt": "Pesquisa original com 98 gamers brasileiros mostra que campanhas afirmativas no mercado de games são vantagem competitiva: gamers de grupos minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Mas há um paradoxo: 87,8% percebem impacto real, só 16,3% confiam na intenção das marcas. Insights e recomendações práticas para marcas, anunciantes e gestores de marketing.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Pesquisador associado, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "dos gamers minorizados trocariam de marca por uma concorrente com maior compromisso social", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Comportamento do Consumidor", "tags": "[\"Gaming & Diversidade\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #001 · Comportamento: gamers 3,48× mais propensos a trocar de marca por compromisso comprovado, com headset D.Lab sobre fundo escuro", "readingTime": "12 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Esta pesquisa pode ser generalizada para todo o mercado brasileiro?", "a": "Não. É um estudo piloto com 98 respondentes, amostragem por conveniência, viés de gamers digitalmente ativos e jovens. Os achados são fortes o suficiente para gerar hipóteses e orientar decisões iniciais de marketing, mas não substituem um estudo amostral representativo. O D.Lab planeja uma segunda onda com N=200+ e escala Likert em 2027.", "chunkIndex": 14, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/campanhas-afirmativas-gaming.mdx" } }, { "id": "2213fc0e8a644d4f", "url": "https://dlabexperts.com/blog/campanhas-afirmativas-gaming", "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto (Part 1)", "content": "
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\n Pesquisa Original\n Comportamento do Consumidor\n Gaming & Diversidade\n Abril 2026\n
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Campanhas afirmativas no mercado de games:
o que 98 gamers revelam sobre marca

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Pesquisa D.Lab mostra que diversidade e inclusão deixaram de ser pauta simbólica e viraram vantagem competitiva mensurável. Mas há um paradoxo de confiança que muda como sua marca deve agir.

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\n Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos\n |\n D.Lab Experts · Research Hub\n |\n 12 min de leitura\n
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", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "class", "span", "não", "strong", "marca", "para", "style", "marcas", "mais", "brand-pill" ], "metadata": { "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto", "subtitle": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers mostra por que campanhas de diversidade são vantagem competitiva mensurável", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "excerpt": "Pesquisa original com 98 gamers brasileiros mostra que campanhas afirmativas no mercado de games são vantagem competitiva: gamers de grupos minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Mas há um paradoxo: 87,8% percebem impacto real, só 16,3% confiam na intenção das marcas. Insights e recomendações práticas para marcas, anunciantes e gestores de marketing.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. 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Os achados são fortes o suficiente para gerar hipóteses e orientar decisões iniciais de marketing, mas não substituem um estudo amostral representativo. O D.Lab planeja uma segunda onda com N=200+ e escala Likert em 2027.", "chunkIndex": 0, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/campanhas-afirmativas-gaming.mdx" } }, { "id": "2257d41de3610d5c", "url": "https://dlabexperts.com/posts/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 2)", "content": "A mortalidade está estável no alto. O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano há mais de uma década. Três métodos independentes (SIM direto, método OMS sobre 2016, SIM 2023) convergem na faixa de 1.250 a 1.380.\n- A faixa grave dispara. As internações cresceram 71% na década (9.238 em 2014 para 15.573 em 2023). A razão internação por óbito subiu de 6,8 para 12,1. A pirâmide de gravidade está mudando de forma, e as lesões leves seguem sem contagem nacional.\n- O risco se concentra no ciclista urbano. Estimativa de 7 a 17 milhões de ciclistas utilitários (base ~12 mi) contra 3,5 a 5,5 milhões de esportivos. Razão urbano para esportivo: de 2 a 3 para 1. A morte acontece em via compartilhada com carros, não na trilha.\n- A política deveria mirar o utilitário. 60% das mortes são atropelamentos. O custo direto anual do SUS com ciclistas feridos, cerca de R$ 15 milhões, é fração do custo social real. Tornar o ciclista urbano visível, no dado e na política, é o ponto de virada.\n\nSumário\n\n- [Por que este estudo existe](#contexto)\n- [Pergunta, método e hierarquia de fontes](#metodo)\n- [Mortalidade: estável no alto](#mortalidade)\n- [Validação cruzada por três métodos](#validacao)\n- [Gravidade: a pirâmide leve, grave, fatal](#gravidade)\n- [Quem morre e quem se machuca](#perfil)\n- [Urbano e esportivo: quantos são](#populacao)\n- [A armadilha do método: por que não basta subtrair](#armadilha)\n- [A tesoura: 12 internações por óbito e crescendo](#tesoura)\n- [Mapa de confiança: o que é sólido e o que é estimativa](#confianca)\n- [Implicações para política pública e mobilidade](#implicacoes)\n- [Limitações e transparência](#limitacoes)\n- [Reprodutibilidade](#reproducibilidade)\n- [Referências](#referencias)\n\n## 1. Por que este estudo existe", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. 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Respondemos em até um dia útil com os materiais extras que você precisar.\n\n[Falar com o D.Lab →](mailto:olegas@4real.ventures) [Ver todas as pesquisas](/blog)", "description": "Kit de imprensa do D.Lab Experts: contato de mídia, bios dos pesquisadores, logos em alta resolução, principais achados das pesquisas publicadas e ativos gráficos para download.", "keywords": [ "2026", "para", "posts", "gamers", "experts", "pesquisas", "mercado", "marca", "imprensa", "sobre" ], "metadata": { "chunkIndex": 2, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/imprensa" } }, { "id": "24d465e19cfab9cc", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 8)", "content": "

O SIM registra perto de 1.300 mortes de ciclistas por ano. A série mostra um vale em 2016 (1.262) e um repique para 1.381 em 2021. Entre 2014 e 2024, foram 14.834 óbitos. Em perspectiva histórica, a participação dos ciclistas nas mortes do trânsito subiu de 1% (396 mortes) em 1998 para 4% (1.556) em 2008, e estabilizou no patamar atual.

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Sumário
\n
    \n
  1. Por que este estudo existe
    2. \n
  2. Pergunta, método e hierarquia de fontes
    3. \n
  3. Mortalidade: estável no alto
    4. \n
  4. Validação cruzada por três métodos
    5. \n
  5. Gravidade: a pirâmide leve, grave, fatal
    6. \n
  6. Quem morre e quem se machuca
    7. \n
  7. Urbano e esportivo: quantos são
    8. \n
  8. A armadilha do método: por que não basta subtrair
    9. \n
  9. A tesoura: 12 internações por óbito e crescendo
    10. \n
  10. Mapa de confiança: o que é sólido e o que é estimativa
    11. \n
  11. Implicações para política pública e mobilidade
    12. \n
  12. Limitações e transparência
    13. \n
  13. Reprodutibilidade
    14. \n
  14. Referências
    15. \n
\n
\n\n

1. Por que este estudo existe

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Pedalar no Brasil mata cerca de quatro pessoas por dia, e o número não cai. Apesar disso, o país tem um problema de informação: nenhuma base oficial classifica o acidente pelo propósito do pedal. Não se sabe, no dado, quem se acidentou indo ao trabalho e quem se acidentou treinando. Os sistemas de saúde registram o mecanismo do acidente, não a finalidade de quem pedalava.

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O IMPS convive com essa lacuna na prática: mantém um mapeamento colaborativo de ocorrências justamente porque o registro oficial é incompleto. Este estudo formaliza, com método, o que se pode afirmar a partir do que já existe, e deixa explícito o que ainda não se pode medir.

", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "excerpt": "O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano, número estável há mais de uma década, enquanto internações cresceram 71%. Três métodos independentes convergem na faixa de 1.250 a 1.380 óbitos/ano. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado. Estudo de dados secundários D.Lab × IMPS, em acesso aberto.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 3, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "2541d535fc40fce5", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ai-building-blocks", "title": "AI Building Blocks: an open repository to accelerate your systems (Part 3)", "content": "The first building block published is a **Research & Statistics Engine** — a\nskill that operates like a senior quantitative researcher (statistics, data\nanalysis, market intelligence). It works both for those who want to run serious\nanalysis and for understanding how to structure a well-documented skill.\n\n## Why it's free\n\nSame logic as the rest of D.Lab's open content: we publish\n**tools and method for free**, and charge when it comes to **custom\nimplementation**. The building blocks are a starting point — they don't replace the work\nof plugging everything into your reality, with measured impact.\n\n
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Faixa estimada de ciclistas brasileiros (15+)
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Urbano
utilitário
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\n 12 mi\n
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7 a 17 mi
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Esportivo
recreativo
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\n 4,5 mi\n
\n
\n
3,5 a 5,5 mi
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Esportivo, âncora: PNAD 2015 (IBGE), ciclismo ~9% dos praticantes de esporte e atividade física. Urbano, âncoras: IPEA (7% usam bicicleta como transporte principal) e prevalência de uso para trabalho medida em estudo de base populacional.

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Achado central
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Razão urbano para esportivo: de 2 a 3 para 1
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A leitura é direcionalmente estável e ganha apoio no mecanismo dos acidentes. O ciclista urbano utilitário, em geral de menor renda, é maioria e é quem mais morre, ao contrário do imaginário que associa a bicicleta sobretudo ao lazer. Política e infraestrutura desenhadas para o ciclista esportivo perdem o público que mais precisa de proteção.

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", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "excerpt": "O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano, número estável há mais de uma década, enquanto internações cresceram 71%. Três métodos independentes convergem na faixa de 1.250 a 1.380 óbitos/ano. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado. Estudo de dados secundários D.Lab × IMPS, em acesso aberto.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 14, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "2ae88648d22da17b", "url": "https://dlabexperts.com/blog/campanhas-afirmativas-gaming", "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto (Part 4)", "content": "
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Sumário
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    \n
  1. Por que essa pesquisa importa para o seu negócio
    2. \n
  2. Como a pesquisa foi feita
    3. \n
  3. Quem são os 98 gamers
    4. \n
  4. O que eles pensam sobre campanhas afirmativas
    5. \n
  5. O paradoxo da sinceridade
    6. \n
  6. O efeito minoria amplificado
    7. \n
  7. O que realmente prevê a troca de marca
    8. \n
  8. Quais marcas o público lembra (e por quê)
    9. \n
  9. Implicações práticas para sua marca
    10. \n
  10. Limites desta pesquisa
    11. \n
  11. Referências
    12. \n
\n
\n\n

1. Por que essa pesquisa importa para o seu negócio

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O mercado global de games deve passar de US$ 212 bilhões até 2026, segundo a Newzoo. No Brasil, 70,1% da população jogou algum tipo de game em 2023, conforme a Pesquisa Game Brasil. Isso já não é nicho. É consumo de massa.

\n\n

Mas é um consumo que mudou de natureza. Pesquisa da Edelman ainda em 2007 mostrou que 85% dos consumidores preferem marcas socialmente responsáveis e que 70% topam pagar preço premium por isso. Esse comportamento não é mais novidade. O que ainda não estava bem mapeado é como ele se manifesta dentro do mercado de games no Brasil, e se de fato influencia decisão de compra ou se é só fala bonita em pesquisa.

", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "class", "span", "não", "strong", "marca", "para", "style", "marcas", "mais", "brand-pill" ], "metadata": { "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto", "subtitle": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers mostra por que campanhas de diversidade são vantagem competitiva mensurável", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "excerpt": "Pesquisa original com 98 gamers brasileiros mostra que campanhas afirmativas no mercado de games são vantagem competitiva: gamers de grupos minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Mas há um paradoxo: 87,8% percebem impacto real, só 16,3% confiam na intenção das marcas. Insights e recomendações práticas para marcas, anunciantes e gestores de marketing.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Pesquisador associado, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "dos gamers minorizados trocariam de marca por uma concorrente com maior compromisso social", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Comportamento do Consumidor", "tags": "[\"Gaming & Diversidade\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #001 · Comportamento: gamers 3,48× mais propensos a trocar de marca por compromisso comprovado, com headset D.Lab sobre fundo escuro", "readingTime": "12 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Esta pesquisa pode ser generalizada para todo o mercado brasileiro?", "a": "Não. É um estudo piloto com 98 respondentes, amostragem por conveniência, viés de gamers digitalmente ativos e jovens. Os achados são fortes o suficiente para gerar hipóteses e orientar decisões iniciais de marketing, mas não substituem um estudo amostral representativo. O D.Lab planeja uma segunda onda com N=200+ e escala Likert em 2027.", "chunkIndex": 3, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/campanhas-afirmativas-gaming.mdx" } }, { "id": "2aed4a90b8c7e885", "url": "https://dlabexperts.com/blog/componentes-para-uso-de-ia", "title": "Componentes para uso de IA: um repositório aberto pra acelerar seus sistemas (Part 3)", "content": "## Por que é grátis\n\nMesma lógica do resto do conteúdo aberto do D.Lab: a gente publica\n**ferramentas e método de graça**, e cobra quando entra **implementação sob\nmedida**. Os componentes são um ponto de partida — não substituem o trabalho\nde acoplar tudo à sua realidade, com impacto medido.\n\n
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4. Cross-validation by three methods

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The count does not come from a single source. Three independent methods converge on a narrow range:

\n\n ", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 9, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "2fccffd7a69b99b1", "url": "https://dlabexperts.com/privacidade", "title": "Política de Privacidade (Part 1)", "content": "Política de Privacidade | D.Lab Experts\n**\n[Início](/)[Sobre](/about)[Como funciona](/#como-funciona)[Serviços](/solucoes)[Blog](/blog)[Contato](/contato)\n\n[PT](/privacidade)[EN](/en/privacidade)\n\n[Pedir diagnóstico →](/contato)\n\nPrivacidade · LGPD\n\n## Política de Privacidade\n\nEsta política explica, em linguagem direta, como o D.Lab Experts trata\nos dados pessoais coletados neste site, conforme a Lei Geral de Proteção\nde Dados (LGPD, Lei nº 13.709/2018).\n\n## Quais dados coletamos\n\nColetamos os dados que você informa ao entrar em contato (como\nnome e e-mail**), além de dados de uso do site — páginas\nvisitadas, tipo de dispositivo e interações de navegação — coletados por\nferramentas de medição para entender o que funciona e melhorar a\nexperiência.\n\n## Para que usamos\n\nPara liberar o conteúdo solicitado, responder ao seu contato e enviar\nmateriais e novidades do D.Lab — sempre com a possibilidade de cancelar\no recebimento a qualquer momento.\n\n## Base legal e consentimento\n\nO envio de comunicações por e-mail ocorre mediante o seu\n**consentimento**, dado de forma explícita ao marcar a\ncaixa de aceite. 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Cada serviço trata os dados\nconforme a sua própria política de privacidade.\n\n## Seus direitos", "description": "Como o D.Lab Experts coleta, usa e protege os dados pessoais, em conformidade com a LGPD.", "keywords": [ "dados", "privacidade", "como", "contato", "para", "política", "site", "você", "medição", "consentimento" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/privacidade" } }, { "id": "327ecef10c203738", "url": "https://dlabexperts.com/blog/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 4)", "content": "
\n
Contents
\n
    \n
  1. Why this research matters for your business
    2. \n
  2. How the research was conducted
    3. \n
  3. Who the 98 gamers are
    4. \n
  4. What they think about affirmative campaigns
    5. \n
  5. The sincerity paradox
    6. \n
  6. The amplified minority effect
    7. \n
  7. What really predicts brand switching
    8. \n
  8. Which brands the audience remembers (and why)
    9. \n
  9. Practical implications for your brand
    10. \n
  10. Limits of this research
    11. \n
  11. References
    12. \n
\n
\n\n

1. Why this research matters for your business

\n\n

The global gaming market is expected to surpass US$212 billion by 2026, according to Newzoo. In Brazil, 70.1% of the population played some kind of game in 2023, according to Pesquisa Game Brasil. This is no longer a niche. It's mass consumption.

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But it's a kind of consumption that has changed in nature. An Edelman study back in 2007 showed that 85% of consumers prefer socially responsible brands and that 70% are willing to pay a premium for it. This behavior is no longer news. What still hadn't been well mapped is how it manifests within the gaming market in Brazil, and whether it actually influences purchase decisions or is just nice words in a survey.

", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "keywords": [ "class", "span", "strong", "brands", "that", "brand", "style", "this", "brand-pill", "they" ], "metadata": { "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products", "subtitle": "A D.Lab survey of 98 gamers shows why diversity campaigns are a measurable competitive advantage", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "excerpt": "Original research with 98 Brazilian gamers shows that affirmative campaigns in the gaming market are a competitive advantage: gamers from minoritized groups are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. But there's a paradox: 87.8% perceive real impact, yet only 16.3% trust brands' intent. Insights and practical recommendations for brands, advertisers, and marketing managers.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "campanhas-afirmativas-gaming", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Associate Researcher, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "of minoritized gamers would switch to a competitor with a stronger social commitment", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Consumer Behavior", "tags": "[\"Gaming & Diversity\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Cover of the D.Lab study #001 · Behavior: gamers 3.48× more likely to switch brands over proven commitment, with D.Lab headset on a dark background", "readingTime": "12 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Can this research be generalized to the entire Brazilian market?", "a": "No. It is a pilot study with 98 respondents, convenience sampling, and a bias toward digitally active, young gamers. The findings are strong enough to generate hypotheses and guide initial marketing decisions, but they do not replace a representative sample study. D.Lab plans a second wave with N=200+ and a Likert scale in 2027.", "chunkIndex": 3, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/affirmative-campaigns-gaming.mdx" } }, { "id": "32c2e7c1271c9ed9", "url": "https://dlabexperts.com/blog/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 5)", "content": "

That was the gap this D.Lab Research study set out to fill. Instead of asking \"do you prefer responsible brands?\" (the answer is always yes), we asked more practical questions: do you feel closer to these brands? Do you believe the intent is genuine? Would you switch brands because of it?

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Why you should read this
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If you're responsible for brand, marketing, or ESG, this research delivers three things that matter for your work:
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2. How the research was conducted

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It was a cross-sectional study, observational, with an anonymous online questionnaire. The protocol followed the STROBE guidelines for cross-sectional studies (Von Elm et al., 2007), which is the internationally accepted standard for this type of data collection.

", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "keywords": [ "class", "span", "strong", "brands", "that", "brand", "style", "this", "brand-pill", "they" ], "metadata": { "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products", "subtitle": "A D.Lab survey of 98 gamers shows why diversity campaigns are a measurable competitive advantage", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. 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Mas até uma ideia bruta passa pela triagem.\n\nManda sua proposta de colaboração direto pro nosso e-mail — conta o contexto, a frente de interesse e o formato. A gente responde pessoalmente.\n\n[Enviar proposta por e-mail →](mailto:olegas@4real.ventures?subject=%5BD.Lab%20Experts%5D%20Proposta%20de%20colabora%C3%A7%C3%A3o%20em%20pesquisa) [olegas@4real.ventures](mailto:olegas@4real.ventures)", "description": "O D.Lab Experts é um Research Hub aberto a colaboradores. Proponha uma pesquisa, submeta um estudo, compartilhe dados ou participe como peer reviewer. Pesquisa é trabalho coletivo.", "keywords": [ "publicação", "para", "crédito", "você", "proposta", "colaborar", "colaboração", "pesquisa", "metodologia", "agenda" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/colaborar" } }, { "id": "3ac3731f0f2ef4d8", "url": "https://dlabexperts.com/en/posts/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 1)", "content": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile | D.Lab Experts\n-\n**\n[Home](/en/)[About](/en/about)[How it works](/en/#como-funciona)[Services](/en/solucoes)[Blog](/en/blog)[Contact](/en/contato)\n\n[PT](/posts/ciclismo-brasil)[EN](/en/posts/cycling-fatalities-brazil)\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato)\n\nSecondary-data studyD.Lab × IMPSOpen accessMay 2026\n\n## Who dies cycling in Brazil:\ncrash incidence, severity, and the urban-versus-sport profile\n\nAbout 1,300 deaths a year**, a figure stable for more than a decade, and hospital admissions up **71% over the decade**. The typical victim is not the athlete: it is the **lower-income urban worker** in a collision with a motor vehicle on a shared road.\n\nD.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro (IMPS)|D.Lab Research Series · Vol. 2|14 min read\n\n~1.300\n\ncyclist deaths per year (SIM)\n\n+71%\n\nrise in admissions over the decade (SIH)\n\n~12:1\n\nadmissions-to-deaths ratio in 2023\n\n60%\n\nof deaths are vehicle-strike collisions\n\nExecutive summary (TL;DR)\n\n### What this study lets us assert in 4 sentences", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "deaths", "with", "severity", "cyclist", "this", "three", "methods", "about", "urban", "road" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 5, "sourcePath": "/en/posts/cycling-fatalities-brazil" } }, { "id": "3b5436d1f3f49d54", "url": "https://dlabexperts.com/solucoes/atendimento", "title": "Atendimento 24/7 com IA (Part 2)", "content": "Conta onde dói e um especialista sênior responde em até um dia útil com um caminho claro: diagnóstico, escopo e impacto esperado.\n\n[Falar com um especialista](/contato) [Ver todos os serviços](/solucoes)", "description": "Agente de IA que responde e tria o atendimento dia e noite, resolve o repetitivo na hora e escala pro time só o que precisa de gente. Diagnóstico e impacto medido.", "keywords": [ "solucoes", "atendimento", "como", "contato", "serviços", "diagnóstico", "fila", "especialista", "antes", "mercado" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/solucoes/atendimento" } }, { "id": "3e110f84156ef0dc", "url": "https://dlabexperts.com/posts/campanhas-afirmativas-gaming", "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto (Part 3)", "content": "Foi um estudo transversal, observacional, com questionário anônimo online. O protocolo seguiu as diretrizes STROBE para estudos transversais (Von Elm et al., 2007), que é o padrão internacional aceito para esse tipo de coleta.\n\n### Como a coleta funcionou\n\nQuestionário em Google Forms, distribuído em comunidades de gamers brasileiros (Facebook, Reddit r/gamesEcultura, Discord). O recrutamento foi por amostragem por conveniência e snowball. Período de coleta: janeiro a março de 2023.\n\n### O que foi medido\n\n20 perguntas no total: 10 demográficas, 6 sobre percepção e comportamento (com resposta Sim ou Não), 1 resposta aberta sobre marcas lembradas e 3 itens estruturais. As 6 perguntas-chave foram:\n\nAs 6 perguntas que medem percepção de marca e intenção de compra\n\nCódigo\n\nO que mede\n\nPergunta (essência)\n\nP1\n\nProximidade de marca\n\nVocê se sente mais próximo de marcas que tentam resolver problemas da sua comunidade?\n\nP2\n\nSinceridade\n\nVocê acredita que essas marcas agem por preocupação genuína (e não só interesse comercial)?\n\nP3\n\nConfiança\n\nVocê confia mais em empresas que têm ações claras para grupos minorizados?\n\nP4\n\nImpacto percebido\n\nVocê acredita que essas campanhas geram oportunidades reais para os grupos que elas dizem servir?\n\nP5\n\nBranding empático\n\nVocê prefere marcas que mostram que entendem suas vivências e dificuldades?\n\n**P6**\n\n**Troca de marca**\n\n**Você trocaria de marca em favor de uma concorrente com maior compromisso social comprovado?**\n\n### Quem foi classificado como gamer minorizado\n\nUm respondente entrou no grupo “minorizado” se atendesse pelo menos um destes critérios: gênero diferente de homem cis, raça/cor diferente de branca, orientação sexual diferente de heterossexual, ou presença de deficiência. A definição segue Siqueira e Castro (2017).\n\n### Os testes estatísticos usados (e por que cada um)\n\nA análise usou seis testes complementares, cada um com uma função:", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "marca", "pesquisa", "para", "mais", "marcas", "você", "gamers", "campanhas", "como", "não" ], "metadata": { "chunkIndex": 2, "totalChunks": 5, "sourcePath": "/posts/campanhas-afirmativas-gaming" } }, { "id": "400c8441c25e8241", "url": "https://dlabexperts.com/blog/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 10)", "content": "

The overall read is positive. Four of the five perception questions had more than 67% approval. The standouts were perceived impact (87.8%) and empathetic branding (84.7%). But there's an important anomaly in the list that I'll explain shortly.

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Share of the sample answering \"Yes\" to each question
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Stop here and look at the shortest bar. Only 16.3% believe brands act out of genuine concern (P2 Sincerity). But 87.8% believe these same campaigns generate real impact (P4). This seems contradictory, and the explanation is the most valuable part of the research.
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5. The sincerity paradox

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How can 87.8% believe campaigns work but only 16.3% believe the brand is sincere? The answer is: the Brazilian gamer audience has separated the two things. They understand that every brand has a commercial goal. They accept that. What they evaluate is whether the action delivers measurable results. It's not an assessment of intent. It's an assessment of impact.

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This finding has theoretical support. Porter and Kramer (2006) argue in Strategy and Society that corporate social responsibility generates value even when strategically motivated. What our research adds is the Brazilian empirical evidence: the gamer consumer arrived at that same conclusion intuitively.

", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "keywords": [ "class", "span", "strong", "brands", "that", "brand", "style", "this", "brand-pill", "they" ], "metadata": { "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products", "subtitle": "A D.Lab survey of 98 gamers shows why diversity campaigns are a measurable competitive advantage", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "excerpt": "Original research with 98 Brazilian gamers shows that affirmative campaigns in the gaming market are a competitive advantage: gamers from minoritized groups are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. But there's a paradox: 87.8% perceive real impact, yet only 16.3% trust brands' intent. Insights and practical recommendations for brands, advertisers, and marketing managers.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "campanhas-afirmativas-gaming", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Associate Researcher, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "of minoritized gamers would switch to a competitor with a stronger social commitment", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Consumer Behavior", "tags": "[\"Gaming & Diversity\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Cover of the D.Lab study #001 · Behavior: gamers 3.48× more likely to switch brands over proven commitment, with D.Lab headset on a dark background", "readingTime": "12 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Can this research be generalized to the entire Brazilian market?", "a": "No. It is a pilot study with 98 respondents, convenience sampling, and a bias toward digitally active, young gamers. The findings are strong enough to generate hypotheses and guide initial marketing decisions, but they do not replace a representative sample study. D.Lab plans a second wave with N=200+ and a Likert scale in 2027.", "chunkIndex": 9, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/affirmative-campaigns-gaming.mdx" } }, { "id": "406b309c20a434a1", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 12)", "content": "

Olhar só para mortes esconde o tamanho do problema. A leitura honesta exige a pirâmide de gravidade:

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Pirâmide de gravidade dos sinistros com ciclistas
\n \n \n FATAIS\n ~1.300 / ano", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "excerpt": "O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano, número estável há mais de uma década, enquanto internações cresceram 71%. Três métodos independentes convergem na faixa de 1.250 a 1.380 óbitos/ano. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado. Estudo de dados secundários D.Lab × IMPS, em acesso aberto.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 11, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "41d5fba3e09480b1", "url": "https://dlabexperts.com/solucoes/atendimento", "title": "Atendimento 24/7 com IA (Part 1)", "content": "Atendimento 24/7 com IA | Serviços D.Lab\n-\n\n[Início](/)[Sobre](/about)[Como funciona](/#como-funciona)[Serviços](/solucoes)[Blog](/blog)[Contato](/contato)\n\n[PT](/solucoes/atendimento)[EN](/en/solucoes/atendimento)\n\n[Pedir diagnóstico →](/contato)\n\n[← Todos os serviços](/solucoes)\nAtendimento / SAC\n\n## Atendimento 24/7, sem fila e sem hora extra.\n\nUm agente de IA responde e tria a demanda dia e noite, resolve o repetitivo na hora e passa pro seu time só o que precisa de gente.\n\n[Falar com um especialista](/contato) [Fazer o diagnóstico](/diagnostico)\n\nO desafio A fila cresce no horário de pico, o cliente espera e a equipe se esgota respondendo a mesma pergunta dezenas de vezes. Fora do expediente ninguém atende — e a oportunidade esfria.\n\nComo podemos ajudar\nMapeamos as perguntas e os fluxos mais comuns do seu atendimento e o que dá pra resolver sem humano.\n- Conectamos um agente ao seu canal — WhatsApp, site ou e-mail — com a voz e as regras da sua marca.\n- Definimos quando e como escalar pro time, pra que uma pessoa entre só no que realmente precisa.\n- Medimos tempo de resposta e volume resolvido antes e depois, pra provar o ganho.\n\n−40% no tempo de resposta\n\nReferência de mercado · estimativa de mercado\n\nNúmero de referência de mercado — não é resultado de cliente do D.Lab.\n\n## Como implementamos\n\n1\n\n### Diagnóstico\n\nComeçamos provando onde a IA vale na sua operação — escopo pequeno e impacto claro, antes de qualquer construção.\n\n2\n\n### Implementação sob medida\n\nConstruímos a solução acoplada aos processos e às ferramentas que você já usa, com a voz e as regras da sua marca.\n\n3\n\n### Impacto medido\n\nMedimos o resultado antes e depois e ajustamos. Você enxerga o ganho em número, não em promessa.\n\n## Outras frentes onde ajudamos\n\n[Comercial Nenhum lead esfriando na fila. Ver como ajudamos →](/solucoes/comercial)[Operações Rotina manual rodando sozinha. Ver como ajudamos →](/solucoes/operacoes)\n\n## Quer ver isso rodando na sua operação?", "description": "Agente de IA que responde e tria o atendimento dia e noite, resolve o repetitivo na hora e escala pro time só o que precisa de gente. 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Esse perfil representa bem a comunidade gamer brasileira mais ativa e engajada online, mas é importante deixar claro o limite: jovens digitalmente conectados respondem mais. O perfil etário mais maduro está sub-representado.\n\nTipo de jogador (passe o mouse para detalhes)\n\nFaixa etária\n\nRaça/cor autodeclarada\n\nGrupo minorizado\n\n59\n\n60,2% da amostra\n\nGrupo não minorizado\n\n39\n\n39,8% da amostra\n\n## 4. O que esses gamers pensam sobre campanhas afirmativas\n\nA leitura geral é positiva. Quatro das cinco perguntas de percepção tiveram mais de 67% de aprovação. Os destaques foram impacto percebido (87,8%) e branding empático (84,7%). Mas tem uma anomalia importante na lista que vou explicar logo a seguir.\n\nQuanto da amostra responde “Sim” para cada pergunta\n\n**Pare aqui e olhe para a barra mais curta.** Apenas 16,3% acreditam que as marcas agem por preocupação genuína (P2 Sinceridade). Mas 87,8% acreditam que essas mesmas campanhas geram impacto real (P4). Isso parece contraditório, e a explicação é a parte mais valiosa da pesquisa.\n\n## 5. O paradoxo da sinceridade\n\nComo pode 87,8% acreditar que campanhas funcionam mas só 16,3% acreditar que a marca é sincera? A resposta é: o público brasileiro de gamers separou as duas coisas. Eles entendem que toda marca tem objetivo comercial. Eles aceitam isso. O que eles avaliam é se a ação entrega resultado mensurável. Não é avaliação de intenção. É avaliação de impacto.", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. 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How data collection worked

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A Google Forms questionnaire, distributed across Brazilian gamer communities (Facebook, Reddit r/gamesEcultura, Discord). Recruitment was by convenience sampling and snowball. Collection period: January to March 2023.

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What was measured

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20 questions in total: 10 demographic, 6 on perception and behavior (with Yes/No answers), 1 open-ended question about recalled brands, and 3 structural items. The 6 key questions were:

", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "keywords": [ "class", "span", "strong", "brands", "that", "brand", "style", "this", "brand-pill", "they" ], "metadata": { "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products", "subtitle": "A D.Lab survey of 98 gamers shows why diversity campaigns are a measurable competitive advantage", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "excerpt": "Original research with 98 Brazilian gamers shows that affirmative campaigns in the gaming market are a competitive advantage: gamers from minoritized groups are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. But there's a paradox: 87.8% perceive real impact, yet only 16.3% trust brands' intent. Insights and practical recommendations for brands, advertisers, and marketing managers.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "campanhas-afirmativas-gaming", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Associate Researcher, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "of minoritized gamers would switch to a competitor with a stronger social commitment", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Consumer Behavior", "tags": "[\"Gaming & Diversity\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Cover of the D.Lab study #001 · Behavior: gamers 3.48× more likely to switch brands over proven commitment, with D.Lab headset on a dark background", "readingTime": "12 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Can this research be generalized to the entire Brazilian market?", "a": "No. It is a pilot study with 98 respondents, convenience sampling, and a bias toward digitally active, young gamers. 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D.Lab plans a second wave with N=200+ and a Likert scale in 2027.", "chunkIndex": 5, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/affirmative-campaigns-gaming.mdx" } }, { "id": "43aac011468895bd", "url": "https://dlabexperts.com/en/solucoes/financeiro", "title": "Document reading and reconciliation with AI (Part 1)", "content": "Document reading and reconciliation with AI | D.Lab Services\n-\n\n[Home](/en/)[About](/en/about)[How it works](/en/#como-funciona)[Services](/en/solucoes)[Blog](/en/blog)[Contact](/en/contato)\n\n[PT](/solucoes/financeiro)[EN](/en/solucoes/financeiro)\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato)\n\n[← All services](/en/solucoes)\nFinance\n\n## Documents read and reconciled on their own.\n\nAI reads invoices, bills, and contracts, reconciles and extracts the data into your system — and flags only the exceptions for human review.\n\n[Talk to a specialist](/en/contato) [Take the diagnosis](/en/diagnostico)\n\nThe challenge Invoices, bills, and contracts arrive in different formats and require manual data entry and checking. It is slow, error-prone, and holds up the close.\n\nHow we can help\nWe automatically read invoices, bills, and contracts, in any layout.\n- We reconcile and extract the data straight into your system or spreadsheet.\n- We set up an exception queue for human review, with an auditable trail.\n- We measure reconciliation time before and after, to prove the gain.\n\n−50% in reconciliation time\n\nMarket reference · market estimate\n\nA market reference number — not a result from a D.Lab client.\n\n## How we implement\n\n1\n\n### Diagnosis\n\nWe start by proving where AI pays off in your operation — a small scope and clear impact, before any building.\n\n2\n\n### Custom-built implementation\n\nWe build the solution coupled to the processes and tools you already use, with your brand's voice and rules.\n\n3\n\n### Measured impact\n\nWe measure the result before and after and adjust. You see the gain in numbers, not in a promise.\n\n## Other fronts where we help\n\n[Operations Manual routine running on its own. See how we help →](/en/solucoes/operacoes)[Data & decisions Answers in minutes, not in days. See how we help →](/en/solucoes/dados)\n\n## Want to see this running in your operation?", "description": "AI reads invoices, bills, and contracts, reconciles and extracts the data into your system and flags only the exceptions. Less data entry and error in finance. 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Curated by D.Lab, for free.\n\nD.Lab Experts|Research Hub|6 min read\n\nOpen\n\npublic repository with direct download\n\nFree\n\nno sign-up and no cost to use\n\nMethod\n\ndocumented on each item: what, how, and when to use it\n\nPlug-in\n\nready to plug into your AI systems\n\nNot every AI problem needs to be solved from scratch. A lot of what\nholds a team back is **repeatable** — and you can start from a tested\nbuilding block instead of reinventing the wheel on every project.\n\n**AI Building Blocks** are an **open repository** from D.Lab\nwith skills, components, and workflows ready to plug into your AI\nsystems. Free, with direct download and no sign-up.\n\nFree repository · no sign-up\nAI Building Blocks\n\nDirect download · documented methodology · curated by D.Lab.\n\n[Explore the building blocks →](/en/componentes-ia)\n\n## What you’ll find\n\n**Skills and components** that connect to AI assistants and agents.\n\n- **Workflows** ready to adapt to your process.\n\n- **Documented methodology** on each item: what it does, how to use it, and where it’s worth it.\n\nEvery building block is published with the “why” out in the open — it’s not a black box\nto copy and paste in the dark.\n\n## Who it’s for\n\n- **Technical teams** that want to speed up implementation without starting from scratch.\n\n- **Founders and operators** evaluating what can be automated before investing.", "description": "Meet D.Lab", "keywords": [ "building", "your", "free", "blocks", "open", "what", "into", "with", "from", "repository" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/en/posts/ai-building-blocks" } }, { "id": "44e3a4a9728de35d", "url": "https://dlabexperts.com/solucoes", "title": "Serviços de IA (Part 1)", "content": "Serviços de IA | D.Lab Experts\n-\n\n[Início](/)[Sobre](/about)[Como funciona](/#como-funciona)[Serviços](/solucoes)[Blog](/blog)[Contato](/contato)\n\n[PT](/solucoes)[EN](/en/solucoes)\n\n[Pedir diagnóstico →](/contato)\n\nNossos serviços\n\n## Serviços de IA que viram resultado.\n\nA gente implementa IA e agentes dentro da sua operação — do atendimento ao financeiro. Cada serviço começa por um diagnóstico que prova onde vale, é feito sob medida e tem impacto medido antes e depois. Procurando as ferramentas gratuitas? Elas estão no Blog.\n\nAtendimento / SAC\n\n### Atendimento 24/7 com agente\n\nUm agente responde e tria a demanda dia e noite, e passa pro humano só o que importa.\n\nO que a implementação inclui\n\nMapeamento das perguntas e fluxos mais comuns do seu atendimento\n- Agente conectado ao seu canal (WhatsApp, site ou e-mail)\n- Regras de escalonamento e medição de tempo de resposta antes/depois\n\n[Quero esse serviço →](/contato)\n\nComercial\n\n### Qualificação e follow-up de leads\n\nAutomação qualifica e acompanha os leads sem deixar oportunidade esfriar.\n\nO que a implementação inclui\n\n- Captura e qualificação automática dos leads que chegam\n- Follow-up em sequência, integrado ao seu CRM ou planilha\n- Painel de leads trabalhados e taxa de resposta\n\n[Quero esse serviço →](/contato)\n\nOperações\n\n### Automação de tarefas repetitivas\n\nRotinas e relatórios que tomam horas da equipe passam a rodar sozinhos.\n\nO que a implementação inclui\n\n- Levantamento das rotinas manuais que mais consomem tempo\n- Automação dos processos e geração de relatórios no padrão da casa\n- Acompanhamento de horas economizadas por semana\n\n[Quero esse serviço →](/contato)\n\nFinanceiro\n\n### Leitura e conciliação de documentos\n\nIA lê e concilia notas e documentos, sinalizando só as exceções.\n\nO que a implementação inclui\n\n- Leitura automática de notas, boletos e contratos\n- Conciliação e extração de dados para o seu sistema\n- Fila de exceções para revisão humana, com trilha auditável\n\n[Quero esse serviço →](/contato)", "description": "Os serviços de implementação de IA do D.Lab: atendimento 24/7, qualificação de leads, automação de operações, leitura de documentos e decisão com dados. Diagnóstico, implementação e impacto medido.", "keywords": [ "contato", "serviço", "implementação", "inclui", "quero", "esse", "serviços", "blog", "diagnóstico", "atendimento" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/solucoes" } }, { "id": "455e22eeb498f6bd", "url": "https://dlabexperts.com/solucoes/operacoes", "title": "Automação de tarefas repetitivas com IA (Part 2)", "content": "[Falar com um especialista](/contato) [Ver todos os serviços](/solucoes)", "description": "A IA executa as rotinas manuais e monta os relatórios no padrão da casa, devolvendo horas por semana pro seu time. 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10. Confidence map

", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 17, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "45f8d90553a9450b", "url": "https://dlabexperts.com/blog/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 8)", "content": "

The statistical tests used (and why each one)

\n

The analysis used six complementary tests, each with a function:

\n
\n Binomial test\n Wilcoxon signed-rank\n Point-biserial correlation\n Spearman's rho\n Mann-Whitney U\n Fisher's exact\n Logistic regression\n
\n

Significance level adopted: α = 0.05. Software: Python 3.12+ (pandas, scipy, statsmodels).

", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "keywords": [ "class", "span", "strong", "brands", "that", "brand", "style", "this", "brand-pill", "they" ], "metadata": { "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products", "subtitle": "A D.Lab survey of 98 gamers shows why diversity campaigns are a measurable competitive advantage", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "excerpt": "Original research with 98 Brazilian gamers shows that affirmative campaigns in the gaming market are a competitive advantage: gamers from minoritized groups are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. But there's a paradox: 87.8% perceive real impact, yet only 16.3% trust brands' intent. Insights and practical recommendations for brands, advertisers, and marketing managers.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "campanhas-afirmativas-gaming", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Associate Researcher, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "of minoritized gamers would switch to a competitor with a stronger social commitment", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Consumer Behavior", "tags": "[\"Gaming & Diversity\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Cover of the D.Lab study #001 · Behavior: gamers 3.48× more likely to switch brands over proven commitment, with D.Lab headset on a dark background", "readingTime": "12 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Can this research be generalized to the entire Brazilian market?", "a": "No. It is a pilot study with 98 respondents, convenience sampling, and a bias toward digitally active, young gamers. The findings are strong enough to generate hypotheses and guide initial marketing decisions, but they do not replace a representative sample study. D.Lab plans a second wave with N=200+ and a Likert scale in 2027.", "chunkIndex": 7, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/affirmative-campaigns-gaming.mdx" } }, { "id": "46f313dbca9a8cb6", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 1)", "content": "import Chart from '../../components/Chart.astro';\n\n
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\n Estudo de dados secundários\n D.Lab × IMPS\n Acesso aberto\n Maio de 2026\n
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Quem morre pedalando no Brasil:
sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo

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Cerca de 1.300 mortes por ano, número estável há mais de uma década, e internações em alta de 71% na década. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado na via compartilhada.

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\n D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro (IMPS)\n |\n D.Lab Research Series · Vol. 2\n |\n 14 min de leitura\n
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", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "excerpt": "O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano, número estável há mais de uma década, enquanto internações cresceram 71%. Três métodos independentes convergem na faixa de 1.250 a 1.380 óbitos/ano. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado. Estudo de dados secundários D.Lab × IMPS, em acesso aberto.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 0, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "474b9be9cea95d2b", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 25)", "content": "
\n
Analysis components and published data
\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n
ComponentWhat it doesOutput
DATASUS extractionPipeline for SIM and SIH microdata, isolating cyclists by ICD-10.Annual CSVs by state and age band.
MortalityTime series of deaths, trough and rebound, with a validation chart.2010-2024 series, trend chart.
Population estimateTriangulation of PNAD 2015, IPEA, prevalence of use for commuting.Urban and sport range, urban-to-sport ratio.
ReliabilitySIM × WHO × SIH reconciliation, cross-validation, rates per 100,000.Reconciliation table and confidence map.
Method trapSet algebra over overlapping populations.Venn diagram and methodological note.
Source hierarchyClassification of sources by confidence level and discard rule.Source register and tier 1, 2, 3 table.
AuditSeven cross-checks of internal consistency.Findings dossier and 7/7 audit report.
\n
", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 24, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "47828d48217f313a", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 4)", "content": "
\n
Contents
\n
    \n
  1. Why this study exists
    2. \n
  2. Question, method, and source hierarchy
    3. \n
  3. Mortality: stable at a high level
    4. \n
  4. Cross-validation by three methods
    5. \n
  5. Severity: the minor, serious, fatal pyramid
    6. \n
  6. Who dies and who gets hurt
    7. \n
  7. Urban and sport: how many there are
    8. \n
  8. The method trap: why subtracting isn't enough
    9. \n
  9. The scissors: 12 admissions per death and rising
    10. \n
  10. Confidence map: what is solid and what is an estimate
    11. \n
  11. Implications for public policy and mobility
    12. \n
  12. Limitations and transparency
    13. \n
  13. Reproducibility
    14. \n
  14. References
    15. \n
\n
\n\n

1. Why this study exists

\n\n

Cycling in Brazil kills about four people a day, and the number isn't falling. Despite this, the country has an information problem: no official database classifies the crash by the purpose of the ride. The data does not tell us who crashed on the way to work and who crashed while training. Health systems record the mechanism of the crash, not the purpose of the person cycling.

\n\n

IMPS lives with this gap in practice: it maintains a collaborative mapping of incidents precisely because the official record is incomplete. This study formalizes, with method, what can be asserted from what already exists, and makes explicit what still cannot be measured.

", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 3, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "47e3e11a803248f1", "url": "https://dlabexperts.com/blog", "title": "Análises Públicas (Part 2)", "content": "Pesquisadores, cientistas independentes, mentes de fronteira. Se você tem um estudo pronto, um dataset relevante ou uma pergunta que cabe na nossa agenda, a gente quer saber. Publicamos com coautoria explícita e raciocínio exposto. A mesma postura vale pra consultoria: quando um projeto de cliente pede expertise que a gente não tem, trazemos parceiros com crédito explícito, nunca de forma anônima.\n\nSubmeter pesquisa Propor co-pesquisa Compartilhar dados Peer review\n\n[Proposta de colaboração →](/colaborar) [Como funciona](/colaborar)", "description": "Pesquisas, análises e cases publicados pelo D.Lab Experts como prova pública do método. Inteligência de dados em fontes abertas, raciocínio exposto e dados auditáveis.", "keywords": [ "pesquisa", "blog", "diagnóstico", "aberto", "2026", "dados", "decisão", "posts", "sobre", "contato" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/blog" } }, { "id": "486a133dc8a9fe3f", "url": "https://dlabexperts.com/blog/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 13)", "content": "
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◆
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The result is clear: even controlling for age and player profile, minority status remains the only significant predictor of willingness to switch brands (OR = 3.36; p = 0.006). Age and player type (casual, hardcore) do not significantly influence this decision. The key is the audience's identity, not how hardcore they are.
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8. Which brands the audience remembers (and why)

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36.7% of respondents (36 of 98) spontaneously named brands they consider to have generated real social impact in the gaming market. Spontaneous mentions are especially valuable because they show what actually sticks in the audience's mind, without the bias of a predetermined list.

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\n Itaú (6)\n Xbox/Microsoft (4)\n Riot Games (3)\n Garena/Free Fire (3)\n PlayStation/Sony (2)\n Submarino (2)\n O Boticário (2)\n Annapurna (2)\n Razer (2)\n Santander\n FURIA\n FlyQuest\n Rensga\n Epic Games\n Burger King\n Naughty Dog\n Don't Nod\n Celeste/Maddy\n Valorant Game Changers\n Gamers Club\n Minecraft/Mojang\n
", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "keywords": [ "class", "span", "strong", "brands", "that", "brand", "style", "this", "brand-pill", "they" ], "metadata": { "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products", "subtitle": "A D.Lab survey of 98 gamers shows why diversity campaigns are a measurable competitive advantage", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "excerpt": "Original research with 98 Brazilian gamers shows that affirmative campaigns in the gaming market are a competitive advantage: gamers from minoritized groups are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. But there's a paradox: 87.8% perceive real impact, yet only 16.3% trust brands' intent. Insights and practical recommendations for brands, advertisers, and marketing managers.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "campanhas-afirmativas-gaming", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Associate Researcher, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "of minoritized gamers would switch to a competitor with a stronger social commitment", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Consumer Behavior", "tags": "[\"Gaming & Diversity\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Cover of the D.Lab study #001 · Behavior: gamers 3.48× more likely to switch brands over proven commitment, with D.Lab headset on a dark background", "readingTime": "12 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Can this research be generalized to the entire Brazilian market?", "a": "No. It is a pilot study with 98 respondents, convenience sampling, and a bias toward digitally active, young gamers. The findings are strong enough to generate hypotheses and guide initial marketing decisions, but they do not replace a representative sample study. D.Lab plans a second wave with N=200+ and a Likert scale in 2027.", "chunkIndex": 12, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/affirmative-campaigns-gaming.mdx" } }, { "id": "48c86ab2508d50ec", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 22)", "content": "
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Recommendation 3 · For media and public communication
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The athlete narrative hides the real victim
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Media coverage that frames cycling as a sport tends to reinforce the imagery of a middle-class hobby. The typical victim is the lower-income urban worker going to or from work. Recalibrating the framing is part of the public health effort.

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Recommendation 4 · For advocacy organizations
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Collaborative mapping is a legitimate complementary source
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The direct cost to the public health system (SUS) for injured cyclists, about R$ 15 million a year, is a fraction of the true social cost, since it does not include deaths or lost productivity. The total cost of road crashes is estimated by IPEA at R$ 28 billion a year. While the official record is incomplete, initiatives such as the IMPS collaborative mapping are a legitimate complementary source.

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12. Limitations and transparency

", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 21, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "493ed2ff02c9cbcb", "url": "https://dlabexperts.com/blog/campanhas-afirmativas-gaming", "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto (Part 11)", "content": "
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Insight de negócio · O paradoxo da sinceridade
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Pare de tentar parecer autêntico. Comece a entregar resultado mensurável.
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Se a sua estratégia depende de o público acreditar na \"alma da marca\", você está perdendo. O público já decidiu que não acredita. Mas ele está disposto a recompensar marcas que entregam resultado, mesmo sabendo que existe interesse comercial por trás.

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    \n
  • Substitua filme institucional emocional por relatório de impacto auditável.
    • \n
  • Mostre quanto foi investido, quem foi beneficiado, qual o resultado medido.
    • \n
  • Dê números, datas, nomes das organizações parceiras, evidência verificável.
    • \n
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6. O efeito minoria amplificado

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Quando separamos a amostra entre o grupo minorizado e o não minorizado, a diferença mais importante aparece na disposição de trocar de marca por compromisso social. Os números:

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Resposta \"Sim\" por grupo (passe o mouse para comparar)
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A diferença mais expressiva é em P6 Troca de marca: 72,9% no grupo minorizado contra 43,6% no não minorizado. Isso é 29,3 pontos percentuais. Em termos de chance estatística, calculado pelo teste de Fisher exato, equivale a um Odds Ratio de 3,48 (p = 0,006).

", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "class", "span", "não", "strong", "marca", "para", "style", "marcas", "mais", "brand-pill" ], "metadata": { "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto", "subtitle": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers mostra por que campanhas de diversidade são vantagem competitiva mensurável", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "excerpt": "Pesquisa original com 98 gamers brasileiros mostra que campanhas afirmativas no mercado de games são vantagem competitiva: gamers de grupos minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Mas há um paradoxo: 87,8% percebem impacto real, só 16,3% confiam na intenção das marcas. Insights e recomendações práticas para marcas, anunciantes e gestores de marketing.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Pesquisador associado, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "dos gamers minorizados trocariam de marca por uma concorrente com maior compromisso social", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Comportamento do Consumidor", "tags": "[\"Gaming & Diversidade\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #001 · Comportamento: gamers 3,48× mais propensos a trocar de marca por compromisso comprovado, com headset D.Lab sobre fundo escuro", "readingTime": "12 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Esta pesquisa pode ser generalizada para todo o mercado brasileiro?", "a": "Não. É um estudo piloto com 98 respondentes, amostragem por conveniência, viés de gamers digitalmente ativos e jovens. Os achados são fortes o suficiente para gerar hipóteses e orientar decisões iniciais de marketing, mas não substituem um estudo amostral representativo. O D.Lab planeja uma segunda onda com N=200+ e escala Likert em 2027.", "chunkIndex": 10, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/campanhas-afirmativas-gaming.mdx" } }, { "id": "4aa63ed45186b0f1", "url": "https://dlabexperts.com/blog/campanhas-afirmativas-gaming", "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto (Part 16)", "content": "
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O que esta pesquisa não pode afirmar
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#LimitaçãoImplicação
1Design transversalNão permite afirmar causalidade. Identificamos associações, não causa e efeito.
2N = 98 (alvo era 200)Poder estatístico reduzido para subgrupos. Trate como estudo piloto.
3Itens binários (Sim/Não)Granularidade limitada. O protocolo v2.0 já prevê escala Likert de 5 pontos.
4Amostragem por conveniênciaPode super-representar gamers digitalmente ativos e jovens.
5Intenção declaradaIntenção de troca não é o mesmo que troca real. O comportamento de compra precisa de validação adicional.
6Classificação binária de minoriaSimplifica identidades interseccionais complexas (não captura nuances entre, por exemplo, mulher preta e mulher branca lésbica).
7Sem validação psicométricaLimita afirmações sobre validade de construto.
8Contexto brasileiroResultados podem não generalizar para outros contextos culturais.
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Esta é uma pesquisa piloto. O suficiente para gerar hipóteses fortes e orientar decisões iniciais de marketing. Não é o suficiente para substituir um estudo amostral representativo. O D.Lab planeja uma segunda onda com N = 200 ou mais e escala Likert para 2027.

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11. Referências

", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "class", "span", "não", "strong", "marca", "para", "style", "marcas", "mais", "brand-pill" ], "metadata": { "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto", "subtitle": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers mostra por que campanhas de diversidade são vantagem competitiva mensurável", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "excerpt": "Pesquisa original com 98 gamers brasileiros mostra que campanhas afirmativas no mercado de games são vantagem competitiva: gamers de grupos minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Mas há um paradoxo: 87,8% percebem impacto real, só 16,3% confiam na intenção das marcas. Insights e recomendações práticas para marcas, anunciantes e gestores de marketing.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Pesquisador associado, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "dos gamers minorizados trocariam de marca por uma concorrente com maior compromisso social", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Comportamento do Consumidor", "tags": "[\"Gaming & Diversidade\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #001 · Comportamento: gamers 3,48× mais propensos a trocar de marca por compromisso comprovado, com headset D.Lab sobre fundo escuro", "readingTime": "12 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Esta pesquisa pode ser generalizada para todo o mercado brasileiro?", "a": "Não. É um estudo piloto com 98 respondentes, amostragem por conveniência, viés de gamers digitalmente ativos e jovens. Os achados são fortes o suficiente para gerar hipóteses e orientar decisões iniciais de marketing, mas não substituem um estudo amostral representativo. O D.Lab planeja uma segunda onda com N=200+ e escala Likert em 2027.", "chunkIndex": 15, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/campanhas-afirmativas-gaming.mdx" } }, { "id": "4af99f1a228d41c3", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 26)", "content": "

Datasets de referência: serie_obitos_ciclistas_BR.csv, estimativa_urbano_vs_esportivo.csv, reconciliacao_indicadores.csv, registro_de_fontes.csv, dossie_achados.csv. Para acesso aos scripts e CSVs, entre em contato.

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14. Referências

", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "excerpt": "O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano, número estável há mais de uma década, enquanto internações cresceram 71%. Três métodos independentes convergem na faixa de 1.250 a 1.380 óbitos/ano. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado. Estudo de dados secundários D.Lab × IMPS, em acesso aberto.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 25, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "4d89f44247936237", "url": "https://dlabexperts.com/posts/diagnostico-de-decisao", "title": "Diagnóstico de Decisão: quanto custa decidir sem dados (Part 3)", "content": "Onde a IA move eficiência e margem no seu contexto? Vira um Diagnóstico de IA: mapeia o que vale automatizar e instrumentar, com impacto medido antes e depois.\n\n[Pedir um Diagnóstico de IA →](/contato)\n\nContinue lendo\n\n## Mais conteúdo do D.Lab\n\n[Ferramentas Componentes para uso de IA: um repositório aberto pra acelerar seus sistemas Conheça os Componentes para uso](/posts/componentes-para-uso-de-ia)", "description": "Conheça o Diagnóstico de Decisão do D.Lab: ferramenta gratuita que quantifica o risco de decidir sem dados a partir de 5 entradas, com método aberto e fontes citadas. Como funciona, quando usar e como ler o resultado.", "keywords": [ "decisão", "diagnóstico", "exposição", "decidir", "ferramenta", "probabilidade", "como", "contato", "aberto", "antes" ], "metadata": { "chunkIndex": 2, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/posts/diagnostico-de-decisao" } }, { "id": "4f56e62ba3dded5b", "url": "https://dlabexperts.com/en/diagnostico", "title": "Decision Diagnosis (Part 3)", "content": "What this is not\nThis diagnosis is an illustrative reference based on external benchmarks. It is not a forecast, not a valuation, not a consulting opinion. Real results depend on your data, your context, and your execution. For a decision that matters, run the real analysis, or schedule a closed-scope diagnosis with D.Lab.\n\n## Apply this rigor to your real decision\n\nThe diagnosis is public because the method is what matters. When you need the same rigor applied to your specific context, we have a closed-scope engagement for that.\n\n[Schedule a diagnosis →](/en/contato) [See the blog](/en/blog)", "description": "Quantify the risk of deciding without data. Five inputs, two outputs, every coefficient anchored in peer-reviewed research.", "keywords": [ "decision", "diagnosis", "data", "quality", "this", "cost", "your", "blog", "one-way", "time" ], "metadata": { "chunkIndex": 2, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/en/diagnostico" } }, { "id": "50912b9f6fc42c0b", "url": "https://dlabexperts.com/en", "title": "D.Lab Experts · Evidence-based AI implementation (Part 2)", "content": "Problema Invoices, bills, and contracts require manual data entry and checking.\n\nAI reads and reconciles documents and invoices, flagging only the exceptions.\n\n−50% in reconciliation timemarket estimate\n\nData & decisions\n\n### Data-driven decisions\n\nProblema The numbers are scattered and the answer takes days.\n\nDashboards and on-demand analysis, in business language, ready when you need them.\n\nAnswers in minutes, not daysmarket reference\n\n[See all services →](/en/solucoes)\nThe metrics below are market references, not results from D.Lab clients.\n\n[Quick diagnosis How much is this decision costing you?** **5** inputs **7** sources cited **~60** seconds Open the tool →](/en/diagnostico)\n\nAI in action\n\n## We build the agents that run inside the operation.\n\nIllustrative: a D.Lab agent triaging demand, deciding, and proposing automation — always with impact measured before and after, not promised.\n\ncom poster), mantendo o mesmo enquadramento. -->\n\nagent · d.lab active\n\n› task: reduce customer response time\n\n◓ reading the support queue\n\n◓ finding repeated patterns\n\n→ tool: classify + route\n\nautomation proposed · impact measured before → after\n\nHow it works\n\n## From doubt to results,\nin three simple steps.\n\nNo hype, no black box, and no stalling your operation. We start by proving where AI pays off and only move forward on what truly returns.\n\n(mp4/webm) ou . -->\n\nDiagnosis\n\n1\n\nStep 1\n\n### Diagnosis\n\nWe look at your operation and prove where AI truly returns.\n\nYou get: a priority map, as a document and presentation.\n\n(mp4/webm) ou . -->\n\nImplementation\n\n2\n\nStep 2\n\n### Implementation\n\nWe build the agents and automations inside your process.\n\nYou get: the solution running in your operation.\n\n(mp4/webm) ou . -->\n\nMeasurement\n\n3\n\nStep 3\n\n### Measurement\n\nWe show the result with numbers: before and after.\n\nYou get: measured impact, before and after.\n\nWhy it is safe to start", "description": "D.Lab Experts implements AI and agents to raise efficiency and margin for mid-sized companies and scaleups, with a diagnosis that proves where it pays off and impact measured before and after.", "keywords": [ "with", "your", "diagnosis", "operation", "solucoes", "before", "support", "measured", "where", "after" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/en" } }, { "id": "528063a6417b29b2", "url": "https://dlabexperts.com/imprensa", "title": "Imprensa (Part 1)", "content": "Imprensa | D.Lab Experts · Research Hub\n-\n\n[Início](/)[Sobre](/about)[Como funciona](/#como-funciona)[Serviços](/solucoes)[Blog](/blog)[Contato](/contato)\n\n[PT](/imprensa)[EN](/en/imprensa)\n\n[Pedir diagnóstico →](/contato)\n\nSala de imprensa\n\n## D.Lab Experts para jornalistas.\n\nContato direto, bios dos pesquisadores, logos em alta resolução e principais achados das pesquisas publicadas. Use, cite e publique. Só pedimos atribuição explícita ao D.Lab Experts e link para o estudo de origem.\n\nContato de imprensa\nPara entrevistas, dados adicionais, embargos ou acesso antecipado a pesquisas em preparação, fale direto com o responsável.\n\n[E-mail direto olegas@4real.ventures Resposta em até 1 dia útil](mailto:olegas@4real.ventures) [LinkedIn @d-lab-intelligence linkedin.com/company/d-lab-intelligence](https://www.linkedin.com/company/d-lab-intelligence)\n\nPesquisadores disponíveis\n\nLidera a frente de inteligência aplicada no D.Lab Experts. Pesquisa decisão estratégica, mercado e comportamento do consumidor, com foco em traduzir dados primários em recomendações acionáveis para boards, founders e operadores. Autor das pesquisas originais publicadas no Research Hub.\n\nExpertise Decision intelligence, pesquisa de mercado, comportamento do consumidor, metodologia quantitativa\n\nApoia o D.Lab Experts em segurança da informação no formato de consultoria pontual: diagnóstico de postura, boas práticas e adequação a frameworks (LGPD, ISO 27001, NIST). Apoio sob demanda e ancorado em evidência, não um serviço gerenciado.\n\nExpertise Segurança da informação, gestão de risco, LGPD/ISO 27001/NIST, consultoria pontual\n\nPrincipais achados (prontos para citação) Estatísticas-âncora das pesquisas publicadas. Cada número está ligado à metodologia e fonte primária no estudo correspondente.\n\n~1.300\n\nmortes de ciclistas por ano no Brasil, segundo o SIM (DATASUS)\n\n[Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo](/posts/ciclismo-brasil) · maio de 2026\n\n+71%", "description": "Kit de imprensa do D.Lab Experts: contato de mídia, bios dos pesquisadores, logos em alta resolução, principais achados das pesquisas publicadas e ativos gráficos para download.", "keywords": [ "2026", "para", "posts", "gamers", "experts", "pesquisas", "mercado", "marca", "imprensa", "sobre" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/imprensa" } }, { "id": "54f9cf4a79b8b36e", "url": "https://dlabexperts.com/en", "title": "D.Lab Experts · Evidence-based AI implementation (Part 1)", "content": "D.Lab Experts · Evidence-based AI implementation\n-\n**\n[Home](/en/)[About](/en/about)[How it works](/en/#como-funciona)[Services](/en/solucoes)[Blog](/en/blog)[Contact](/en/contato)\n\n[PT](/)[EN](/en/)\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato)\n\nD.LAB\n\ne\naponte o src; o overlay garante legibilidade do texto por cima.\nPausa/oculta sob prefers-reduced-motion (ver CSS). -->\n\n-->\n\nAI IMPLEMENTATION · WITH PROOF\n\n## AI that turns into\nresults in your company.\n\nWe implement AI and agents in your operation so you spend less time and money and gain margin. We start by proving where it pays off, and we measure the result before and after. No hype, no empty promises.\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato) [See how it works](/en/#como-funciona)\n\nWho it's for For small and mid-sized businesses and scaleups that want to use AI to gain efficiency and margin — with method and proof, not with hype.\n\nScale without bloating cost Decisions anchored in data Processes ready to automate\n\nUse cases\n\n## Where AI already delivers\nin your company.\n\nNot generic AI: we plug agents and automations into the processes that already exist in your operation. See where it tends to pay off most.\n\nSupport / Customer service\n\n### 24/7 support\n\nProblema The support queue grows and the team cannot keep up at peak hours.\n\nAn agent answers questions and triages demand instantly, day and night, and passes only what matters to a human.\n\n−40% in response timemarket estimate\n\nSales\n\n### Lead qualification\n\nProblema A lead comes in and goes cold before anyone replies.\n\nAutomation qualifies and follows up on leads without letting an opportunity stall.\n\n+30% in leads workedmarket estimate\n\nOperations\n\n### Repetitive tasks\n\nProblema The team spends hours on manual routines and building reports.\n\nAutomation runs the routines and builds the reports on its own, in the house standard.\n\nHours/week back to the teammarket reference\n\nFinance\n\n### Document reading", "description": "D.Lab Experts implements AI and agents to raise efficiency and margin for mid-sized companies and scaleups, with a diagnosis that proves where it pays off and impact measured before and after.", "keywords": [ "with", "your", "diagnosis", "operation", "solucoes", "before", "support", "measured", "where", "after" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/en" } }, { "id": "5c39382a6476cb70", "url": "https://dlabexperts.com/posts/diagnostico-de-decisao", "title": "Diagnóstico de Decisão: quanto custa decidir sem dados (Part 1)", "content": "Diagnóstico de Decisão: quanto custa decidir sem dados | D.Lab Experts\n-\n**\n[Início](/)[Sobre](/about)[Como funciona](/#como-funciona)[Serviços](/solucoes)[Blog](/blog)[Contato](/contato)\n\n[PT](/posts/diagnostico-de-decisao)[EN](/en/posts/decision-diagnosis)\n\n[Pedir diagnóstico →](/contato)\n\nFerramenta grátisFerramentasJunho 2026\n\n## Diagnóstico de Decisão:\nquanto custa decidir sem dados\n\nUma ferramenta gratuita** do D.Lab que estima, em ~60 segundos, a probabilidade de uma decisão de alta qualidade e a sua **exposição em R$** — com cada coeficiente ancorado em pesquisa externa.\n\nD.Lab Experts|Research Hub|6 min de leitura\n\n73%\n\ndos gestores de PMEs decidem pela intuição (SEBRAE, 2023)\n\n~60s\n\npra ter a leitura completa da sua decisão\n\n5→2\n\ncinco entradas, duas saídas: probabilidade e exposição em R$\n\nGrátis\n\nsem cadastro, com método aberto e fontes citadas\n\nDecidir no achismo tem preço. O problema é que ele costuma ser **invisível\naté a conta chegar** — um lançamento que não engatou, uma contratação que\nnão vingou, um investimento que parecia óbvio no slide.\n\nO **Diagnóstico de Decisão** é uma ferramenta **gratuita** do D.Lab que\ntorna esse risco visível *antes* da decisão, não depois. Este guia explica\no que ela faz, quando usar e como ler o resultado.\n\nFerramenta grátis · sem cadastro\nDiagnóstico de Decisão\n\n~60 segundos · 5 entradas · método aberto com fontes citadas.\n\n[Abrir o Diagnóstico →](/diagnostico)\n\n## Por que isso importa\n\nSegundo o SEBRAE (2023), **73% dos gestores de pequenas e médias empresas\ntomam decisões críticas pela intuição**. Intuição é ótima — até virar a\núnica ferramenta. Quando o custo de errar sobe (e com IA acelerando tudo,\nele sobe), vale ter um termômetro antes de apostar.\n\nA maioria das empresas não erra por falta de capital. Erra por **falta de\nleitura de contexto** na hora de decidir.\n\n## O que a ferramenta faz\n\nA partir de **5 entradas** simples sobre a decisão que você tem em mãos, o\ndiagnóstico devolve **duas saídas**:", "description": "Conheça o Diagnóstico de Decisão do D.Lab: ferramenta gratuita que quantifica o risco de decidir sem dados a partir de 5 entradas, com método aberto e fontes citadas. Como funciona, quando usar e como ler o resultado.", "keywords": [ "decisão", "diagnóstico", "exposição", "decidir", "ferramenta", "probabilidade", "como", "contato", "aberto", "antes" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/posts/diagnostico-de-decisao" } }, { "id": "5fea4675b8d90f81", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 23)", "content": "
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O que este estudo não afirma
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#LimitaçãoImplicação
1SubnotificaçãoOs números oficiais são piso, não retrato completo. Há subnotificação reconhecida de sinistros com ciclistas.
2Definições divergentesMortalidade total (SIM), morte hospitalar (SIH) e subconjuntos de atropelamento medem coisas diferentes e não podem ser somados sem ressalva.
3Sem variável de propósitoA separação urbano versus esportivo é inferência indireta. A sobreposição entre os dois grupos não foi mensurada, e a faixa reflete essa incerteza.
4Bases amostraisInquéritos como o VIVA não se generalizam para todo o país.
5Dados secundáriosEste é um estudo de reconciliação. Não substitui pesquisa primária dedicada (survey representativo, instrumentação de via, microdados cruzados).
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⚠
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Tema sensível. Este estudo trata de mortes e lesões. Os números devem ser comunicados com cuidado no enquadramento público. Evite manchetes que personalizem a vítima sem o consentimento da família e que reforcem culpabilização do ciclista.
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", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "excerpt": "O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano, número estável há mais de uma década, enquanto internações cresceram 71%. Três métodos independentes convergem na faixa de 1.250 a 1.380 óbitos/ano. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado. Estudo de dados secundários D.Lab × IMPS, em acesso aberto.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 22, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "6027306ffecccd0e", "url": "https://dlabexperts.com/blog/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 11)", "content": "
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Business insight · The sincerity paradox
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Stop trying to look authentic. Start delivering measurable results.
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If your strategy depends on the audience believing in the \"soul of the brand,\" you're losing. The audience has already decided it doesn't believe. But it is willing to reward brands that deliver results, even knowing there's a commercial interest behind them.

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  • Replace the emotional brand film with an auditable impact report.
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  • Show how much was invested, who benefited, and the measured result.
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  • Give numbers, dates, the names of partner organizations, verifiable evidence.
    • \n
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6. The amplified minority effect

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When we split the sample between the minoritized and non-minoritized groups, the most important difference appears in the willingness to switch brands over social commitment. The numbers:

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\"Yes\" answers by group (hover to compare)
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The most striking difference is in P6 Brand switching: 72.9% in the minoritized group versus 43.6% in the non-minoritized group. That's 29.3 percentage points. In terms of statistical odds, calculated using Fisher's exact test, it's equivalent to an Odds Ratio of 3.48 (p = 0.006).

", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "keywords": [ "class", "span", "strong", "brands", "that", "brand", "style", "this", "brand-pill", "they" ], "metadata": { "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products", "subtitle": "A D.Lab survey of 98 gamers shows why diversity campaigns are a measurable competitive advantage", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "excerpt": "Original research with 98 Brazilian gamers shows that affirmative campaigns in the gaming market are a competitive advantage: gamers from minoritized groups are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. But there's a paradox: 87.8% perceive real impact, yet only 16.3% trust brands' intent. Insights and practical recommendations for brands, advertisers, and marketing managers.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "campanhas-afirmativas-gaming", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Associate Researcher, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "of minoritized gamers would switch to a competitor with a stronger social commitment", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Consumer Behavior", "tags": "[\"Gaming & Diversity\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Cover of the D.Lab study #001 · Behavior: gamers 3.48× more likely to switch brands over proven commitment, with D.Lab headset on a dark background", "readingTime": "12 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Can this research be generalized to the entire Brazilian market?", "a": "No. It is a pilot study with 98 respondents, convenience sampling, and a bias toward digitally active, young gamers. The findings are strong enough to generate hypotheses and guide initial marketing decisions, but they do not replace a representative sample study. D.Lab plans a second wave with N=200+ and a Likert scale in 2027.", "chunkIndex": 10, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/affirmative-campaigns-gaming.mdx" } }, { "id": "60532c4d44821d0e", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 17)", "content": "
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⚠
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Por que isso importa. Subtrair sem reconhecer a sobreposição infla artificialmente um dos grupos e gera política mal calibrada. O caminho honesto é declarar a faixa e a incerteza estrutural remanescente até que uma fonte com microdados por respondente (PNS, PNAD) permita medir a interseção.
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9. A tesoura: 12 internações por óbito e crescendo

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As mortes ficaram estáveis enquanto as internações dispararam. A razão internação por óbito subiu de 6,8 em 2014 para 12,1 em 2023. A faixa grave cresce mais rápido que a fatal, o que é consistente com mais gente pedalando, mais exposição, sem piora proporcional da letalidade por evento.

\n\n \n \n \n \n \n ", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "excerpt": "O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano, número estável há mais de uma década, enquanto internações cresceram 71%. Três métodos independentes convergem na faixa de 1.250 a 1.380 óbitos/ano. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado. Estudo de dados secundários D.Lab × IMPS, em acesso aberto.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 16, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "616c6361cd81b64c", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 12)", "content": "

Looking only at deaths hides the size of the problem. An honest reading requires the severity pyramid:

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  • ● Fatal: about 1,300 a year (SIM).
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  • ● Serious (SUS hospital admissions): from 9,238 in 2014 to 15,573 in 2023, a 71% rise over the decade (SIH).
    • \n
  • ● Minor injuries and near misses: not measured nationally. The outpatient database does not allow isolating the road victim, so this tier, probably the largest, remains invisible in the official data.
    • \n
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Severity pyramid of cyclist crashes
\n \n \n FATAL\n ~1.300 / year", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 11, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "61902ff72a37a396", "url": "https://dlabexperts.com/en/posts/decision-diagnosis", "title": "Decision Diagnosis: what it costs to decide without data (Part 1)", "content": "Decision Diagnosis: what it costs to decide without data | D.Lab Experts\n-\n**\n[Home](/en/)[About](/en/about)[How it works](/en/#como-funciona)[Services](/en/solucoes)[Blog](/en/blog)[Contact](/en/contato)\n\n[PT](/posts/diagnostico-de-decisao)[EN](/en/posts/decision-diagnosis)\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato)\n\nFree toolToolsJune 2026\n\n## Decision Diagnosis:\nwhat it costs to decide without data\n\nA free** D.Lab tool that estimates, in ~60 seconds, the probability of a high-quality decision and your **exposure in R$** — with every coefficient anchored in external research.\n\nD.Lab Experts|Research Hub|6 min read\n\n73%\n\nof SME managers decide on intuition (SEBRAE, 2023)\n\n~60s\n\nto get the full read on your decision\n\n5→2\n\nfive inputs, two outputs: probability and exposure in R$\n\nFree\n\nno sign-up, with an open method and cited sources\n\nDeciding on gut feeling has a price. The problem is that it tends to stay\n**invisible until the bill arrives** — a launch that never took off, a hire\nthat didn’t work out, an investment that looked obvious on the slide.\n\nThe **Decision Diagnosis** is a **free** D.Lab tool that makes that risk\nvisible *before* the decision, not after. This guide explains what it does,\nwhen to use it, and how to read the result.\n\nFree tool · no sign-up\nDecision Diagnosis\n\n~60 seconds · 5 inputs · open method with cited sources.\n\n[Open the Diagnosis →](/en/diagnostico)\n\n## Why this matters\n\nAccording to SEBRAE (2023), **73% of small and medium-sized business\nmanagers make critical decisions on intuition**. Intuition is great — until\nit becomes the only tool. When the cost of being wrong goes up (and with AI\naccelerating everything, it goes up), it pays to have a thermometer before\nyou place the bet.\n\nMost companies don’t fail for lack of capital. They fail for **lack of a\nread on context** at the moment of deciding.\n\n## What the tool does\n\nFrom **5 simple inputs** about the decision in front of you, the diagnosis\nreturns **two outputs**:", "description": "Meet D.Lab", "keywords": [ "decision", "diagnosis", "your", "open", "that", "what", "free", "exposure", "with", "read" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/en/posts/decision-diagnosis" } }, { "id": "63e9891f97167401", "url": "https://dlabexperts.com/posts/campanhas-afirmativas-gaming", "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto (Part 2)", "content": "- [Por que essa pesquisa importa para o seu negócio](#contexto)\n- [Como a pesquisa foi feita](#metodo)\n- [Quem são os 98 gamers](#perfil)\n- [O que eles pensam sobre campanhas afirmativas](#resultados)\n- [O paradoxo da sinceridade](#paradoxo)\n- [O efeito minoria amplificado](#minoria)\n- [O que realmente prevê a troca de marca](#preditor)\n- [Quais marcas o público lembra (e por quê)](#marcas)\n- [Implicações práticas para sua marca](#implicacoes)\n- [Limites desta pesquisa](#limitacoes)\n- [Referências](#referencias)\n\n## 1. Por que essa pesquisa importa para o seu negócio\n\nO mercado global de games deve passar de US$ 212 bilhões até 2026, segundo a Newzoo. No Brasil, 70,1% da população jogou algum tipo de game em 2023, conforme a Pesquisa Game Brasil. Isso já não é nicho. É consumo de massa.\n\nMas é um consumo que mudou de natureza. Pesquisa da Edelman ainda em 2007 mostrou que 85% dos consumidores preferem marcas socialmente responsáveis e que 70% topam pagar preço premium por isso. Esse comportamento não é mais novidade. O que ainda não estava bem mapeado é como ele se manifesta dentro do mercado de games no Brasil, e se de fato influencia decisão de compra ou se é só fala bonita em pesquisa.\n\nFoi essa a lacuna que esta pesquisa do D.Lab Research tentou preencher. Em vez de perguntar *“você prefere marcas responsáveis?”* (a resposta sempre é sim), perguntamos coisas mais práticas: você se sente mais próximo dessas marcas? Você acredita que a intenção é verdadeira? Você trocaria de marca por causa disso?\n\nPor que você deveria ler isso\n\nSe você é responsável por marca, marketing ou ESG, esta pesquisa entrega três coisas que importam para o seu trabalho:\n\n- Um número claro do retorno de campanhas afirmativas no público gamer brasileiro.\n- Uma explicação para por que o público é cético, e o que fazer com isso.\n- Critérios para diferenciar uma ação que vai gerar valor de marca de uma que vai gerar acusação de oportunismo.\n\n## 2. Como a pesquisa foi feita", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "marca", "pesquisa", "para", "mais", "marcas", "você", "gamers", "campanhas", "como", "não" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 5, "sourcePath": "/posts/campanhas-afirmativas-gaming" } }, { "id": "655999301ea5ef8b", "url": "https://dlabexperts.com/posts/componentes-para-uso-de-ia", "title": "Componentes para uso de IA: um repositório aberto pra acelerar seus sistemas (Part 2)", "content": "- **Curiosos** que querem entender, na prática, como um componente de IA se encaixa numa operação.\n\n## Como usar, na prática\n\n- **Escolha o componente** pela necessidade (atendimento, dados, automação…).\n\n- **Leia o método** — cada item explica o caso de uso e os limites.\n\n- **Faça o download direto** e acople ao seu sistema.\n\n- **Teste no seu contexto** antes de levar pra produção.\n\n## Um exemplo concreto\n\nO primeiro componente publicado é um **Research & Statistics Engine** — uma\nskill que opera como pesquisador quantitativo sênior (estatística, análise\nde dados, inteligência de mercado). Serve tanto pra quem quer rodar análise\nséria quanto pra entender como estruturar uma skill bem documentada.\n\n## Por que é grátis\n\nMesma lógica do resto do conteúdo aberto do D.Lab: a gente publica\n**ferramentas e método de graça**, e cobra quando entra **implementação sob\nmedida**. Os componentes são um ponto de partida — não substituem o trabalho\nde acoplar tudo à sua realidade, com impacto medido.\n\nComece agora · grátis\nAbra o repositório de componentes\n\nDownload direto, sem cadastro. Pegue um componente e teste no seu sistema hoje.\n\n[Explorar componentes →](/componentes-ia)\n\n---\n\nQuer que a IA **rode por dentro da sua operação**, do diagnóstico ao\nimpacto medido? Veja [nossos serviços](/solucoes) ou\n[fale com a gente](/contato).\n\nDo conteúdo à sua operação\n\n## Esse conteúdo é aberto. E na sua operação?\n\nOnde a IA move eficiência e margem no seu contexto? Vira um Diagnóstico de IA: mapeia o que vale automatizar e instrumentar, com impacto medido antes e depois.\n\n[Pedir um Diagnóstico de IA →](/contato)\n\nContinue lendo\n\n## Mais conteúdo do D.Lab\n\n[Ferramentas Diagnóstico de Decisão: quanto custa decidir sem dados Conheça o Diagnóstico de Decisão do D.Lab: ferramenta](/posts/diagnostico-de-decisao)", "description": "Conheça os Componentes para uso de IA do D.Lab: repositório aberto de skills e workflows pra acoplar a sistemas de IA, com método documentado e download direto, sem cadastro. O que é, pra quem serve e como usar.", "keywords": [ "componentes", "como", "repositório", "aberto", "diagnóstico", "download", "direto", "componente", "sistemas", "contato" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/posts/componentes-para-uso-de-ia" } }, { "id": "66fc7e8bd324ad70", "url": "https://dlabexperts.com/en/posts/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 3)", "content": "It was a cross-sectional study, observational, with an anonymous online questionnaire. The protocol followed the STROBE guidelines for cross-sectional studies (Von Elm et al., 2007), which is the internationally accepted standard for this type of data collection.\n\n### How data collection worked\n\nA Google Forms questionnaire, distributed across Brazilian gamer communities (Facebook, Reddit r/gamesEcultura, Discord). Recruitment was by convenience sampling and snowball. Collection period: January to March 2023.\n\n### What was measured\n\n20 questions in total: 10 demographic, 6 on perception and behavior (with Yes/No answers), 1 open-ended question about recalled brands, and 3 structural items. The 6 key questions were:\n\nThe 6 questions that measure brand perception and purchase intent\n\nCode\n\nWhat it measures\n\nQuestion (essence)\n\nP1\n\nBrand closeness\n\nDo you feel closer to brands that try to solve problems in your community?\n\nP2\n\nSincerity\n\nDo you believe these brands act out of genuine concern (and not just commercial interest)?\n\nP3\n\nTrust\n\nDo you trust companies more when they have clear initiatives for minoritized groups?\n\nP4\n\nPerceived impact\n\nDo you believe these campaigns generate real opportunities for the groups they claim to serve?\n\nP5\n\nEmpathetic branding\n\nDo you prefer brands that show they understand your experiences and struggles?\n\n**P6**\n\n**Brand switching**\n\n**Would you switch brands in favor of a competitor with a stronger, proven social commitment?**\n\n### Who was classified as a minoritized gamer\n\nA respondent entered the “minoritized” group if they met at least one of these criteria: a gender other than cis man, a race/color other than white, a sexual orientation other than heterosexual, or the presence of a disability. The definition follows Siqueira and Castro (2017).\n\n### The statistical tests used (and why each one)\n\nThe analysis used six complementary tests, each with a function:", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands", "keywords": [ "that", "brands", "brand", "what", "this", "research", "campaigns", "gamers", "about", "believe" ], "metadata": { "chunkIndex": 2, "totalChunks": 5, "sourcePath": "/en/posts/affirmative-campaigns-gaming" } }, { "id": "67f620182d27fbce", "url": "https://dlabexperts.com/blog/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 7)", "content": "
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The 6 questions that measure brand perception and purchase intent
\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n
CodeWhat it measuresQuestion (essence)
P1Brand closenessDo you feel closer to brands that try to solve problems in your community?
P2SincerityDo you believe these brands act out of genuine concern (and not just commercial interest)?
P3TrustDo you trust companies more when they have clear initiatives for minoritized groups?
P4Perceived impactDo you believe these campaigns generate real opportunities for the groups they claim to serve?
P5Empathetic brandingDo you prefer brands that show they understand your experiences and struggles?
P6Brand switchingWould you switch brands in favor of a competitor with a stronger, proven social commitment?
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Who was classified as a minoritized gamer

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A respondent entered the \"minoritized\" group if they met at least one of these criteria: a gender other than cis man, a race/color other than white, a sexual orientation other than heterosexual, or the presence of a disability. The definition follows Siqueira and Castro (2017).

", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "keywords": [ "class", "span", "strong", "brands", "that", "brand", "style", "this", "brand-pill", "they" ], "metadata": { "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products", "subtitle": "A D.Lab survey of 98 gamers shows why diversity campaigns are a measurable competitive advantage", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "excerpt": "Original research with 98 Brazilian gamers shows that affirmative campaigns in the gaming market are a competitive advantage: gamers from minoritized groups are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. But there's a paradox: 87.8% perceive real impact, yet only 16.3% trust brands' intent. Insights and practical recommendations for brands, advertisers, and marketing managers.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "campanhas-afirmativas-gaming", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Associate Researcher, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "of minoritized gamers would switch to a competitor with a stronger social commitment", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Consumer Behavior", "tags": "[\"Gaming & Diversity\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Cover of the D.Lab study #001 · Behavior: gamers 3.48× more likely to switch brands over proven commitment, with D.Lab headset on a dark background", "readingTime": "12 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Can this research be generalized to the entire Brazilian market?", "a": "No. It is a pilot study with 98 respondents, convenience sampling, and a bias toward digitally active, young gamers. The findings are strong enough to generate hypotheses and guide initial marketing decisions, but they do not replace a representative sample study. D.Lab plans a second wave with N=200+ and a Likert scale in 2027.", "chunkIndex": 6, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/affirmative-campaigns-gaming.mdx" } }, { "id": "6898d8181c2bf388", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 11)", "content": "
\n
Three independent methods, the same answer
\n \n \n \n \n \n Direct SIM\n WHO 3.4% × total\n 2023 SIM\n \n 1.300\n 1.314\n 1.288\n consensus range: 1,250 to 1,380\n \n
\n\n
\n
✔
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High confidence in the order of magnitude. When three methods with different assumptions point to the same range, the number withstands challenges to any single assumption. The residual uncertainty is in the decimals, not the order of magnitude.
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\n\n

5. Severity: the minor, serious, fatal pyramid

", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 10, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "689f403ac755b562", "url": "https://dlabexperts.com/en/solucoes/atendimento", "title": "24/7 support with AI (Part 2)", "content": "Tell us where it hurts and a senior specialist replies within one business day with a clear path: diagnosis, scope, and expected impact.\n\n[Talk to a specialist](/en/contato) [See all services](/en/solucoes)", "description": "An AI agent that answers and triages support day and night, resolves the repetitive on the spot, and escalates to the team only what needs a person. Diagnosis and measured impact.", "keywords": [ "solucoes", "your", "support", "with", "services", "contato", "diagnosis", "help", "where", "queue" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/en/solucoes/atendimento" } }, { "id": "6c60b06bf6a31a5c", "url": "https://dlabexperts.com/colaborar", "title": "Colaborar (Part 1)", "content": "Colaborar | D.Lab Experts · Research Hub\n\n[Início](/)[Sobre](/about)[Como funciona](/#como-funciona)[Serviços](/solucoes)[Blog](/blog)[Contato](/contato)\n\n[PT](/colaborar)[EN](/en/colaborar)\n\n[Pedir diagnóstico →](/contato)\n\nColaboração aberta\n\n## Pesquisa é um\nesforço coletivo.\n\nO Research Hub do D.Lab Experts opera em modo aberto. Publicamos nossa própria pesquisa e abrimos espaço para pesquisadores, cientistas independentes e mentes de fronteira trazerem estudos, dados, metodologia, ou proporem investigação conjunta nas linhas da nossa agenda. Coautoria, crédito explícito, metodologia exposta.\n\nA mesma postura vale para consultoria. Quando um projeto de cliente precisa de expertise que não temos, trazemos parceiros com crédito explícito, nunca de forma anônima. Empresa privada, cultura colaborativa.\n\nComo colaborar\n\n## Quatro modos.\nUm padrão de rigor.\n\nEscolha o que cabe no seu momento de pesquisa. Cada modo passa pela mesma revisão metodológica antes de virar publicação pública.\n\nSubmeter pesquisa existente\nVocê já rodou o estudo e quer audiência estável e atribuição. Fazemos revisão metodológica e, se aceita, publicamos com coautoria explícita e raciocínio exposto.\n\nPropor co-pesquisa\nUma das nossas linhas de agenda (mercado, tech foresight, concorrência ou decisão) te interessa e você quer construir o estudo junto. Escopo, prazo e divisão de trabalho negociados no início.\n\nCompartilhar dados ou metodologia\nDatasets novos, técnicas instrumentadas, frameworks de análise. Usamos com crédito, documentamos a procedência e, quando faz sentido, retornamos valor via publicação conjunta.\n\nAtuar como peer reviewer\nVocê tem profundidade em uma das linhas da agenda e quer contribuir com revisão técnica de pesquisas antes da publicação. Atribuição nominal opcional, metodologia sempre rastreável. É também a porta para o bench de consultores: contribuidores e revisores recorrentes, com curadoria sênior, podem ser acionados em engajamentos de cliente com crédito explícito.", "description": "O D.Lab Experts é um Research Hub aberto a colaboradores. Proponha uma pesquisa, submeta um estudo, compartilhe dados ou participe como peer reviewer. Pesquisa é trabalho coletivo.", "keywords": [ "publicação", "para", "crédito", "você", "proposta", "colaborar", "colaboração", "pesquisa", "metodologia", "agenda" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/colaborar" } }, { "id": "702fbd6e531c75ff", "url": "https://dlabexperts.com/en/posts/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 5)", "content": "The count does not come from a single source. Three independent methods converge on a narrow range:\n\n- → **Direct SIM:** ~1,300 deaths/year, underlying-cause count.\n- → **WHO method:** 3.4% of road deaths × 38,651 deaths in 2016 = 1,314.\n- → **2023 SIM:** direct count in the most recent reference year = 1,288.\n\nThree independent methods, the same answer\n\n**High confidence in the order of magnitude.** When three methods with different assumptions point to the same range, the number withstands challenges to any single assumption. The residual uncertainty is in the decimals, not the order of magnitude.\n\n## 5. Severity: the minor, serious, fatal pyramid\n\nLooking only at deaths hides the size of the problem. An honest reading requires the severity pyramid:\n\n- ● **Fatal:** about 1,300 a year (SIM).\n- ● **Serious (SUS hospital admissions):** from 9,238 in 2014 to 15,573 in 2023, a 71% rise over the decade (SIH).\n- ● **Minor injuries and near misses:** not measured nationally. The outpatient database does not allow isolating the road victim, so this tier, probably the largest, remains invisible in the official data.\n\nSeverity pyramid of cyclist crashes\nSources: Fatal, SIM. Serious, SIH (9,238 in 2014 and 15,573 in 2023). Minor, no consolidated national count.\n\nThe ratio is approximately 12 hospital admissions for every death, and beneath it lies a base of minor injuries that no one measures.\n\n## 6. Who", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "deaths", "with", "severity", "cyclist", "this", "three", "methods", "about", "urban", "road" ], "metadata": { "chunkIndex": 4, "totalChunks": 5, "sourcePath": "/en/posts/cycling-fatalities-brazil" } }, { "id": "704a842e9446eddd", "url": "https://dlabexperts.com/posts/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 1)", "content": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo | D.Lab Experts\n-\n**\n[Início](/)[Sobre](/about)[Como funciona](/#como-funciona)[Serviços](/solucoes)[Blog](/blog)[Contato](/contato)\n\n[PT](/posts/ciclismo-brasil)[EN](/en/posts/cycling-fatalities-brazil)\n\n[Pedir diagnóstico →](/contato)\n\nEstudo de dados secundáriosD.Lab × IMPSAcesso abertoMaio de 2026\n\n## Quem morre pedalando no Brasil:\nsinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo\n\nCerca de 1.300 mortes por ano**, número estável há mais de uma década, e internações em alta de **71% na década**. A vítima típica não é o esportista: é o **trabalhador urbano de menor renda** em colisão com veículo motorizado na via compartilhada.\n\nD.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro (IMPS)|D.Lab Research Series · Vol. 2|14 min de leitura\n\n~1.300\n\nmortes de ciclistas por ano (SIM)\n\n+71%\n\nalta das internações na década (SIH)\n\n~12:1\n\nrazão internação por óbito em 2023\n\n60%\n\ndas mortes são atropelamentos\n\nResumo executivo (TL;DR)\n\n### O que este estudo permite afirmar em 4 frases", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "para", "mortes", "não", "ciclistas", "gravidade", "quem", "urbano", "três", "métodos", "estudo" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 5, "sourcePath": "/posts/ciclismo-brasil" } }, { "id": "7119acbc6b95fe65", "url": "https://dlabexperts.com/blog/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 3)", "content": "
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Executive summary (TL;DR)
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What your brand needs to know in 4 sentences

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  • Affirmative campaigns work. Nearly 9 out of 10 Brazilian gamers perceive real impact (87.8%) and nearly half of the audience says it changes their purchase decision (61.2%).
    • \n
  • But they're skeptical about the intent. Only 16.3% believe brands act out of genuine motivation. The audience understands there's a commercial strategy at play, and that's fine. They evaluate the outcome, not the intent.
    • \n
  • Minoritized audiences convert 3.48× more. Gamers from minoritized groups (women, Black people, LGBTQIA+, people with disabilities) show a 72.9% willingness to switch brands versus 43.6% of the non-minoritized group.
    • \n
  • Consistency pays off. The brands spontaneously recalled are those that maintain ongoing programs, such as Itaú (Taça das Favelas) and Xbox (adaptive controller). One-off actions are read as opportunism.
    • \n
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", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "keywords": [ "class", "span", "strong", "brands", "that", "brand", "style", "this", "brand-pill", "they" ], "metadata": { "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products", "subtitle": "A D.Lab survey of 98 gamers shows why diversity campaigns are a measurable competitive advantage", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "excerpt": "Original research with 98 Brazilian gamers shows that affirmative campaigns in the gaming market are a competitive advantage: gamers from minoritized groups are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. But there's a paradox: 87.8% perceive real impact, yet only 16.3% trust brands' intent. Insights and practical recommendations for brands, advertisers, and marketing managers.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "campanhas-afirmativas-gaming", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Associate Researcher, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "of minoritized gamers would switch to a competitor with a stronger social commitment", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Consumer Behavior", "tags": "[\"Gaming & Diversity\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Cover of the D.Lab study #001 · Behavior: gamers 3.48× more likely to switch brands over proven commitment, with D.Lab headset on a dark background", "readingTime": "12 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Can this research be generalized to the entire Brazilian market?", "a": "No. It is a pilot study with 98 respondents, convenience sampling, and a bias toward digitally active, young gamers. The findings are strong enough to generate hypotheses and guide initial marketing decisions, but they do not replace a representative sample study. D.Lab plans a second wave with N=200+ and a Likert scale in 2027.", "chunkIndex": 2, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/affirmative-campaigns-gaming.mdx" } }, { "id": "71de3d9eafe9eee9", "url": "https://dlabexperts.com/diagnostico", "title": "Diagnóstico de Decisão (Part 2)", "content": "Qualidade** = 37% (baseline) + ajustes por maturidade de dados, pressão de tempo e stakeholders. Capada entre 5% e 75%.\n\n**Faixa de exposição** = porte da decisão × (1 − qualidade) × [5% .. 25%], multiplicada por 1,5 para decisões de mão única.\n\n### Fontes\n\nMcKinsey & Company, \"Decision Making in the Age of Urgency\", 2019: 37% dos executivos sêniores pesquisados classificaram suas decisões típicas como de alta qualidade. Isso fixa o baseline da nossa estimativa.\n- Brynjolfsson, McAfee & Hitt, MIT Sloan / HBR, \"Strength in Numbers: How Does Data-Driven Decisionmaking Affect Firm Performance?\", 2011: empresas data-driven são 5 a 6% mais produtivas e lucrativas que os pares. Traduzimos isso conservadoramente em +12pp de qualidade para maturidade de dados sistemática.\n- PMI, \"Pulse of the Profession\" (2020): organizações desperdiçam ~9,9% de cada dólar investido por má performance de projeto. Baseia o limite inferior da nossa faixa de exposição (5%, conservador).\n- Jeff Bezos, carta aos acionistas de 1997 e textos subsequentes: framework \"portas de mão única vs. portas de mão dupla\". Decisões irreversíveis carregam um multiplicador de 1,5× no downside no nosso modelo.\n- Bain & Company, Blenko, Mankins, Rogers, \"Decide & Deliver\" (2010) + Surowiecki, \"The Wisdom of Crowds\" (2004) + \"decision hygiene\" de Kahneman: a qualidade de decisão é não-monotônica em relação ao tamanho do grupo. Um grupo pequeno (2 a 5) supera tanto o decisor solo (viés de ponto único) quanto o comitê grande (custo de coordenação, groupthink). Aplicamos +3pp para grupos de 2 a 5, −6pp para 6+, e 0pp para solo.\n- Kahneman & Tversky, décadas de literatura sobre vieses (sintetizada em *Rápido e Devagar*, 2011): pressão de tempo amplifica overconfidence e anchoring. Decisão urgente → −10pp de qualidade.\n- IBM, \"Cost of a Data Breach Report 2024\": custo médio global de um vazamento é US$ 4,88 mi. Referência contextual quando a decisão envolve novas superfícies expostas.", "description": "Quantifique o risco de decidir sem dados. Cinco entradas, duas saídas, cada coeficiente ancorado em pesquisa revisada.", "keywords": [ "decisão", "diagnóstico", "mão", "qualidade", "não", "para", "dados", "como", "blog", "contato" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/diagnostico" } }, { "id": "72ecdf1dd6fadb83", "url": "https://dlabexperts.com/blog/campanhas-afirmativas-gaming", "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto (Part 8)", "content": "

Os testes estatísticos usados (e por que cada um)

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A análise usou seis testes complementares, cada um com uma função:

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\n Teste binomial\n Wilcoxon signed-rank\n Correlação point-biserial\n Spearman rho\n Mann-Whitney U\n Fisher's exact\n Regressão logística\n
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Nível de significância adotado: α = 0,05. Software: Python 3.12+ (pandas, scipy, statsmodels).

", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "class", "span", "não", "strong", "marca", "para", "style", "marcas", "mais", "brand-pill" ], "metadata": { "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto", "subtitle": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers mostra por que campanhas de diversidade são vantagem competitiva mensurável", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "excerpt": "Pesquisa original com 98 gamers brasileiros mostra que campanhas afirmativas no mercado de games são vantagem competitiva: gamers de grupos minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Mas há um paradoxo: 87,8% percebem impacto real, só 16,3% confiam na intenção das marcas. Insights e recomendações práticas para marcas, anunciantes e gestores de marketing.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Pesquisador associado, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "dos gamers minorizados trocariam de marca por uma concorrente com maior compromisso social", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Comportamento do Consumidor", "tags": "[\"Gaming & Diversidade\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #001 · Comportamento: gamers 3,48× mais propensos a trocar de marca por compromisso comprovado, com headset D.Lab sobre fundo escuro", "readingTime": "12 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Esta pesquisa pode ser generalizada para todo o mercado brasileiro?", "a": "Não. É um estudo piloto com 98 respondentes, amostragem por conveniência, viés de gamers digitalmente ativos e jovens. Os achados são fortes o suficiente para gerar hipóteses e orientar decisões iniciais de marketing, mas não substituem um estudo amostral representativo. O D.Lab planeja uma segunda onda com N=200+ e escala Likert em 2027.", "chunkIndex": 7, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/campanhas-afirmativas-gaming.mdx" } }, { "id": "730e735d6d0a8d0d", "url": "https://dlabexperts.com/blog/componentes-para-uso-de-ia", "title": "Componentes para uso de IA: um repositório aberto pra acelerar seus sistemas (Part 2)", "content": "Nem todo problema de IA precisa ser resolvido do zero. Boa parte do que\ntrava um time é **repetível** — e dá pra partir de um componente testado\nem vez de reinventar a roda a cada projeto.\n\nOs **Componentes para uso de IA** são um **repositório aberto** do D.Lab\ncom skills, componentes e workflows prontos pra acoplar aos seus sistemas\nde IA. Gratuito, com download direto e sem cadastro.\n\n
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Repositório grátis · sem cadastro
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Componentes para uso de IA

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Download direto · metodologia documentada · curadoria do D.Lab.

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\n Explorar componentes →\n
\n\n## O que você encontra\n\n- **Skills e componentes** que se conectam a assistentes e agentes de IA.\n- **Workflows** prontos pra adaptar ao seu processo.\n- **Metodologia documentada** em cada item: o que faz, como usar e em quais casos vale.\n\nCada componente é publicado com o \"porquê\" exposto — não é uma caixa-preta\npra copiar e colar no escuro.\n\n## Pra quem serve\n\n- **Times técnicos** que querem acelerar a implementação sem começar do zero.\n- **Founders e operadores** avaliando o que dá pra automatizar antes de investir.\n- **Curiosos** que querem entender, na prática, como um componente de IA se encaixa numa operação.\n\n## Como usar, na prática\n\n1. **Escolha o componente** pela necessidade (atendimento, dados, automação…).\n2. **Leia o método** — cada item explica o caso de uso e os limites.\n3. **Faça o download direto** e acople ao seu sistema.\n4. **Teste no seu contexto** antes de levar pra produção.\n\n## Um exemplo concreto\n\nO primeiro componente publicado é um **Research & Statistics Engine** — uma\nskill que opera como pesquisador quantitativo sênior (estatística, análise\nde dados, inteligência de mercado). Serve tanto pra quem quer rodar análise\nséria quanto pra entender como estruturar uma skill bem documentada.", "description": "Conheça os Componentes para uso de IA do D.Lab: repositório aberto de skills e workflows pra acoplar a sistemas de IA, com método documentado e download direto, sem cadastro. O que é, pra quem serve e como usar.", "keywords": [ "class", "span", "componentes", "download", "direto", "style", "como", "componente", "grátis", "repositório" ], "metadata": { "title": "Componentes para uso de IA: um repositório aberto pra acelerar seus sistemas", "subtitle": "Skills, componentes e workflows prontos pra acoplar a sistemas de IA — com metodologia documentada, casos de uso e download direto. Curadoria do D.Lab, de graça.", "description": "Conheça os Componentes para uso de IA do D.Lab: repositório aberto de skills e workflows pra acoplar a sistemas de IA, com método documentado e download direto, sem cadastro. O que é, pra quem serve e como usar.", "excerpt": "Nem todo problema de IA precisa ser resolvido do zero. Os Componentes para uso de IA são um repositório aberto do D.Lab com skills, componentes e workflows prontos pra acoplar aos seus sistemas — cada um documentado com metodologia, casos de uso e download direto. Gratuito e sem cadastro.", "pubDate": "2026-06-20", "author": "D.Lab Experts", "track": "intelligence", "researchType": "secondary", "format": "briefing", "category": "Ferramentas", "tags": "[\"Ferramenta grátis\", \"IA aplicada\", \"Engenharia de IA\"]", "keywords": "", "cover": "/repositorioIA.webp", "coverAlt": "Componentes para uso de IA — repositório aberto de skills e workflows do D.Lab", "readingTime": "6 min", "faq": "", "- q": "Posso usar em produção?", "a": "Sim, com o cuidado de sempre: teste no seu contexto. Os componentes são ponto de partida, não substituem a validação na sua operação.", "chunkIndex": 1, "totalChunks": 3, "sourcePath": "blog/componentes-para-uso-de-ia.mdx" } }, { "id": "73d7aa7205a0f7ac", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 14)", "content": "
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Fatal victims
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~80%
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are men
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Peak of deaths
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50–59
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years
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Peak of injuries
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25–34
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years
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Concentration
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~60%
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South + Southeast
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◆
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Mechanism. About 60% of deaths are vehicle-strike collisions, and the main event type is a bicycle colliding with cars. Traffic shared with motor vehicles is the dominant safety hazard. This is the link between the crash mechanism and the victim profile: death happens, predominantly, in the environment of the urban cyclist who shares the road with cars, not on the athlete's trail.
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7. Urban and sport: how many there are

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There is no official count by purpose, so the estimate is a triangulation of sources, presented as a range.

", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 13, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "7510d2145b7092ee", "url": "https://dlabexperts.com/solucoes/financeiro", "title": "Leitura e conciliação de documentos com IA (Part 2)", "content": "[Falar com um especialista](/contato) [Ver todos os serviços](/solucoes)", "description": "A IA lê notas, boletos e contratos, concilia e extrai os dados pro seu sistema e sinaliza só as exceções. Menos digitação e erro no financeiro. Impacto medido.", "keywords": [ "solucoes", "como", "contato", "serviços", "diagnóstico", "dados", "conciliação", "financeiro", "especialista", "antes" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/solucoes/financeiro" } }, { "id": "78190f91a9e6f9a5", "url": "https://dlabexperts.com/blog/campanhas-afirmativas-gaming", "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto (Part 7)", "content": "
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As 6 perguntas que medem percepção de marca e intenção de compra
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CódigoO que medePergunta (essência)
P1Proximidade de marcaVocê se sente mais próximo de marcas que tentam resolver problemas da sua comunidade?
P2SinceridadeVocê acredita que essas marcas agem por preocupação genuína (e não só interesse comercial)?
P3ConfiançaVocê confia mais em empresas que têm ações claras para grupos minorizados?
P4Impacto percebidoVocê acredita que essas campanhas geram oportunidades reais para os grupos que elas dizem servir?
P5Branding empáticoVocê prefere marcas que mostram que entendem suas vivências e dificuldades?
P6Troca de marcaVocê trocaria de marca em favor de uma concorrente com maior compromisso social comprovado?
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Quem foi classificado como gamer minorizado

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Um respondente entrou no grupo \"minorizado\" se atendesse pelo menos um destes critérios: gênero diferente de homem cis, raça/cor diferente de branca, orientação sexual diferente de heterossexual, ou presença de deficiência. A definição segue Siqueira e Castro (2017).

", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "class", "span", "não", "strong", "marca", "para", "style", "marcas", "mais", "brand-pill" ], "metadata": { "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto", "subtitle": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers mostra por que campanhas de diversidade são vantagem competitiva mensurável", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "excerpt": "Pesquisa original com 98 gamers brasileiros mostra que campanhas afirmativas no mercado de games são vantagem competitiva: gamers de grupos minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Mas há um paradoxo: 87,8% percebem impacto real, só 16,3% confiam na intenção das marcas. Insights e recomendações práticas para marcas, anunciantes e gestores de marketing.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Pesquisador associado, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "dos gamers minorizados trocariam de marca por uma concorrente com maior compromisso social", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Comportamento do Consumidor", "tags": "[\"Gaming & Diversidade\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #001 · Comportamento: gamers 3,48× mais propensos a trocar de marca por compromisso comprovado, com headset D.Lab sobre fundo escuro", "readingTime": "12 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Esta pesquisa pode ser generalizada para todo o mercado brasileiro?", "a": "Não. É um estudo piloto com 98 respondentes, amostragem por conveniência, viés de gamers digitalmente ativos e jovens. Os achados são fortes o suficiente para gerar hipóteses e orientar decisões iniciais de marketing, mas não substituem um estudo amostral representativo. O D.Lab planeja uma segunda onda com N=200+ e escala Likert em 2027.", "chunkIndex": 6, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/campanhas-afirmativas-gaming.mdx" } }, { "id": "79c60c4de5f019bd", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 6)", "content": "

Objetivos

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    \n
  1. Estimar a mortalidade e a morbidade de ciclistas e validar essas contagens por métodos independentes.
    2. \n
  2. Descrever a gravidade dos eventos em três níveis: leve, grave e fatal.
    3. \n
  3. Caracterizar quem morre e quem se machuca (idade, sexo, geografia, mecanismo).
    4. \n
  4. Estimar a proporção entre ciclistas urbanos e esportivos.
    5. \n
  5. Documentar o nível de confiança de cada achado e as lacunas remanescentes.
    6. \n
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Como classificamos as fontes

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Estudo de dados secundários, sem coleta primária e sem submissão a periódico, publicado em acesso aberto. Cada número foi classificado por nível de confiabilidade da fonte, e as conclusões se apoiam apenas nas fontes mais robustas.

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Hierarquia de fontes adotada
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TierConfiançaFontesUso
Tier 1AltaSIM e SIH (DATASUS), PNAD 2015 (IBGE), PNS (IBGE), IPEA, OMS / PAHO, artigos revisados por paresÂncora para todas as afirmações de alta confiança.
Tier 2MédiaAbramet, Aliança Bike, Abraciclo, Perfil do Ciclista, frota estimada via POF / IBGETriangulação e contexto.
Tier 3DescartadoPesquisas comerciais, painéis online, listas e rankings de mercadoNo máximo contexto. Nunca âncora.
\n
", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "excerpt": "O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano, número estável há mais de uma década, enquanto internações cresceram 71%. Três métodos independentes convergem na faixa de 1.250 a 1.380 óbitos/ano. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado. Estudo de dados secundários D.Lab × IMPS, em acesso aberto.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 5, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "7a37da6a59154a1c", "url": "https://dlabexperts.com/componentes-ia/research-statistics-engine", "title": "Research & Statistics Engine — Skill Claude (Part 4)", "content": "[Propor um componente →](/colaborar) [Ver outros componentes](/componentes-ia)", "description": "Skill para Claude Code que opera como pesquisador quantitativo sênior: estatística, análise de dados, epidemiologia e inteligência de mercado. Download direto, metodologia aberta.", "keywords": [ "skill", "claude", "sobre", "research-statistics-engine", "dados", "mode", "como", "componentes-ia", "pesquisa", "análise" ], "metadata": { "chunkIndex": 3, "totalChunks": 4, "sourcePath": "/componentes-ia/research-statistics-engine" } }, { "id": "7a679a6b9a726b6c", "url": "https://dlabexperts.com/solucoes/financeiro", "title": "Leitura e conciliação de documentos com IA (Part 1)", "content": "Leitura e conciliação de documentos com IA | Serviços D.Lab\n-\n\n[Início](/)[Sobre](/about)[Como funciona](/#como-funciona)[Serviços](/solucoes)[Blog](/blog)[Contato](/contato)\n\n[PT](/solucoes/financeiro)[EN](/en/solucoes/financeiro)\n\n[Pedir diagnóstico →](/contato)\n\n[← Todos os serviços](/solucoes)\nFinanceiro\n\n## Documentos lidos e conciliados sozinhos.\n\nA IA lê notas, boletos e contratos, concilia e extrai os dados pro seu sistema — e sinaliza só as exceções pra revisão humana.\n\n[Falar com um especialista](/contato) [Fazer o diagnóstico](/diagnostico)\n\nO desafio Nota, boleto e contrato chegam em formatos diferentes e exigem digitação e conferência manual. É lento, dá erro e trava o fechamento.\n\nComo podemos ajudar\nLemos automaticamente notas, boletos e contratos, em qualquer layout.\n- Conciliamos e extraímos os dados direto pro seu sistema ou planilha.\n- Montamos uma fila de exceções pra revisão humana, com trilha auditável.\n- Medimos o tempo de conciliação antes e depois, pra provar o ganho.\n\n−50% no tempo de conciliação\n\nReferência de mercado · estimativa de mercado\n\nNúmero de referência de mercado — não é resultado de cliente do D.Lab.\n\n## Como implementamos\n\n1\n\n### Diagnóstico\n\nComeçamos provando onde a IA vale na sua operação — escopo pequeno e impacto claro, antes de qualquer construção.\n\n2\n\n### Implementação sob medida\n\nConstruímos a solução acoplada aos processos e às ferramentas que você já usa, com a voz e as regras da sua marca.\n\n3\n\n### Impacto medido\n\nMedimos o resultado antes e depois e ajustamos. Você enxerga o ganho em número, não em promessa.\n\n## Outras frentes onde ajudamos\n\n[Operações Rotina manual rodando sozinha. Ver como ajudamos →](/solucoes/operacoes)[Dados & decisão Resposta em minutos, não em dias. Ver como ajudamos →](/solucoes/dados)\n\n## Quer ver isso rodando na sua operação?\n\nConta onde dói e um especialista sênior responde em até um dia útil com um caminho claro: diagnóstico, escopo e impacto esperado.", "description": "A IA lê notas, boletos e contratos, concilia e extrai os dados pro seu sistema e sinaliza só as exceções. Menos digitação e erro no financeiro. 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Insight de negócio · O que torna uma marca memorável
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As três marcas mais lembradas têm o mesmo padrão: ação concreta, contínua, com resultado visível.
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  • Itaú é lembrado pela Taça das Favelas de Free Fire. Existe há anos, tem nome próprio, gera campeões reais.
    • \n
  • Xbox/Microsoft é lembrado pelo controle adaptável para pessoas com deficiência. É produto, não slogan. Muda a vida do usuário.
    • \n
  • Riot Games é lembrado pelo Valorant Game Changers, o circuito feminino de e-sports. É infraestrutura, não evento.
    • \n
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Marcas não endêmicas ao gaming (Itaú, Santander, Boticário) foram lembradas tanto quanto publishers tradicionais. Isso mostra que o mercado gamer é receptivo a marcas de fora, desde que cheguem com ação concreta, e não com filme genérico.

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9. Implicações práticas para a sua marca

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Campanhas afirmativas no mercado de games não são gesto simbólico. São vantagem competitiva mensurável.

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Recomendação 1
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Foque no impacto, não na narrativa
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Gamers brasileiros são céticos quanto à motivação (16,3% acreditam em sinceridade), mas são receptivos ao resultado (87,8% percebem impacto). Invista em ações com resultado mensurável e auditável, não em comunicação genérica de valores. Toda peça de marca deveria responder uma pergunta simples: qual número eu melhorei?

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", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "class", "span", "não", "strong", "marca", "para", "style", "marcas", "mais", "brand-pill" ], "metadata": { "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto", "subtitle": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers mostra por que campanhas de diversidade são vantagem competitiva mensurável", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "excerpt": "Pesquisa original com 98 gamers brasileiros mostra que campanhas afirmativas no mercado de games são vantagem competitiva: gamers de grupos minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Mas há um paradoxo: 87,8% percebem impacto real, só 16,3% confiam na intenção das marcas. Insights e recomendações práticas para marcas, anunciantes e gestores de marketing.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Pesquisador associado, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "dos gamers minorizados trocariam de marca por uma concorrente com maior compromisso social", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Comportamento do Consumidor", "tags": "[\"Gaming & Diversidade\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #001 · Comportamento: gamers 3,48× mais propensos a trocar de marca por compromisso comprovado, com headset D.Lab sobre fundo escuro", "readingTime": "12 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Esta pesquisa pode ser generalizada para todo o mercado brasileiro?", "a": "Não. É um estudo piloto com 98 respondentes, amostragem por conveniência, viés de gamers digitalmente ativos e jovens. Os achados são fortes o suficiente para gerar hipóteses e orientar decisões iniciais de marketing, mas não substituem um estudo amostral representativo. O D.Lab planeja uma segunda onda com N=200+ e escala Likert em 2027.", "chunkIndex": 13, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/campanhas-afirmativas-gaming.mdx" } }, { "id": "7b78f9009467eec9", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 21)", "content": "
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◆
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Remaining structural uncertainty. The overlap between urban and sport can only be measured by cross-referencing microdata (PNS and PNAD by respondent). Until that exists, any claim that \"X% are urban\" without a range is an overstatement.
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11. Implications for public policy and mobility

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Campaigns and infrastructure designed for the sport cyclist do not capture the public that dies most. Policy should target utility commuting on shared roads.

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Recommendation 1 · For municipal managers
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Focus on the shared road, not the weekend bike path
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60% of deaths are vehicle-strike collisions with cars. The marginal safety gain from segregation on the main road is greater than that of new bike paths in parks. Prioritize bike lanes in commuting corridors, speed reduction on shared roads, and treatment of intersections with a crash history.

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Recommendation 2 · For the Ministry of Health and IBGE
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Measuring the cyclist by purpose is a prerequisite
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As long as the official database does not classify the crash by the purpose of the ride, any national policy operates on incomplete data. Adding a purpose variable to PNAD, PNS, or the VIVA form itself would be the only cheap, structural intervention that unlocks the remaining uncertainty in this study.

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", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 20, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "7be7bb2e69fb77e6", "url": "https://dlabexperts.com/solucoes/dados", "title": "Dashboards e análise de dados sob demanda com IA (Part 2)", "content": "[Falar com um especialista](/contato) [Ver todos os serviços](/solucoes)", "description": "Seus números espalhados viram dashboards e respostas em linguagem de negócio, prontos quando você precisa decidir. Decisão com dado, não achismo. Impacto medido.", "keywords": [ "dados", "solucoes", "como", "contato", "serviços", "diagnóstico", "resposta", "não", "você", "dashboards" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/solucoes/dados" } }, { "id": "7c8ba2936295bd3c", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 7)", "content": "

The set of methods used

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The reconciliation combined direct counting of microdata, application of WHO proportions, set algebra, and a consistency audit with seven independent checks. Each is described in the reproducibility section.

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\n SIM count\n WHO method\n SIH count\n Set algebra\n Triangulation\n Consistency audit\n
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3. Mortality: stable at a high level

", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. 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The same stance applies to consulting: when a client project calls for expertise we don't have, we bring in partners with explicit credit, never anonymously.\n\nSubmit research Propose co-research Share data Peer review\n\n[Collaboration proposal →](/en/colaborar) [How it works](/en/colaborar)", "description": "Research, analyses, and cases published by D.Lab Experts as public proof of method. Data intelligence from open sources, exposed reasoning, and auditable data.", "keywords": [ "open", "research", "blog", "diagnosis", "free", "2026", "data", "posts", "about", "decide" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/en/blog" } }, { "id": "827172ffbd99c3c9", "url": "https://dlabexperts.com/componentes-ia/research-statistics-engine", "title": "Research & Statistics Engine — Skill Claude (Part 2)", "content": "Pergunta sem dataset: \"o que a pesquisa diz sobre\", \"qual o tamanho desse mercado\", \"desenhe um estudo\". Busca evidência em fontes primárias (PubMed, IBGE, DATASUS, IPEA, OECD, World Bank, WHO, BACEN), valida data/metodologia/viés, reconcilia conflitos sem médias preguiçosas, cita sempre.\n\nPrincípios não-negociáveis Existem porque resposta confiante e errada nesse domínio gera decisão ruim de verdade.\n\n#### Nunca fabricar\n\nSem fontes inventadas, sem números chutados, sem citações de placeholder. Se o número não vem dos dados do usuário ou de fonte real consultada, não é dito.\n\n#### Rotular o status epistêmico\n\nFACT (vem de dado ou fonte), INTERPRETATION (leitura), HYPOTHESIS (proposição testável), SPECULATION (palpite informado). Leitor nunca tem que adivinhar.\n\n#### Correlação não é causalidade\n\nLinguagem causal só quando o desenho permite (RCT, experimento natural, método de inferência causal) — e o desenho fica explícito.\n\n#### Quantificar incerteza\n\nIntervalos de confiança, effect sizes, amostras e p-values aparecem juntos. Nunca p-value sozinho. Nunca effect size sem intervalo.\n\n#### Hierarquia de evidência\n\nMeta-análise > revisão sistemática > RCT > coorte > caso-controle > transversal > dataset institucional > relatório de indústria > opinião.\n\n#### Expor limitações\n\nToda análise termina com o que pode estar errado: confundimento, viés, n pequeno, seleção, generalização, qualidade do dado.", "description": "Skill para Claude Code que opera como pesquisador quantitativo sênior: estatística, análise de dados, epidemiologia e inteligência de mercado. 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Como a coleta funcionou

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Questionário em Google Forms, distribuído em comunidades de gamers brasileiros (Facebook, Reddit r/gamesEcultura, Discord). O recrutamento foi por amostragem por conveniência e snowball. Período de coleta: janeiro a março de 2023.

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O que foi medido

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20 perguntas no total: 10 demográficas, 6 sobre percepção e comportamento (com resposta Sim ou Não), 1 resposta aberta sobre marcas lembradas e 3 itens estruturais. As 6 perguntas-chave foram:

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ABRAMET. Associação Brasileira de Medicina de Tráfego. Levantamento sobre acidentes com ciclistas a partir do SIM e do SIH. 2020.

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BRASIL. Ministério da Saúde. Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e Sistema de Informações Hospitalares (SIH). DATASUS.

\n

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, PNAD 2015: Práticas de Esporte e Atividade Física. Rio de Janeiro, 2017.

\n

IBGE. Pesquisa de Orçamentos Familiares, POF 2017-2018 (base para estimativa da frota de bicicletas).

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IBGE. Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) 2019.

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IPEA. Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. Estudos sobre custos e participação modal de acidentes de trânsito.

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ORGANIZAÇÃO MUNDIAL DA SAÚDE. Global Status Report on Road Safety. Genebra: OMS, 2016 e edições seguintes.

\n

SOUSA, M. H.; BAHIA, C. A.; CONSTANTINO, P. Análise dos fatores associados aos acidentes de trânsito envolvendo ciclistas atendidos nas capitais brasileiras. Ciência & Saúde Coletiva, 2016.

\n

TRANSPORTE ATIVO; OBSERVATÓRIO DAS METRÓPOLES. Pesquisa Nacional sobre o Perfil do Ciclista Brasileiro, 4ª edição. 2024.

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Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.

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", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "excerpt": "O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano, número estável há mais de uma década, enquanto internações cresceram 71%. Três métodos independentes convergem na faixa de 1.250 a 1.380 óbitos/ano. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado. Estudo de dados secundários D.Lab × IMPS, em acesso aberto.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 26, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "859f584ef54344aa", "url": "https://dlabexperts.com/blog/diagnostico-de-decisao", "title": "Diagnóstico de Decisão: quanto custa decidir sem dados (Part 1)", "content": "
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\n Ferramenta grátis\n Ferramentas\n Junho 2026\n
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Diagnóstico de Decisão:
quanto custa decidir sem dados

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Uma ferramenta gratuita do D.Lab que estima, em ~60 segundos, a probabilidade de uma decisão de alta qualidade e a sua exposição em R$ — com cada coeficiente ancorado em pesquisa externa.

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\n D.Lab Experts\n |\n Research Hub\n |\n 6 min de leitura\n
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73%
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dos gestores de PMEs decidem pela intuição (SEBRAE, 2023)
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~60s
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pra ter a leitura completa da sua decisão
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5→2
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cinco entradas, duas saídas: probabilidade e exposição em R$
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Grátis
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sem cadastro, com método aberto e fontes citadas
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", "description": "Conheça o Diagnóstico de Decisão do D.Lab: ferramenta gratuita que quantifica o risco de decidir sem dados a partir de 5 entradas, com método aberto e fontes citadas. Como funciona, quando usar e como ler o resultado.", "keywords": [ "class", "span", "decisão", "diagnóstico", "exposição", "ferramenta", "probabilidade", "style", "grátis", "decidir" ], "metadata": { "title": "Diagnóstico de Decisão: quanto custa decidir sem dados", "subtitle": "Uma ferramenta gratuita do D.Lab que estima, em ~60 segundos, a probabilidade de uma decisão de alta qualidade e a sua exposição em R$ — com cada coeficiente ancorado em pesquisa externa.", "description": "Conheça o Diagnóstico de Decisão do D.Lab: ferramenta gratuita que quantifica o risco de decidir sem dados a partir de 5 entradas, com método aberto e fontes citadas. Como funciona, quando usar e como ler o resultado.", "excerpt": "Decidir no achismo tem preço — só que ele costuma ser invisível até a conta chegar. O Diagnóstico de Decisão é uma ferramenta gratuita do D.Lab que, a partir de 5 entradas, estima a probabilidade de uma decisão de alta qualidade e a faixa de exposição financeira em jogo. Método aberto, ~60 segundos, sem cadastro.", "pubDate": "2026-06-18", "author": "D.Lab Experts", "track": "intelligence", "researchType": "secondary", "format": "briefing", "category": "Ferramentas", "tags": "[\"Ferramenta grátis\", \"Decisão estratégica\", \"IA aplicada\"]", "keywords": "", "cover": "/diagnostico.webp", "coverAlt": "Diagnóstico de Decisão — ferramenta gratuita do D.Lab para quantificar o risco de decidir sem dados", "readingTime": "6 min", "faq": "", "- q": "Preciso dos meus dados internos pra usar?", "a": "Não. As entradas são qualitativas e rápidas. É um termômetro do risco da decisão, não uma auditoria de dados.", "chunkIndex": 0, "totalChunks": 3, "sourcePath": "blog/diagnostico-de-decisao.mdx" } }, { "id": "8808b760c7408dfd", "url": "https://dlabexperts.com/diagnostico", "title": "Diagnóstico de Decisão (Part 3)", "content": "O que isto não é\nEste diagnóstico é uma referência ilustrativa baseada em benchmarks externos. Não é previsão, não é valuation, não é opinião de consultoria. Resultados reais dependem dos seus dados, do seu contexto e da sua execução. Para uma decisão que importa, rode a análise de verdade, ou agende um diagnóstico com escopo fechado com o D.Lab.\n\n## Aplique esse rigor à sua decisão de verdade\n\nO diagnóstico é público porque o método é o que importa. Quando você precisar do mesmo rigor aplicado ao seu contexto específico, a gente tem um engajamento com escopo fechado pra isso.\n\n[Agendar um diagnóstico →](/contato) [Ver o blog](/blog)", "description": "Quantifique o risco de decidir sem dados. Cinco entradas, duas saídas, cada coeficiente ancorado em pesquisa revisada.", "keywords": [ "decisão", "diagnóstico", "mão", "qualidade", "não", "para", "dados", "como", "blog", "contato" ], "metadata": { "chunkIndex": 2, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/diagnostico" } }, { "id": "88417b59373668cc", "url": "https://dlabexperts.com/about", "title": "Sobre (Part 3)", "content": "Você vê exatamente como chegamos à recomendação ou ao diagnóstico.\n\nIndependência\n\nSem viés. Reportamos o que os dados mostram, não o que a tese gostaria.\n\nO cenário\n\n## Por que isso importa agora\n\nA janela para decisões estratégicas nunca foi tão estreita. O custo de errar é documentado e só cresce.\n\n29%\n\ndos novos negócios fecham no primeiro ano**Bureau of Labor Statistics\n\n$ 33B\n\nMercado de Business Intelligence até 2027\nMordor Intelligence\n\nO cenário exige ação. 29% dos novos negócios fecham no primeiro ano** e **50% antes do quinto**. A causa principal não é falta de capital. *É falta de informação para decidir.*\n\nEmpresas que adotam cultura data-driven observam **5 a 8% mais produtividade e 6% mais lucratividade** que os pares. Harvard Business Review\nDo lado positivo, os números mostram oportunidade. O mercado de Business Intelligence deve atingir **US$ 33 bilhões até 2027** (Mordor Intelligence). Quem se move com uma **leitura sólida de contexto** captura *vantagem composta* sobre quem espera o concorrente ir primeiro.\n\nO D.Lab Experts existe pra fechar essa lacuna. **IA implementada onde dá retorno de verdade.** **Sob medida pra sua operação.** *Com impacto medido antes e depois, não percentual prometido às cegas.*\n\n## Coloque a IA pra trabalhar\nna sua operação.\n\nComeça pelo diagnóstico: a gente prova onde a IA dá retorno e implementa sob medida. Conversa inicial sem compromisso.\n\n[Pedir diagnóstico →](/contato) [Ver como funciona](/#como-funciona)", "description": "D.Lab Experts é uma agência e consultoria de implementação de IA para pequenas e médias empresas. Diagnóstico, agentes e automações sob medida, com impacto medido antes e depois.", "keywords": [ "diagnóstico", "onde", "não", "experts", "gente", "operação", "empresas", "dados", "agentes", "mais" ], "metadata": { "chunkIndex": 2, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/about" } }, { "id": "8a66f50bac0f9770", "url": "https://dlabexperts.com/blog/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 1)", "content": "
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\n Original Research\n Consumer Behavior\n Gaming & Diversity\n April 2026\n
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Affirmative campaigns in the gaming market:
what 98 gamers reveal about brand

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D.Lab research shows that diversity and inclusion have stopped being a symbolic talking point and become a measurable competitive advantage. But there's a trust paradox that changes how your brand should act.

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\n Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos\n |\n D.Lab Experts · Research Hub\n |\n 12 min read\n
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", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "keywords": [ "class", "span", "strong", "brands", "that", "brand", "style", "this", "brand-pill", "they" ], "metadata": { "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products", "subtitle": "A D.Lab survey of 98 gamers shows why diversity campaigns are a measurable competitive advantage", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "excerpt": "Original research with 98 Brazilian gamers shows that affirmative campaigns in the gaming market are a competitive advantage: gamers from minoritized groups are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. But there's a paradox: 87.8% perceive real impact, yet only 16.3% trust brands' intent. Insights and practical recommendations for brands, advertisers, and marketing managers.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "campanhas-afirmativas-gaming", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Associate Researcher, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "of minoritized gamers would switch to a competitor with a stronger social commitment", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Consumer Behavior", "tags": "[\"Gaming & Diversity\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Cover of the D.Lab study #001 · Behavior: gamers 3.48× more likely to switch brands over proven commitment, with D.Lab headset on a dark background", "readingTime": "12 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Can this research be generalized to the entire Brazilian market?", "a": "No. It is a pilot study with 98 respondents, convenience sampling, and a bias toward digitally active, young gamers. The findings are strong enough to generate hypotheses and guide initial marketing decisions, but they do not replace a representative sample study. D.Lab plans a second wave with N=200+ and a Likert scale in 2027.", "chunkIndex": 0, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/affirmative-campaigns-gaming.mdx" } }, { "id": "8a79d0b6b463add1", "url": "https://dlabexperts.com/en/solucoes/operacoes", "title": "Automation of repetitive tasks with AI (Part 1)", "content": "Automation of repetitive tasks with AI | D.Lab Services\n-\n\n[Home](/en/)[About](/en/about)[How it works](/en/#como-funciona)[Services](/en/solucoes)[Blog](/en/blog)[Contact](/en/contato)\n\n[PT](/solucoes/operacoes)[EN](/en/solucoes/operacoes)\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato)\n\n[← All services](/en/solucoes)\nOperations\n\n## Manual routine running on its own.\n\nAI runs the repetitive tasks and builds the reports in the house standard, giving hours per week back to your team.\n\n[Talk to a specialist](/en/contato) [Take the diagnosis](/en/diagnostico)\n\nThe challenge Much of the week vanishes into copy-and-paste, building reports, and running manual processes. It is work that tires, delays, and opens the door to error — without adding value.\n\nHow we can help\nWe survey the manual routines that consume the most time and make sense to automate.\n- We automate the processes end to end and generate the reports in the house standard.\n- We connect the systems you already have, with no forced migration.\n- We track the hours saved per week to show the return.\n\nHours/week back to the team\n\nMarket reference · market reference\n\nA market reference number — not a result from a D.Lab client.\n\n## How we implement\n\n1\n\n### Diagnosis\n\nWe start by proving where AI pays off in your operation — a small scope and clear impact, before any building.\n\n2\n\n### Custom-built implementation\n\nWe build the solution coupled to the processes and tools you already use, with your brand's voice and rules.\n\n3\n\n### Measured impact\n\nWe measure the result before and after and adjust. You see the gain in numbers, not in a promise.\n\n## Other fronts where we help\n\n[Finance Documents read and reconciled on their own. See how we help →](/en/solucoes/financeiro)[Data & decisions Answers in minutes, not in days. See how we help →](/en/solucoes/dados)\n\n## Want to see this running in your operation?", "description": "AI runs the manual routines and builds the reports in the house standard, giving hours per week back to your team. Diagnosis and measured impact, before and after.", "keywords": [ "solucoes", "with", "services", "contato", "diagnosis", "week", "your", "help", "manual", "running" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/en/solucoes/operacoes" } }, { "id": "8e833a0b90029222", "url": "https://dlabexperts.com/contato", "title": "Contato (Part 2)", "content": "[WhatsApp](https://wa.me/5511933279420?text=Ol%C3%A1%20Gabriel%2C%20gostaria%20de%20conversar%20sobre%20colaborar%20com%20o%20D.Lab.%20Posso%20te%20contar%20um%20pouco%20do%20meu%20interesse%20e%20entender%20como%20faz%20sentido%20contribuir%2C%20mesmo%20que%20eu%20ainda%20n%C3%A3o%20tenha%20algo%20estruturado%3F) [E-mail](mailto:olegas@4real.ventures?subject=Conversa%20sobre%20colabora%C3%A7%C3%A3o%20com%20o%20D.Lab&body=Ol%C3%A1%20Gabriel%2C%0A%0AQueria%20conversar%20sobre%20colaborar%20com%20o%20D.Lab.%20Abaixo%20um%20pouco%20do%20meu%20interesse%2C%20mesmo%20que%20ainda%20n%C3%A3o%20tenha%20nada%20estruturado%20para%20propor.%0A%0AQuem%20fala%3A%0AV%C3%ADnculo%20(institui%C3%A7%C3%A3o%2C%20%C3%A1rea%2C%20momento%20profissional)%3A%0AO%20que%20me%20interessa%20na%20agenda%20do%20D.Lab%3A%0APesquisa%2C%20dataset%20ou%20pergunta%20que%20trago%20(opcional)%3A%0A%0AObrigado.)\n\nDireto\n\n[olegas@4real.ventures](mailto:olegas@4real.ventures)\n\n[+55 11 93327-9420](https://wa.me/5511933279420)\n\n[LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/d-lab-intelligence)\n\nSeus dados são usados exclusivamente para responder a este contato. Sem mailing list, sem compartilhamento com terceiros.", "description": "Fale com o D.Lab Experts sobre implementação de IA na sua empresa. Conta o processo que trava na sua operação e a gente propõe por onde começar. Respondemos em até um dia útil.", "keywords": [ "contato", "20do", "conversa", "https", "20gabriel", "20de", "olegas", "4real", "ventures", "20sobre" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/contato" } }, { "id": "8ea85ce187d82493", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 19)", "content": "

Cada achado foi consolidado num registro com fonte e nível de confiança, e submetido a uma auditoria automática de consistência com sete verificações, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora.

", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "excerpt": "O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano, número estável há mais de uma década, enquanto internações cresceram 71%. Três métodos independentes convergem na faixa de 1.250 a 1.380 óbitos/ano. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado. Estudo de dados secundários D.Lab × IMPS, em acesso aberto.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 18, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "8f4acfe0f09ab9c6", "url": "https://dlabexperts.com/blog/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 14)", "content": "
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Business insight · What makes a brand memorable
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The three most-remembered brands share the same pattern: concrete, continuous action with visible results.
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  • Itaú is remembered for the Taça das Favelas in Free Fire. It has existed for years, has its own name, and produces real champions.
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  • Xbox/Microsoft is remembered for the adaptive controller for people with disabilities. It's a product, not a slogan. It changes the user's life.
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  • Riot Games is remembered for Valorant Game Changers, the women's e-sports circuit. It's infrastructure, not an event.
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Brands not endemic to gaming (Itaú, Santander, Boticário) were remembered as often as traditional publishers. This shows that the gaming market is receptive to outside brands, as long as they arrive with concrete action, not a generic film.

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9. Practical implications for your brand

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Affirmative campaigns in the gaming market are not a symbolic gesture. They are a measurable competitive advantage.

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Recommendation 1
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Focus on impact, not on narrative
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Brazilian gamers are skeptical about motivation (16.3% believe in sincerity), but they are receptive to results (87.8% perceive impact). Invest in actions with measurable, auditable results, not in generic values-based messaging. Every piece of brand communication should answer a simple question: which number did I improve?

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", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "keywords": [ "class", "span", "strong", "brands", "that", "brand", "style", "this", "brand-pill", "they" ], "metadata": { "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products", "subtitle": "A D.Lab survey of 98 gamers shows why diversity campaigns are a measurable competitive advantage", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "excerpt": "Original research with 98 Brazilian gamers shows that affirmative campaigns in the gaming market are a competitive advantage: gamers from minoritized groups are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. But there's a paradox: 87.8% perceive real impact, yet only 16.3% trust brands' intent. Insights and practical recommendations for brands, advertisers, and marketing managers.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "campanhas-afirmativas-gaming", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Associate Researcher, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "of minoritized gamers would switch to a competitor with a stronger social commitment", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Consumer Behavior", "tags": "[\"Gaming & Diversity\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Cover of the D.Lab study #001 · Behavior: gamers 3.48× more likely to switch brands over proven commitment, with D.Lab headset on a dark background", "readingTime": "12 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Can this research be generalized to the entire Brazilian market?", "a": "No. It is a pilot study with 98 respondents, convenience sampling, and a bias toward digitally active, young gamers. The findings are strong enough to generate hypotheses and guide initial marketing decisions, but they do not replace a representative sample study. D.Lab plans a second wave with N=200+ and a Likert scale in 2027.", "chunkIndex": 13, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/affirmative-campaigns-gaming.mdx" } }, { "id": "91464cc725d88098", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 17)", "content": "
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⚠
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Why this matters. Subtracting without acknowledging the overlap artificially inflates one of the groups and yields poorly calibrated policy. The honest path is to state the range and the remaining structural uncertainty until a source with per-respondent microdata (PNS, PNAD) allows the intersection to be measured.
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9. The scissors: 12 admissions per death and rising

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Deaths stayed stable while hospital admissions surged. The admissions-to-deaths ratio rose from 6.8 in 2014 to 12.1 in 2023. The serious tier is growing faster than the fatal one, which is consistent with more people cycling, more exposure, without a proportional worsening in lethality per event.

\n\n \n \n \n \n \n ", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 16, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "9212bf1daec83f94", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 25)", "content": "
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Componentes de análise e dados publicados
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ComponenteO que fazSaída
Extração DATASUSPipeline para microdados SIM e SIH, recortando ciclistas pelo CID-10.CSVs anuais por UF e faixa etária.
MortalidadeSérie temporal de óbitos, vale e repique, com gráfico de validação.Série 2010-2024, gráfico de tendência.
Estimativa de populaçãoTriangulação PNAD 2015, IPEA, prevalência de uso para trabalho.Faixa urbano e esportivo, razão urbano por esportivo.
ConfiabilidadeReconciliação SIM × OMS × SIH, validação cruzada, taxas por 100 mil.Tabela de reconciliação e mapa de confiança.
Armadilha do métodoÁlgebra de conjuntos sobre populações sobrepostas.Diagrama de Venn e nota metodológica.
Hierarquia de fontesClassificação das fontes por nível de confiança e regra de descarte.Registro de fontes e tabela tier 1, 2, 3.
AuditoriaSete verificações cruzadas de consistência interna.Dossiê de achados e relatório de auditoria 7/7.
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", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "excerpt": "O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano, número estável há mais de uma década, enquanto internações cresceram 71%. Três métodos independentes convergem na faixa de 1.250 a 1.380 óbitos/ano. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado. Estudo de dados secundários D.Lab × IMPS, em acesso aberto.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 24, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "929d5a21a660529e", "url": "https://dlabexperts.com/solucoes/comercial", "title": "Qualificação e follow-up de leads com IA (Part 2)", "content": "Conta onde dói e um especialista sênior responde em até um dia útil com um caminho claro: diagnóstico, escopo e impacto esperado.\n\n[Falar com um especialista](/contato) [Ver todos os serviços](/solucoes)", "description": "Automação comercial que qualifica e faz o follow-up dos leads na hora, integrada ao seu CRM ou planilha. Sem oportunidade esfriando. Diagnóstico e impacto medido.", "keywords": [ "solucoes", "como", "contato", "follow-up", "leads", "serviços", "diagnóstico", "comercial", "lead", "você" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/solucoes/comercial" } }, { "id": "93413dd91ecc8f9e", "url": "https://dlabexperts.com/en/colaborar", "title": "Collaborate (Part 2)", "content": "## From proposal\nto publication.\n\n01\n\nProposal\nYou describe the context, the collaboration mode, and, if it already exists, the current material.\n\n02\n\nScreening\nWe reply within 3 business days: fit with the agenda, methodological questions, next steps.\n\n03\n\nAlignment\nA 45-minute call to align scope, authorship, attribution, timeline, and what is public versus reserved.\n\n04\n\nPublication\nMethodological review, joint editing, and publication on the Research Hub with explicit credit and DOI-ready.\n\nProposal\n\n## Propose a collaboration\n\nThe more context you bring, the faster we reply. But even a raw idea goes through screening.\n\nSend your collaboration proposal straight to our inbox — tell us the context, the front you’re interested in, and the format. We reply personally.\n\n[Send proposal by email →](mailto:olegas@4real.ventures?subject=%5BD.Lab%20Experts%5D%20Research%20collaboration%20proposal) [olegas@4real.ventures](mailto:olegas@4real.ventures)", "description": "D.Lab Experts is a Research Hub open to collaborators. Propose research, submit a study, share data, or join as a peer reviewer. Research is collective work.", "keywords": [ "research", "with", "publication", "explicit", "credit", "proposal", "collaboration", "methodology", "agenda", "methodological" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/en/colaborar" } }, { "id": "936ddca3ab696480", "url": "https://dlabexperts.com/en/posts/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 4)", "content": "- Estimate cyclist mortality and morbidity and validate those counts through independent methods.\n- Describe the severity of events across three levels: minor, serious, and fatal.\n- Characterize who dies and who gets hurt (age, sex, geography, mechanism).\n- Estimate the proportion between urban and sport cyclists.\n- Document the confidence level of each finding and the remaining gaps.\n\n### How we classified the sources\n\nA secondary-data study, with no primary collection and no submission to a journal, published open access. Every figure was classified by the reliability level of its source, and the conclusions rest only on the most robust sources.\n\nSource hierarchy adopted\n\nTier\n\nConfidence\n\nSources\n\nUse\n\n**Tier 1**\n\nHigh\n\nSIM and SIH (DATASUS), PNAD 2015 (IBGE), PNS (IBGE), IPEA, WHO / PAHO, peer-reviewed articles\n\nAnchor for all high-confidence claims.\n\n**Tier 2**\n\nMedium\n\nAbramet, Aliança Bike, Abraciclo, Perfil do Ciclista, fleet estimated via POF / IBGE\n\nTriangulation and context.\n\n**Tier 3**\n\nDiscarded\n\nCommercial surveys, online panels, market lists and rankings\n\nContext at most. Never an anchor.\n\n### The set of methods used\n\nThe reconciliation combined direct counting of microdata, application of WHO proportions, set algebra, and a consistency audit with seven independent checks. Each is described in the reproducibility section.\n\nSIM countWHO methodSIH countSet algebraTriangulationConsistency audit\n\n## 3. Mortality: stable at a high level\n\nSIM records close to 1,300 cyclist deaths a year. The series shows a trough in 2016 (1,262) and a rebound to 1,381 in 2021. Between 2014 and 2024, there were 14,834 deaths. In historical perspective, cyclists’ share of road deaths rose from 1% (396 deaths) in 1998 to 4% (1,556) in 2008, and stabilized at the current level.\n\nCyclist road deaths in Brazil, 2010 to 2021\n\nAnnual underlying-cause series. 2020 value derived.\n\nFonte SIM/DATASUS · D.Lab compilation from official microdata\n\n## 4. Cross-validation by three methods", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "deaths", "with", "severity", "cyclist", "this", "three", "methods", "about", "urban", "road" ], "metadata": { "chunkIndex": 3, "totalChunks": 5, "sourcePath": "/en/posts/cycling-fatalities-brazil" } }, { "id": "94c32812c3890808", "url": "https://dlabexperts.com/blog/campanhas-afirmativas-gaming", "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto (Part 10)", "content": "

A leitura geral é positiva. Quatro das cinco perguntas de percepção tiveram mais de 67% de aprovação. Os destaques foram impacto percebido (87,8%) e branding empático (84,7%). Mas tem uma anomalia importante na lista que vou explicar logo a seguir.

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Quanto da amostra responde \"Sim\" para cada pergunta
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Pare aqui e olhe para a barra mais curta. Apenas 16,3% acreditam que as marcas agem por preocupação genuína (P2 Sinceridade). Mas 87,8% acreditam que essas mesmas campanhas geram impacto real (P4). Isso parece contraditório, e a explicação é a parte mais valiosa da pesquisa.
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5. O paradoxo da sinceridade

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Como pode 87,8% acreditar que campanhas funcionam mas só 16,3% acreditar que a marca é sincera? A resposta é: o público brasileiro de gamers separou as duas coisas. Eles entendem que toda marca tem objetivo comercial. Eles aceitam isso. O que eles avaliam é se a ação entrega resultado mensurável. Não é avaliação de intenção. É avaliação de impacto.

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Esse achado tem suporte teórico. Porter e Kramer (2006) defendem em Strategy and Society que a responsabilidade social corporativa gera valor mesmo quando motivada estrategicamente. O que a nossa pesquisa adiciona é a evidência empírica brasileira: o consumidor gamer chegou nessa mesma conclusão de forma intuitiva.

", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "class", "span", "não", "strong", "marca", "para", "style", "marcas", "mais", "brand-pill" ], "metadata": { "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto", "subtitle": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers mostra por que campanhas de diversidade são vantagem competitiva mensurável", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "excerpt": "Pesquisa original com 98 gamers brasileiros mostra que campanhas afirmativas no mercado de games são vantagem competitiva: gamers de grupos minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Mas há um paradoxo: 87,8% percebem impacto real, só 16,3% confiam na intenção das marcas. Insights e recomendações práticas para marcas, anunciantes e gestores de marketing.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Pesquisador associado, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "dos gamers minorizados trocariam de marca por uma concorrente com maior compromisso social", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Comportamento do Consumidor", "tags": "[\"Gaming & Diversidade\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #001 · Comportamento: gamers 3,48× mais propensos a trocar de marca por compromisso comprovado, com headset D.Lab sobre fundo escuro", "readingTime": "12 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Esta pesquisa pode ser generalizada para todo o mercado brasileiro?", "a": "Não. É um estudo piloto com 98 respondentes, amostragem por conveniência, viés de gamers digitalmente ativos e jovens. Os achados são fortes o suficiente para gerar hipóteses e orientar decisões iniciais de marketing, mas não substituem um estudo amostral representativo. O D.Lab planeja uma segunda onda com N=200+ e escala Likert em 2027.", "chunkIndex": 9, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/campanhas-afirmativas-gaming.mdx" } }, { "id": "95dd370208acea14", "url": "https://dlabexperts.com/blog/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 9)", "content": "

3. Who the 98 gamers in the survey are

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The final sample has 98 Brazilian gamers. Most live in urban centers (94.9%), are between 18 and 34 years old (91.9%), and are cisgender men (75.5%). This profile is a good representation of the most active and engaged Brazilian gamer community online, but it's important to be clear about the limit: young, digitally connected people respond more. The more mature age profile is underrepresented.

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4. What these gamers think about affirmative campaigns

", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "keywords": [ "class", "span", "strong", "brands", "that", "brand", "style", "this", "brand-pill", "they" ], "metadata": { "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products", "subtitle": "A D.Lab survey of 98 gamers shows why diversity campaigns are a measurable competitive advantage", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "excerpt": "Original research with 98 Brazilian gamers shows that affirmative campaigns in the gaming market are a competitive advantage: gamers from minoritized groups are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. But there's a paradox: 87.8% perceive real impact, yet only 16.3% trust brands' intent. Insights and practical recommendations for brands, advertisers, and marketing managers.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "campanhas-afirmativas-gaming", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Associate Researcher, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "of minoritized gamers would switch to a competitor with a stronger social commitment", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Consumer Behavior", "tags": "[\"Gaming & Diversity\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Cover of the D.Lab study #001 · Behavior: gamers 3.48× more likely to switch brands over proven commitment, with D.Lab headset on a dark background", "readingTime": "12 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Can this research be generalized to the entire Brazilian market?", "a": "No. It is a pilot study with 98 respondents, convenience sampling, and a bias toward digitally active, young gamers. The findings are strong enough to generate hypotheses and guide initial marketing decisions, but they do not replace a representative sample study. D.Lab plans a second wave with N=200+ and a Likert scale in 2027.", "chunkIndex": 8, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/affirmative-campaigns-gaming.mdx" } }, { "id": "9643d51059f42df2", "url": "https://dlabexperts.com/en/posts/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 5)", "content": "This finding has theoretical support. Porter and Kramer (2006) argue in *Strategy and Society* that corporate social responsibility generates value even when strategically motivated. What our research adds is the Brazilian empirical evidence: the", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands", "keywords": [ "that", "brands", "brand", "what", "this", "research", "campaigns", "gamers", "about", "believe" ], "metadata": { "chunkIndex": 4, "totalChunks": 5, "sourcePath": "/en/posts/affirmative-campaigns-gaming" } }, { "id": "97b1f32571f8cd93", "url": "https://dlabexperts.com/en/posts/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 4)", "content": "Binomial testWilcoxon signed-rankPoint-biserial correlationSpearman’s rhoMann-Whitney UFisher’s exactLogistic regression\nSignificance level adopted: α = 0.05. Software: Python 3.12+ (pandas, scipy, statsmodels).\n\n## 3. Who the 98 gamers in the survey are\n\nThe final sample has **98 Brazilian gamers**. Most live in urban centers (94.9%), are between 18 and 34 years old (91.9%), and are cisgender men (75.5%). This profile is a good representation of the most active and engaged Brazilian gamer community online, but it’s important to be clear about the limit: young, digitally connected people respond more. The more mature age profile is underrepresented.\n\nPlayer type (hover for details)\n\nAge range\n\nSelf-declared race/color\n\nMinoritized group\n\n59\n\n60.2% of the sample\n\nNon-minoritized group\n\n39\n\n39.8% of the sample\n\n## 4. What these gamers think about affirmative campaigns\n\nThe overall read is positive. Four of the five perception questions had more than 67% approval. The standouts were perceived impact (87.8%) and empathetic branding (84.7%). But there’s an important anomaly in the list that I’ll explain shortly.\n\nShare of the sample answering “Yes” to each question\n\n**Stop here and look at the shortest bar.** Only 16.3% believe brands act out of genuine concern (P2 Sincerity). But 87.8% believe these same campaigns generate real impact (P4). This seems contradictory, and the explanation is the most valuable part of the research.\n\n## 5. The sincerity paradox\n\nHow can 87.8% believe campaigns work but only 16.3% believe the brand is sincere? The answer is: the Brazilian gamer audience has separated the two things. They understand that every brand has a commercial goal. They accept that. What they evaluate is whether the action delivers measurable results. It’s not an assessment of intent. It’s an assessment of impact.", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands", "keywords": [ "that", "brands", "brand", "what", "this", "research", "campaigns", "gamers", "about", "believe" ], "metadata": { "chunkIndex": 3, "totalChunks": 5, "sourcePath": "/en/posts/affirmative-campaigns-gaming" } }, { "id": "983e837d9b0b994c", "url": "https://dlabexperts.com/blog/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 17)", "content": "
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Champlin, S., Sterbenk, Y., Windels, K., & Poteet, M. (2019). How brand-cause fit shapes real world advertising messages. International Journal of Advertising, 38(8), 1240-1263.

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Gray, K. L. (2012). Intersecting oppressions and online communities. Information, Communication & Society, 15(3), 411-428.

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Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2010). Marketing 3.0. Wiley.

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McConnell, R. (2007). Edelman: Consumers will pay up to support socially conscious marketers. Advertising Age.

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Newzoo. (2023). Global Games Market Report.

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Newzoo & Intel. (2021). Diversity and Inclusion in Gaming.

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Siqueira, D. P., & Castro, L. R. B. (2017). Minorias e grupos vulneráveis. Revista Direitos Sociais e Políticas Públicas, 5(1), 105-122.

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Souza, L., Freitas, A. A., Heineck, L. F., & Wattes, J. L. (2021). Os Grupos de Gamers. Brazilian Business Review, 18(2), 177-195.

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Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.

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This report was produced by D.Lab Research as part of our open research initiative. Need an analysis at this level of depth for your business?

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", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "keywords": [ "class", "span", "strong", "brands", "that", "brand", "style", "this", "brand-pill", "they" ], "metadata": { "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products", "subtitle": "A D.Lab survey of 98 gamers shows why diversity campaigns are a measurable competitive advantage", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "excerpt": "Original research with 98 Brazilian gamers shows that affirmative campaigns in the gaming market are a competitive advantage: gamers from minoritized groups are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. But there's a paradox: 87.8% perceive real impact, yet only 16.3% trust brands' intent. Insights and practical recommendations for brands, advertisers, and marketing managers.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "campanhas-afirmativas-gaming", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Associate Researcher, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "of minoritized gamers would switch to a competitor with a stronger social commitment", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Consumer Behavior", "tags": "[\"Gaming & Diversity\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Cover of the D.Lab study #001 · Behavior: gamers 3.48× more likely to switch brands over proven commitment, with D.Lab headset on a dark background", "readingTime": "12 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Can this research be generalized to the entire Brazilian market?", "a": "No. It is a pilot study with 98 respondents, convenience sampling, and a bias toward digitally active, young gamers. The findings are strong enough to generate hypotheses and guide initial marketing decisions, but they do not replace a representative sample study. D.Lab plans a second wave with N=200+ and a Likert scale in 2027.", "chunkIndex": 16, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/affirmative-campaigns-gaming.mdx" } }, { "id": "9bdf3fedc24e4c47", "url": "https://dlabexperts.com/en/solucoes/financeiro", "title": "Document reading and reconciliation with AI (Part 2)", "content": "Tell us where it hurts and a senior specialist replies within one business day with a clear path: diagnosis, scope, and expected impact.\n\n[Talk to a specialist](/en/contato) [See all services](/en/solucoes)", "description": "AI reads invoices, bills, and contracts, reconciles and extracts the data into your system and flags only the exceptions. Less data entry and error in finance. Measured impact.", "keywords": [ "solucoes", "your", "with", "services", "contato", "diagnosis", "data", "help", "reconciliation", "invoices" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/en/solucoes/financeiro" } }, { "id": "9d660344eb3e20c4", "url": "https://dlabexperts.com/en/about", "title": "About (Part 1)", "content": "About | D.Lab Experts · AI Agency\n**\n[Home](/en/)[About](/en/about)[How it works](/en/#como-funciona)[Services](/en/solucoes)[Blog](/en/blog)[Contact](/en/contato)\n\n[PT](/about)[EN](/en/about)\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato)\n\nAbout D.Lab Experts\n\n## AI implementation.\nWith method and proof.\n\nD.Lab Experts is an AI implementation agency and consultancy. We put AI and agents to work inside the operation of small and mid-sized businesses — starting with a diagnosis that proves where it pays off and measuring the result before and after.\n\n$ 4.4T\n\nAI & data market through 2030 (IDC)\n\n73%\n\nof SMBs decide without data (SEBRAE, 2023)\n\n23×\n\nMore likely to acquire customers, data-driven companies (McKinsey)\n\nCustom-built\n\nBuilt for your operation, not a generic product\n\nWho we are\n\n## What D.Lab Experts is\n\nAn AI agency and consultancy** that treats **implementation** as what actually changes the result: agents and automations running inside your process. We start by proving where AI returns and measure the impact — no hype and no black box.\n\n73%\n\nof SMB managers decide by intuition**SEBRAE, 2023\n\n23×\n\nmore customers at data-driven companies\nMcKinsey Global Institute\n\nD.Lab Experts was born from a documented premise**. According to SEBRAE (2023), **73% of SMB managers make critical decisions by intuition**. At the same time, LLMs and agents already do the repetitive work — but most companies do not know where to start. *We exist to solve exactly that.*\n\nWe implement AI inside the operation: **support agents, sales automation, back office, document reading, and data-driven decisions**. Data-driven companies are **23× more likely to acquire customers** (McKinsey Global Institute) — and AI shortened the path to get there.", "description": "D.Lab Experts is an AI implementation agency and consultancy for small and mid-sized businesses. Custom-built diagnosis, agents, and automations, with measured impact, before and after.", "keywords": [ "with", "your", "diagnosis", "where", "experts", "operation", "that", "data", "about", "agents" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/en/about" } }, { "id": "9e3bf2fe59cd44af", "url": "https://dlabexperts.com/en/imprensa", "title": "Press (Part 2)", "content": "rise in hospital admissions for bicycle crashes over the decade (SIH)\n\n[Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile](/en/posts/cycling-fatalities-brazil) · maio de 2026\n\n~12:1\n\nratio of admissions to deaths in 2023, versus 6.8:1 in 2014\n\n[Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile](/en/posts/cycling-fatalities-brazil) · maio de 2026\n\n60%\n\nof deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads\n\n[Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile](/en/posts/cycling-fatalities-brazil) · maio de 2026\n\n3,48×\n\ngreater likelihood that minoritized gamers switch brands over social commitment, versus non-minoritized gamers\n\n[Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products](/en/posts/affirmative-campaigns-gaming) · abril de 2026\n\n87,8%\n\nof gamers believe affirmative campaigns generate real impact\n\n[Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products](/en/posts/affirmative-campaigns-gaming) · abril de 2026\n\n16,3%\n\ntrust brands' sincerity when they promote diversity\n\n[Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products](/en/posts/affirmative-campaigns-gaming) · abril de 2026\n\n72,9%\n\nof minoritized gamers would switch to a competitor with a stronger social commitment\n\n[Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products](/en/posts/affirmative-campaigns-gaming) · abril de 2026\n\nLogos and visual assets Use the high-resolution logos in editorial materials and social media. Do not modify colors, proportions, or add effects.\n\n[Horizontal logo (recommended) PNG · 1024×1024 Download ↓](/d.lab.png)\n\n[D.Lab symbol PNG · 560×128 Download ↓](/d.lab-mark.png)", "description": "D.Lab Experts press kit: media contact, researcher bios, high-resolution logos, key findings from published research, and graphic assets for download.", "keywords": [ "research", "2026", "posts", "gamers", "experts", "about", "market", "source", "brazil", "affirmative" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/en/imprensa" } }, { "id": "9e81bbae718f6702", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 5)", "content": "

The D.Lab reading treats road safety as decision-making under uncertainty: a person chooses route, time, and equipment from a perception of risk that may or may not be calibrated to the real risk. Calibrating that perception, with auditable public data, is part of what makes an applied study deliver policy value.

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Why you should read this
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If you work in mobility, public health, road safety, or urban policy, this study delivers three things that matter:
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  • An auditable count of deaths and hospital admissions, with three independent methods that converge.
    • \n
  • The separation between urban and sport cyclists, with the uncertainty range made explicit and the correct algebra for combining sources.
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  • A reading of where policy effort should go, anchored in mechanism, victim profile, and geography.
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2. Question, method, and source hierarchy

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Central question. What can public data reliably assert about cyclist crash incidence in Brazil, its severity, and the split between urban and sport use?

", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 4, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "a21291a2564a9355", "url": "https://dlabexperts.com/blog/decision-diagnosis", "title": "Decision Diagnosis: what it costs to decide without data (Part 2)", "content": "Deciding on gut feeling has a price. The problem is that it tends to stay\n**invisible until the bill arrives** — a launch that never took off, a hire\nthat didn't work out, an investment that looked obvious on the slide.\n\nThe **Decision Diagnosis** is a **free** D.Lab tool that makes that risk\nvisible *before* the decision, not after. This guide explains what it does,\nwhen to use it, and how to read the result.\n\n
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Free tool · no sign-up
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Decision Diagnosis

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~60 seconds · 5 inputs · open method with cited sources.

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\n Open the Diagnosis →\n
\n\n## Why this matters\n\nAccording to SEBRAE (2023), **73% of small and medium-sized business\nmanagers make critical decisions on intuition**. Intuition is great — until\nit becomes the only tool. When the cost of being wrong goes up (and with AI\naccelerating everything, it goes up), it pays to have a thermometer before\nyou place the bet.\n\nMost companies don't fail for lack of capital. They fail for **lack of a\nread on context** at the moment of deciding.\n\n## What the tool does\n\nFrom **5 simple inputs** about the decision in front of you, the diagnosis\nreturns **two outputs**:\n\n- the **probability** of a high-quality decision in the current scenario;\n- the **range of exposure in R$** that's at stake.\n\nEvery coefficient in the model is **anchored in external research** —\nMcKinsey, Brynjolfsson/MIT, Bain, PMI, Kahneman, among others. The method\nstays open: you see where each weight comes from, no black box.\n\n## How it works, in 3 steps\n\n1. **You describe the decision** — context, deadline, and what's at stake.\n2. **You answer 5 quick inputs** — no spreadsheet; it's qualitative and takes ~1 minute.\n3. **You read the result** — probability of getting it right + financial exposure, with a read on each factor.\n\n## How to read the result", "description": "Meet D.Lab's Decision Diagnosis: a free tool that quantifies the risk of deciding without data from 5 inputs, with an open method and cited sources. How it works, when to use it, and how to read the result.", "keywords": [ "class", "span", "decision", "diagnosis", "free", "that", "exposure", "read", "tool", "probability" ], "metadata": { "title": "Decision Diagnosis: what it costs to decide without data", "subtitle": "A free D.Lab tool that estimates, in ~60 seconds, the probability of a high-quality decision and your exposure in R$ — with every coefficient anchored in external research.", "description": "Meet D.Lab's Decision Diagnosis: a free tool that quantifies the risk of deciding without data from 5 inputs, with an open method and cited sources. How it works, when to use it, and how to read the result.", "excerpt": "Deciding on gut feeling has a price — it's just usually invisible until the bill arrives. The Decision Diagnosis is a free D.Lab tool that, from 5 inputs, estimates the probability of a high-quality decision and the range of financial exposure at stake. Open method, ~60 seconds, no sign-up.", "pubDate": "2026-06-18", "author": "D.Lab Experts", "track": "intelligence", "researchType": "secondary", "format": "briefing", "category": "Tools", "tags": "[\"Free tool\", \"Strategic decision\", \"Applied AI\"]", "keywords": "", "cover": "/diagnostico.webp", "coverAlt": "Decision Diagnosis — a free D.Lab tool to quantify the risk of deciding without data", "readingTime": "6 min read", "lang": "en", "translationOf": "diagnostico-de-decisao", "faq": "", "- q": "Do I need my internal data to use it?", "a": "No. The inputs are qualitative and quick. It's a thermometer for decision risk, not a data audit.", "chunkIndex": 1, "totalChunks": 3, "sourcePath": "blog/decision-diagnosis.mdx" } }, { "id": "a40fc0f13f243a72", "url": "https://dlabexperts.com/solucoes/dados", "title": "Dashboards e análise de dados sob demanda com IA (Part 1)", "content": "Dashboards e análise de dados sob demanda com IA | Serviços D.Lab\n-\n\n[Início](/)[Sobre](/about)[Como funciona](/#como-funciona)[Serviços](/solucoes)[Blog](/blog)[Contato](/contato)\n\n[PT](/solucoes/dados)[EN](/en/solucoes/dados)\n\n[Pedir diagnóstico →](/contato)\n\n[← Todos os serviços](/solucoes)\nDados & decisão\n\n## Resposta em minutos, não em dias.\n\nSeus números espalhados viram dashboards e respostas em linguagem de negócio, prontos na hora em que você precisa decidir.\n\n[Falar com um especialista](/contato) [Fazer o diagnóstico](/diagnostico)\n\nO desafio Os dados estão em planilhas, sistemas e abas diferentes. Cada pergunta vira um pedido pra alguém, a resposta demora dias — e a decisão sai no escuro ou no atraso.\n\nComo podemos ajudar\nUnificamos as fontes de dados que você já tem, sem reescrever tudo.\n- Entregamos dashboards e respostas em linguagem natural sobre os seus dados.\n- Definimos os indicadores junto com o seu time, no vocabulário do negócio.\n- Deixamos a resposta a um clique, pra decidir com dado em vez de achismo.\n\nResposta em minutos, não dias\n\nReferência de mercado · referência de mercado\n\nNúmero de referência de mercado — não é resultado de cliente do D.Lab.\n\n## Como implementamos\n\n1\n\n### Diagnóstico\n\nComeçamos provando onde a IA vale na sua operação — escopo pequeno e impacto claro, antes de qualquer construção.\n\n2\n\n### Implementação sob medida\n\nConstruímos a solução acoplada aos processos e às ferramentas que você já usa, com a voz e as regras da sua marca.\n\n3\n\n### Impacto medido\n\nMedimos o resultado antes e depois e ajustamos. Você enxerga o ganho em número, não em promessa.\n\n## Outras frentes onde ajudamos\n\n[Comercial Nenhum lead esfriando na fila. Ver como ajudamos →](/solucoes/comercial)[Operações Rotina manual rodando sozinha. Ver como ajudamos →](/solucoes/operacoes)\n\n## Quer ver isso rodando na sua operação?\n\nConta onde dói e um especialista sênior responde em até um dia útil com um caminho claro: diagnóstico, escopo e impacto esperado.", "description": "Seus números espalhados viram dashboards e respostas em linguagem de negócio, prontos quando você precisa decidir. Decisão com dado, não achismo. Impacto medido.", "keywords": [ "dados", "solucoes", "como", "contato", "serviços", "diagnóstico", "resposta", "não", "você", "dashboards" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/solucoes/dados" } }, { "id": "a6b3825a6435ca01", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 24)", "content": "
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Transparência e conflito de interesse. Pesquisa independente, sem financiamento externo dedicado. O IMPS tem agenda de advocacy em segurança de ciclistas. O D.Lab é um laboratório de inteligência de decisão. Nenhuma das organizações tem participação em fabricantes, varejo ou seguradoras do setor. Os dados, scripts e nota metodológica estão disponíveis para replicação.
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13. Reprodutibilidade

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Toda afirmação deste estudo pode ser reconstruída a partir de fontes públicas. A pipeline de análise está organizada em componentes:

", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "excerpt": "O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano, número estável há mais de uma década, enquanto internações cresceram 71%. Três métodos independentes convergem na faixa de 1.250 a 1.380 óbitos/ano. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado. Estudo de dados secundários D.Lab × IMPS, em acesso aberto.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 23, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "ad8c4d4b5a1fe87f", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ai-building-blocks", "title": "AI Building Blocks: an open repository to accelerate your systems (Part 1)", "content": "
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\n Free tool\n Tools\n June 2026\n
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AI Building Blocks:
an open repository to accelerate your systems

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Skills, components, and workflows ready to plug into AI systems — with documented methodology, use cases, and direct download. Curated by D.Lab, for free.

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\n D.Lab Experts\n |\n Research Hub\n |\n 6 min read\n
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public repository with direct download
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no sign-up and no cost to use
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Method
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documented on each item: what, how, and when to use it
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Plug-in
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ready to plug into your AI systems
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", "description": "Meet D.Lab's AI Building Blocks: an open repository of skills and workflows to plug into AI systems, with documented methodology and direct download, no sign-up. What it is, who it's for, and how to use it.", "keywords": [ "class", "span", "building", "your", "free", "blocks", "open", "into", "with", "download" ], "metadata": { "title": "AI Building Blocks: an open repository to accelerate your systems", "subtitle": "Skills, components, and workflows ready to plug into AI systems — with documented methodology, use cases, and direct download. Curated by D.Lab, for free.", "description": "Meet D.Lab's AI Building Blocks: an open repository of skills and workflows to plug into AI systems, with documented methodology and direct download, no sign-up. What it is, who it's for, and how to use it.", "excerpt": "Not every AI problem needs to be solved from scratch. AI Building Blocks are an open repository from D.Lab with skills, components, and workflows ready to plug into your systems — each documented with methodology, use cases, and direct download. Free and no sign-up.", "pubDate": "2026-06-20", "author": "D.Lab Experts", "track": "intelligence", "researchType": "secondary", "format": "briefing", "category": "Tools", "tags": "[\"Free tool\", \"Applied AI\", \"AI engineering\"]", "keywords": "", "cover": "/repositorioIA.webp", "coverAlt": "AI Building Blocks — D.Lab's open repository of skills and workflows", "readingTime": "6 min read", "lang": "en", "translationOf": "componentes-para-uso-de-ia", "faq": "", "- q": "Can I use them in production?", "a": "Yes, with the usual care: test them in your own context. The building blocks are a starting point — they don't replace validation in your operation.", "chunkIndex": 0, "totalChunks": 3, "sourcePath": "blog/ai-building-blocks.mdx" } }, { "id": "add3d0b17db9e16b", "url": "https://dlabexperts.com/en/solucoes/dados", "title": "On-demand dashboards and data analysis with AI (Part 2)", "content": "Tell us where it hurts and a senior specialist replies within one business day with a clear path: diagnosis, scope, and expected impact.\n\n[Talk to a specialist](/en/contato) [See all services](/en/solucoes)", "description": "Your scattered numbers become dashboards and answers in business language, ready when you need to decide. Decisions with data, not guesswork. Measured impact.", "keywords": [ "solucoes", "data", "your", "with", "services", "contato", "diagnosis", "answers", "help", "dashboards" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/en/solucoes/dados" } }, { "id": "aec43d409f4882f7", "url": "https://dlabexperts.com/blog/componentes-para-uso-de-ia", "title": "Componentes para uso de IA: um repositório aberto pra acelerar seus sistemas (Part 1)", "content": "
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\n Ferramenta grátis\n Ferramentas\n Junho 2026\n
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Componentes para uso de IA:
um repositório aberto pra acelerar seus sistemas

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Skills, componentes e workflows prontos pra acoplar a sistemas de IA — com metodologia documentada, casos de uso e download direto. Curadoria do D.Lab, de graça.

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\n D.Lab Experts\n |\n Research Hub\n |\n 6 min de leitura\n
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Aberto
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repositório público com download direto
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Grátis
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sem cadastro e sem custo pra usar
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Método
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documentado em cada item: o quê, como e quando usar
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Plug-in
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pronto pra acoplar aos seus sistemas de IA
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", "description": "Conheça os Componentes para uso de IA do D.Lab: repositório aberto de skills e workflows pra acoplar a sistemas de IA, com método documentado e download direto, sem cadastro. O que é, pra quem serve e como usar.", "keywords": [ "class", "span", "componentes", "download", "direto", "style", "como", "componente", "grátis", "repositório" ], "metadata": { "title": "Componentes para uso de IA: um repositório aberto pra acelerar seus sistemas", "subtitle": "Skills, componentes e workflows prontos pra acoplar a sistemas de IA — com metodologia documentada, casos de uso e download direto. Curadoria do D.Lab, de graça.", "description": "Conheça os Componentes para uso de IA do D.Lab: repositório aberto de skills e workflows pra acoplar a sistemas de IA, com método documentado e download direto, sem cadastro. O que é, pra quem serve e como usar.", "excerpt": "Nem todo problema de IA precisa ser resolvido do zero. Os Componentes para uso de IA são um repositório aberto do D.Lab com skills, componentes e workflows prontos pra acoplar aos seus sistemas — cada um documentado com metodologia, casos de uso e download direto. Gratuito e sem cadastro.", "pubDate": "2026-06-20", "author": "D.Lab Experts", "track": "intelligence", "researchType": "secondary", "format": "briefing", "category": "Ferramentas", "tags": "[\"Ferramenta grátis\", \"IA aplicada\", \"Engenharia de IA\"]", "keywords": "", "cover": "/repositorioIA.webp", "coverAlt": "Componentes para uso de IA — repositório aberto de skills e workflows do D.Lab", "readingTime": "6 min", "faq": "", "- q": "Posso usar em produção?", "a": "Sim, com o cuidado de sempre: teste no seu contexto. Os componentes são ponto de partida, não substituem a validação na sua operação.", "chunkIndex": 0, "totalChunks": 3, "sourcePath": "blog/componentes-para-uso-de-ia.mdx" } }, { "id": "b3f83bc8f111f97a", "url": "https://dlabexperts.com/en/solucoes/atendimento", "title": "24/7 support with AI (Part 1)", "content": "24/7 support with AI | D.Lab Services\n-\n\n[Home](/en/)[About](/en/about)[How it works](/en/#como-funciona)[Services](/en/solucoes)[Blog](/en/blog)[Contact](/en/contato)\n\n[PT](/solucoes/atendimento)[EN](/en/solucoes/atendimento)\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato)\n\n[← All services](/en/solucoes)\nSupport / Customer service\n\n## 24/7 support, no queue and no overtime.\n\nAn AI agent answers and triages demand day and night, resolves the repetitive on the spot, and passes to your team only what needs a person.\n\n[Talk to a specialist](/en/contato) [Take the diagnosis](/en/diagnostico)\n\nThe challenge The queue grows at peak hours, the customer waits, and the team burns out answering the same question dozens of times. After hours no one answers — and the opportunity goes cold.\n\nHow we can help\nWe map the most common questions and flows in your support and what can be resolved without a human.\n- We connect an agent to your channel — WhatsApp, site, or email — with your brand's voice and rules.\n- We define when and how to escalate to the team, so a person steps in only where it is truly needed.\n- We measure response time and volume resolved before and after, to prove the gain.\n\n−40% in response time\n\nMarket reference · market estimate\n\nA market reference number — not a result from a D.Lab client.\n\n## How we implement\n\n1\n\n### Diagnosis\n\nWe start by proving where AI pays off in your operation — a small scope and clear impact, before any building.\n\n2\n\n### Custom-built implementation\n\nWe build the solution coupled to the processes and tools you already use, with your brand's voice and rules.\n\n3\n\n### Measured impact\n\nWe measure the result before and after and adjust. You see the gain in numbers, not in a promise.\n\n## Other fronts where we help\n\n[Sales No lead going cold in the queue. See how we help →](/en/solucoes/comercial)[Operations Manual routine running on its own. See how we help →](/en/solucoes/operacoes)\n\n## Want to see this running in your operation?", "description": "An AI agent that answers and triages support day and night, resolves the repetitive on the spot, and escalates to the team only what needs a person. Diagnosis and measured impact.", "keywords": [ "solucoes", "your", "support", "with", "services", "contato", "diagnosis", "help", "where", "queue" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/en/solucoes/atendimento" } }, { "id": "b65972e99e4dc425", "url": "https://dlabexperts.com/diagnostico", "title": "Diagnóstico de Decisão (Part 1)", "content": "Diagnóstico de Decisão | D.Lab Experts · Research Hub\n-\n\n**\n[Início](/)[Sobre](/about)[Como funciona](/#como-funciona)[Serviços](/solucoes)[Blog](/blog)[Contato](/contato)\n\n[PT](/diagnostico)[EN](/en/diagnostico)\n\n[Pedir diagnóstico →](/contato)\n\nDiagnóstico de Decisão\n\n## Quantifique o risco de decidir sem dados.\n\nCinco perguntas, duas saídas, cada coeficiente ancorado em pesquisa revisada. Uma referência ilustrativa, não uma previsão.\n\n5 entradas ~60 segundos Fontes abertas\n\n01 · Porte da decisão Peso financeiro aproximado da decisão (o capital, receita ou custo em jogo).\n\nAté R$ 100 mil R$ 100 mil – R$ 1 mi R$ 1 mi – R$ 10 mi Acima de R$ 10 mi\n02 · Reversibilidade Porta de mão dupla (dá pra voltar em semanas) ou porta de mão única (difícil desfazer)? Framework Bezos.\n\nMão dupla: dá pra voltar Mão única: compromete a organização\n03 · Maturidade de dados Como a organização costuma obter a informação que molda a decisão.\n\nNenhuma: pura intuição ou ouvir dizer Ad-hoc: planilhas, fontes dispersas Sistemática: documentada, cruzada, auditada\n04 · Pressão de tempo Quanto tempo você tem antes da decisão precisar ser tomada.\n\nUrgente: menos de uma semana Padrão: 1 a 4 semanas Exploratório: semanas a trimestres\n05 · Stakeholders Quantas pessoas precisam alinhar na decisão final. A literatura mostra um sweet spot: 2–5 decisores tendem a superar tanto o decisor solo (viés de um só) quanto o comitê grande (custo de coordenação).\n\n1 decisor 2 a 5 decisores 6 ou mais decisores\n\nProbabilidade estimada de decisão de alta qualidade\n\n–\n\nvs. baseline de 37% (McKinsey, 2019)\n\nValor em risco: faixa de exposição\n\nLOW –\n\nHIGH –\n\nIlustrativo, com base em coeficientes publicados\n\nLeitura\n\nContexto\n\nPróximas ações recomendadas\n\nComo calculamos\n\n## O modelo\n\nCada coeficiente abaixo é puxado de uma fonte revisada por pares ou de um estudo setorial publicado. O objetivo é uma faixa defensável, não uma previsão exata.", "description": "Quantifique o risco de decidir sem dados. Cinco entradas, duas saídas, cada coeficiente ancorado em pesquisa revisada.", "keywords": [ "decisão", "diagnóstico", "mão", "qualidade", "não", "para", "dados", "como", "blog", "contato" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/diagnostico" } }, { "id": "b6c260ab53c85291", "url": "https://dlabexperts.com/blog/campanhas-afirmativas-gaming", "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto (Part 17)", "content": "
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Champlin, S., Sterbenk, Y., Windels, K., & Poteet, M. (2019). How brand-cause fit shapes real world advertising messages. International Journal of Advertising, 38(8), 1240-1263.

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Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2010). Marketing 3.0. Wiley.

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Souza, L., Freitas, A. A., Heineck, L. F., & Wattes, J. L. (2021). Os Grupos de Gamers. Brazilian Business Review, 18(2), 177-195.

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Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.

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Este relatório foi produzido pelo D.Lab Research como parte de nossa iniciativa de pesquisas abertas. Precisa de uma análise com esse nível de profundidade para o seu negócio?

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", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "class", "span", "não", "strong", "marca", "para", "style", "marcas", "mais", "brand-pill" ], "metadata": { "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto", "subtitle": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers mostra por que campanhas de diversidade são vantagem competitiva mensurável", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "excerpt": "Pesquisa original com 98 gamers brasileiros mostra que campanhas afirmativas no mercado de games são vantagem competitiva: gamers de grupos minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Mas há um paradoxo: 87,8% percebem impacto real, só 16,3% confiam na intenção das marcas. Insights e recomendações práticas para marcas, anunciantes e gestores de marketing.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Pesquisador associado, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "dos gamers minorizados trocariam de marca por uma concorrente com maior compromisso social", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Comportamento do Consumidor", "tags": "[\"Gaming & Diversidade\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #001 · Comportamento: gamers 3,48× mais propensos a trocar de marca por compromisso comprovado, com headset D.Lab sobre fundo escuro", "readingTime": "12 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Esta pesquisa pode ser generalizada para todo o mercado brasileiro?", "a": "Não. É um estudo piloto com 98 respondentes, amostragem por conveniência, viés de gamers digitalmente ativos e jovens. Os achados são fortes o suficiente para gerar hipóteses e orientar decisões iniciais de marketing, mas não substituem um estudo amostral representativo. O D.Lab planeja uma segunda onda com N=200+ e escala Likert em 2027.", "chunkIndex": 16, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/campanhas-afirmativas-gaming.mdx" } }, { "id": "b7279d4cd0c22e62", "url": "https://dlabexperts.com/en/imprensa", "title": "Press (Part 3)", "content": "[Square icon (social media) PNG · 512×512 Download ↓](/d.lab-icon.png)\n\nUsage guidelines\n\nAttribution to D.Lab Experts is required, with a link to the source study when cited online.\n- When citing a statistic, include the minimum context: sample, period, and source of the primary data (all declared in each study).\n- Charts and tables from the research may be reproduced while keeping the credit visible (\"Source: D.Lab Experts, Year\").\n- For adaptations or more in-depth reporting, we ask for a prior 15-minute conversation with the lead researcher.\n\n## Ready to publish?\n\nReach us directly. We reply within one business day with any extra materials you need.\n\n[Talk to D.Lab →](mailto:olegas@4real.ventures) [See all research](/en/blog)", "description": "D.Lab Experts press kit: media contact, researcher bios, high-resolution logos, key findings from published research, and graphic assets for download.", "keywords": [ "research", "2026", "posts", "gamers", "experts", "about", "market", "source", "brazil", "affirmative" ], "metadata": { "chunkIndex": 2, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/en/imprensa" } }, { "id": "b8816c09e2dee10f", "url": "https://dlabexperts.com/blog/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 2)", "content": "
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87,8%
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believe affirmative campaigns generate real impact
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3,48×
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greater likelihood of switching brands among minoritized gamers
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+29,3pp
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difference in willingness to switch brands over social commitment
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16,3%
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believe brands act out of genuine motivation
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", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "keywords": [ "class", "span", "strong", "brands", "that", "brand", "style", "this", "brand-pill", "they" ], "metadata": { "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products", "subtitle": "A D.Lab survey of 98 gamers shows why diversity campaigns are a measurable competitive advantage", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "excerpt": "Original research with 98 Brazilian gamers shows that affirmative campaigns in the gaming market are a competitive advantage: gamers from minoritized groups are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. But there's a paradox: 87.8% perceive real impact, yet only 16.3% trust brands' intent. Insights and practical recommendations for brands, advertisers, and marketing managers.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "campanhas-afirmativas-gaming", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Associate Researcher, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "of minoritized gamers would switch to a competitor with a stronger social commitment", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Consumer Behavior", "tags": "[\"Gaming & Diversity\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Cover of the D.Lab study #001 · Behavior: gamers 3.48× more likely to switch brands over proven commitment, with D.Lab headset on a dark background", "readingTime": "12 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Can this research be generalized to the entire Brazilian market?", "a": "No. It is a pilot study with 98 respondents, convenience sampling, and a bias toward digitally active, young gamers. The findings are strong enough to generate hypotheses and guide initial marketing decisions, but they do not replace a representative sample study. D.Lab plans a second wave with N=200+ and a Likert scale in 2027.", "chunkIndex": 1, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/affirmative-campaigns-gaming.mdx" } }, { "id": "ba09c0ecc47de6f1", "url": "https://dlabexperts.com/en/componentes-ia/research-statistics-engine", "title": "Research & Statistics Engine — Claude Skill (Part 1)", "content": "Research & Statistics Engine — Claude Skill | D.Lab Experts\n-\n\n[Home](/en/)[About](/en/about)[How it works](/en/#como-funciona)[Services](/en/solucoes)[Blog](/en/blog)[Contact](/en/contato)\n\n[PT](/componentes-ia/research-statistics-engine)[EN](/en/componentes-ia/research-statistics-engine)\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato)\n\n[← Components for AI use](/en/componentes-ia)\nClaude Skill · Research & Statistics\n\n## Research & Statistics Engine\n\nScientific research, statistics, data analysis, epidemiology, and market intelligence.\n\nAvailable v1.0 ~36 KB Open\n\nDownload\n\n## Download the skill\n\nA .skill file (official Claude Skill package). Import it directly into Claude Code via /skills or unzip it into ~/.claude/skills/.\n\n[Download research-statistics-engine.skill](/skills/research-statistics-engine.skill) No sign-up. No analytics. Just a direct download.\n\nWhat it does\n\n## A senior quantitative researcher, in skill form.\n\nIt makes Claude operate at the standard of a strong-journal peer reviewer and a top-consulting lead analyst — rigorous, transparent about uncertainty, useful for real decisions. It triggers automatically on requests like \"is this statistically significant?\", \"analyze these numbers\", \"how big is this market?\", \"what does the literature say about X?\", \"design a cohort study\". No need to invoke it manually.\n\nTwo modes of operation\n\nA\n\n### Mode A — Empirical analysis\n\nThe user hands over data (a file, a pasted table, a list of numbers) and wants analysis. Inspection before modeling (an EDA script included), assumption checks, deliberate choice of method, execution in real Python, interpretation with effect size + confidence interval, honest limitations.\n\nB\n\n### Mode B — Research & intelligence", "description": "A skill for Claude Code that operates as a senior quantitative researcher: statistics, data analysis, epidemiology, and market intelligence. Direct download, open methodology.", "keywords": [ "skill", "with", "claude", "data", "mode", "research", "this", "about", "download", "what" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 4, "sourcePath": "/en/componentes-ia/research-statistics-engine" } }, { "id": "ba588d4b900e9637", "url": "https://dlabexperts.com/posts/campanhas-afirmativas-gaming", "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto (Part 5)", "content": "Esse achado tem suporte teórico. Porter e Kramer (2006) defendem em *Strategy and Society* que a responsabilidade social corporativa gera valor mesmo quando motivada estrategicamente. O que a nossa pesquisa adiciona é a evidência empírica brasileira: o consumidor gamer chegou nessa mesma conclusão de forma intuitiva.", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "marca", "pesquisa", "para", "mais", "marcas", "você", "gamers", "campanhas", "como", "não" ], "metadata": { "chunkIndex": 4, "totalChunks": 5, "sourcePath": "/posts/campanhas-afirmativas-gaming" } }, { "id": "bcb3728f41ba8a0b", "url": "https://dlabexperts.com/imprensa", "title": "Imprensa (Part 2)", "content": "alta das internações por acidentes com bicicleta na década (SIH)\n\n[Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo](/posts/ciclismo-brasil) · maio de 2026\n\n~12:1\n\nrazão de internações por óbito em 2023, contra 6,8:1 em 2014\n\n[Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo](/posts/ciclismo-brasil) · maio de 2026\n\n60%\n\ndas mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada\n\n[Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo](/posts/ciclismo-brasil) · maio de 2026\n\n3,48×\n\nmais chance de gamers minorizados trocarem de marca por compromisso social, versus gamers não minorizados\n\n[Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto](/posts/campanhas-afirmativas-gaming) · abril de 2026\n\n87,8%\n\ndos gamers acreditam que campanhas afirmativas geram impacto real\n\n[Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto](/posts/campanhas-afirmativas-gaming) · abril de 2026\n\n16,3%\n\nconfiam na sinceridade das marcas ao promoverem diversidade\n\n[Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto](/posts/campanhas-afirmativas-gaming) · abril de 2026\n\n72,9%\n\ndos gamers minorizados trocariam de marca por uma concorrente com maior compromisso social\n\n[Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto](/posts/campanhas-afirmativas-gaming) · abril de 2026\n\nLogos e ativos visuais Use os logos em alta resolução em materiais editoriais e redes sociais. Não modifique cores, proporções ou adicione efeitos.\n\n[Logo horizontal (recomendado) PNG · 1024×1024 Baixar ↓](/d.lab.png)\n\n[Símbolo D.Lab PNG · 560×128 Baixar ↓](/d.lab-mark.png)", "description": "Kit de imprensa do D.Lab Experts: contato de mídia, bios dos pesquisadores, logos em alta resolução, principais achados das pesquisas publicadas e ativos gráficos para download.", "keywords": [ "2026", "para", "posts", "gamers", "experts", "pesquisas", "mercado", "marca", "imprensa", "sobre" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/imprensa" } }, { "id": "bdf8ea4002920aed", "url": "https://dlabexperts.com/en/solucoes", "title": "AI Services (Part 1)", "content": "AI Services | D.Lab Experts\n-\n\n[Home](/en/)[About](/en/about)[How it works](/en/#como-funciona)[Services](/en/solucoes)[Blog](/en/blog)[Contact](/en/contato)\n\n[PT](/solucoes)[EN](/en/solucoes)\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato)\n\nOur services\n\n## AI services that turn into results.\n\nWe implement AI and agents inside your operation — from support to finance. Each service starts with a diagnosis that proves where it pays off, is custom-built, and has measured impact, before and after. Looking for the free tools? They live on the Blog.\n\nSupport / Customer service\n\n### 24/7 support with an agent\n\nAn agent answers and triages demand day and night, and passes only what matters to a human.\n\nWhat the implementation includes\n\nMapping the most common questions and flows in your support\n- Agent connected to your channel (WhatsApp, site, or email)\n- Escalation rules and response-time measurement before/after\n\n[I want this service →](/en/contato)\n\nSales\n\n### Lead qualification and follow-up\n\nAutomation qualifies and follows up on leads without letting an opportunity go cold.\n\nWhat the implementation includes\n\n- Automatic capture and qualification of incoming leads\n- Sequenced follow-up, integrated with your CRM or spreadsheet\n- Dashboard of leads worked and response rate\n\n[I want this service →](/en/contato)\n\nOperations\n\n### Automation of repetitive tasks\n\nRoutines and reports that eat up the team's hours start running on their own.\n\nWhat the implementation includes\n\n- Survey of the manual routines that consume the most time\n- Process automation and report generation in the house standard\n- Tracking of hours saved per week\n\n[I want this service →](/en/contato)\n\nFinance\n\n### Document reading and reconciliation\n\nAI reads and reconciles invoices and documents, flagging only the exceptions.\n\nWhat the implementation includes", "description": "D.Lab", "keywords": [ "contato", "your", "service", "with", "what", "implementation", "includes", "want", "this", "services" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/en/solucoes" } }, { "id": "be0085c69744f139", "url": "https://dlabexperts.com/en/solucoes/comercial", "title": "Lead qualification and follow-up with AI (Part 2)", "content": "Tell us where it hurts and a senior specialist replies within one business day with a clear path: diagnosis, scope, and expected impact.\n\n[Talk to a specialist](/en/contato) [See all services](/en/solucoes)", "description": "Sales automation that qualifies and follows up on leads instantly, integrated with your CRM or spreadsheet. No opportunity going cold. Diagnosis and measured impact.", "keywords": [ "solucoes", "with", "lead", "services", "contato", "diagnosis", "help", "your", "follow-up", "leads" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/en/solucoes/comercial" } }, { "id": "bee8954cca47925c", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 15)", "content": "
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Estimated range of Brazilian cyclists (15+)
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Urban
utility
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\n 12 M\n
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7 to 17 M
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Sport
recreational
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\n 4.5 M\n
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3.5 to 5.5 M
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Sport, anchor: PNAD 2015 (IBGE), cycling ~9% of people who practice sport and physical activity. Urban, anchors: IPEA (7% use a bicycle as their main mode of transport) and prevalence of use for commuting measured in a population-based study.

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Central finding
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Urban-to-sport ratio: 2 to 3 to 1
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The reading is directionally stable and gains support from the mechanism of the crashes. The urban utility cyclist, generally of lower income, is the majority and is the one who dies most, contrary to the imagery that associates the bicycle above all with leisure. Policy and infrastructure designed for the sport cyclist miss the public that most needs protection.

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", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 14, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "bef1988f331d21b4", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 6)", "content": "

Objectives

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    \n
  1. Estimate cyclist mortality and morbidity and validate those counts through independent methods.
    2. \n
  2. Describe the severity of events across three levels: minor, serious, and fatal.
    3. \n
  3. Characterize who dies and who gets hurt (age, sex, geography, mechanism).
    4. \n
  4. Estimate the proportion between urban and sport cyclists.
    5. \n
  5. Document the confidence level of each finding and the remaining gaps.
    6. \n
\n\n

How we classified the sources

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A secondary-data study, with no primary collection and no submission to a journal, published open access. Every figure was classified by the reliability level of its source, and the conclusions rest only on the most robust sources.

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Source hierarchy adopted
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TierConfidenceSourcesUse
Tier 1HighSIM and SIH (DATASUS), PNAD 2015 (IBGE), PNS (IBGE), IPEA, WHO / PAHO, peer-reviewed articlesAnchor for all high-confidence claims.
Tier 2MediumAbramet, Aliança Bike, Abraciclo, Perfil do Ciclista, fleet estimated via POF / IBGETriangulation and context.
Tier 3DiscardedCommercial surveys, online panels, market lists and rankingsContext at most. Never an anchor.
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", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 5, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "bfa799d3faa3e69d", "url": "https://dlabexperts.com", "title": "D.Lab Experts · Implementação de IA baseada em evidência (Part 4)", "content": "[Pedir diagnóstico →](/contato) [Ver o blog](/blog)", "description": "D.Lab Experts implementa IA e agentes para elevar a eficiência e a margem de médias empresas e scaleups, com diagnóstico que prova onde vale e impacto medido antes e depois.", "keywords": [ "não", "diagnóstico", "operação", "mercado", "solucoes", "atendimento", "resultado", "antes", "medido", "contato" ], "metadata": { "chunkIndex": 3, "totalChunks": 4, "sourcePath": "/" } }, { "id": "c2938cef75395b2a", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 23)", "content": "
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What this study does not claim
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#LimitationImplication
1UnderreportingThe official numbers are a floor, not a complete portrait. There is recognized underreporting of cyclist crashes.
2Divergent definitionsTotal mortality (SIM), hospital death (SIH), and vehicle-strike subsets measure different things and cannot be added without a caveat.
3No purpose variableThe urban-versus-sport split is indirect inference. The overlap between the two groups was not measured, and the range reflects that uncertainty.
4Sample-based sourcesSurveys such as VIVA do not generalize to the entire country.
5Secondary dataThis is a reconciliation study. It does not replace dedicated primary research (a representative survey, road instrumentation, cross-referenced microdata).
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⚠
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Sensitive topic. This study deals with deaths and injuries. The numbers should be communicated carefully in public framing. Avoid headlines that personalize the victim without the family's consent and that reinforce blaming the cyclist.
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", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 22, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "c4330c8d05d48df7", "url": "https://dlabexperts.com/blog/campanhas-afirmativas-gaming", "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto (Part 12)", "content": "

Em linguagem de negócio: para cada não minorizado disposto a trocar de marca, há quase três vezes e meia mais minorizados no mesmo grupo de \"prontos para trocar\". Esse é o tamanho real da oportunidade.

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✔
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Campanhas afirmativas no mercado de games não são apenas socialmente desejáveis. Elas são comercialmente estratégicas, especialmente para marcas que querem capturar audiências diversas (que são também as audiências em maior crescimento no mercado).
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7. O que realmente prevê a troca de marca

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Para entender se essa diferença é mesmo causada pelo status de minoria ou se vem de outras variáveis (idade, perfil de jogador), rodamos uma regressão logística incluindo essas variáveis como controle. O resultado está abaixo.

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Quais fatores realmente preveem a troca de marca
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OR = 1 significa \"sem efeito\". Acima de 1, o fator aumenta a chance. Abaixo de 1, diminui. Só o status de minoria foi estatisticamente significativo.

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", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "class", "span", "não", "strong", "marca", "para", "style", "marcas", "mais", "brand-pill" ], "metadata": { "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto", "subtitle": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers mostra por que campanhas de diversidade são vantagem competitiva mensurável", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "excerpt": "Pesquisa original com 98 gamers brasileiros mostra que campanhas afirmativas no mercado de games são vantagem competitiva: gamers de grupos minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Mas há um paradoxo: 87,8% percebem impacto real, só 16,3% confiam na intenção das marcas. Insights e recomendações práticas para marcas, anunciantes e gestores de marketing.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Pesquisador associado, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "dos gamers minorizados trocariam de marca por uma concorrente com maior compromisso social", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Comportamento do Consumidor", "tags": "[\"Gaming & Diversidade\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #001 · Comportamento: gamers 3,48× mais propensos a trocar de marca por compromisso comprovado, com headset D.Lab sobre fundo escuro", "readingTime": "12 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Esta pesquisa pode ser generalizada para todo o mercado brasileiro?", "a": "Não. É um estudo piloto com 98 respondentes, amostragem por conveniência, viés de gamers digitalmente ativos e jovens. Os achados são fortes o suficiente para gerar hipóteses e orientar decisões iniciais de marketing, mas não substituem um estudo amostral representativo. O D.Lab planeja uma segunda onda com N=200+ e escala Likert em 2027.", "chunkIndex": 11, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/campanhas-afirmativas-gaming.mdx" } }, { "id": "c450b9e3c6dfeb55", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 7)", "content": "

O conjunto de métodos usados

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A reconciliação combinou contagem direta de microdados, aplicação de proporções da OMS, álgebra de conjuntos e auditoria de consistência com sete verificações independentes. Cada uma é descrita na seção de reprodutibilidade.

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\n Contagem SIM\n Método OMS\n Contagem SIH\n Álgebra de conjuntos\n Triangulação\n Auditoria de consistência\n
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3. Mortalidade: estável no alto

", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "excerpt": "O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano, número estável há mais de uma década, enquanto internações cresceram 71%. Três métodos independentes convergem na faixa de 1.250 a 1.380 óbitos/ano. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado. Estudo de dados secundários D.Lab × IMPS, em acesso aberto.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 6, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "c4a63c840c1181e2", "url": "https://dlabexperts.com/en/colaborar", "title": "Collaborate (Part 1)", "content": "Collaborate | D.Lab Experts · Research Hub\n\n[Home](/en/)[About](/en/about)[How it works](/en/#como-funciona)[Services](/en/solucoes)[Blog](/en/blog)[Contact](/en/contato)\n\n[PT](/colaborar)[EN](/en/colaborar)\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato)\n\nOpen collaboration\n\n## Research is a\ncollective effort.\n\nThe D.Lab Experts Research Hub operates in open mode. We publish our own research and open space for researchers, independent scientists, and frontier minds to bring studies, data, methodology, or to propose joint investigation on the lines of our agenda. Co-authorship, explicit credit, exposed methodology.\n\nThe same stance applies to consulting. When a client project needs expertise we don't have, we bring in partners with explicit credit, never anonymously. Private company, collaborative culture.\n\nHow to collaborate\n\n## Four modes.\nOne standard of rigor.\n\nChoose what fits your research moment. Each mode goes through the same methodological review before becoming a public publication.\n\nSubmit existing research\nYou have already run the study and want a stable audience and attribution. We do a methodological review and, if accepted, publish with explicit co-authorship and exposed reasoning.\n\nPropose co-research\nOne of our agenda lines (market, tech foresight, competition, or decision) interests you and you want to build the study together. Scope, timeline, and division of work negotiated at the start.\n\nShare data or methodology\nNew datasets, instrumented techniques, analysis frameworks. We use them with credit, document the provenance, and, when it makes sense, return value via joint publication.\n\nAct as a peer reviewer\nYou have depth in one of the agenda lines and want to contribute technical review of research before publication. Named attribution optional, methodology always traceable. It is also the door to the consultant bench: recurring contributors and reviewers, with senior curation, can be tapped for client engagements with explicit credit.\n\nProcess", "description": "D.Lab Experts is a Research Hub open to collaborators. Propose research, submit a study, share data, or join as a peer reviewer. Research is collective work.", "keywords": [ "research", "with", "publication", "explicit", "credit", "proposal", "collaboration", "methodology", "agenda", "methodological" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/en/colaborar" } }, { "id": "c52437414546ce37", "url": "https://dlabexperts.com/en/posts/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 3)", "content": "Cycling in Brazil kills about four people a day, and the number isn’t falling. Despite this, the country has an information problem: no official database classifies the crash by the **purpose of the ride**. The data does not tell us who crashed on the way to work and who crashed while training. Health systems record the mechanism of the crash, not the purpose of the person cycling.\n\nIMPS lives with this gap in practice: it maintains a collaborative mapping of incidents precisely because the official record is incomplete. This study formalizes, with method, what can be asserted from what already exists, and makes explicit what still cannot be measured.\n\nThe D.Lab reading treats road safety as decision-making under uncertainty: a person chooses route, time, and equipment from a perception of risk that may or may not be calibrated to the real risk. Calibrating that perception, with auditable public data, is part of what makes an applied study deliver policy value.\n\nWhy you should read this\n\nIf you work in mobility, public health, road safety, or urban policy, this study delivers three things that matter:\n\n- An auditable count of deaths and hospital admissions, with three independent methods that converge.\n- The separation between urban and sport cyclists, with the uncertainty range made explicit and the correct algebra for combining sources.\n- A reading of where policy effort should go, anchored in mechanism, victim profile, and geography.\n\n## 2. Question, method, and source hierarchy\n\n**Central question.** What can public data reliably assert about cyclist crash incidence in Brazil, its severity, and the split between urban and sport use?\n\n### Objectives", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "deaths", "with", "severity", "cyclist", "this", "three", "methods", "about", "urban", "road" ], "metadata": { "chunkIndex": 2, "totalChunks": 5, "sourcePath": "/en/posts/cycling-fatalities-brazil" } }, { "id": "c559dd749a01c622", "url": "https://dlabexperts.com/blog/campanhas-afirmativas-gaming", "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto (Part 5)", "content": "

Foi essa a lacuna que esta pesquisa do D.Lab Research tentou preencher. Em vez de perguntar \"você prefere marcas responsáveis?\" (a resposta sempre é sim), perguntamos coisas mais práticas: você se sente mais próximo dessas marcas? Você acredita que a intenção é verdadeira? Você trocaria de marca por causa disso?

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Por que você deveria ler isso
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Se você é responsável por marca, marketing ou ESG, esta pesquisa entrega três coisas que importam para o seu trabalho:
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  • Um número claro do retorno de campanhas afirmativas no público gamer brasileiro.
    • \n
  • Uma explicação para por que o público é cético, e o que fazer com isso.
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  • Critérios para diferenciar uma ação que vai gerar valor de marca de uma que vai gerar acusação de oportunismo.
    • \n
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2. Como a pesquisa foi feita

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Foi um estudo transversal, observacional, com questionário anônimo online. O protocolo seguiu as diretrizes STROBE para estudos transversais (Von Elm et al., 2007), que é o padrão internacional aceito para esse tipo de coleta.

", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "class", "span", "não", "strong", "marca", "para", "style", "marcas", "mais", "brand-pill" ], "metadata": { "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto", "subtitle": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers mostra por que campanhas de diversidade são vantagem competitiva mensurável", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. 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É trabalho que cansa, atrasa e abre espaço pra erro — sem agregar valor.\n\nComo podemos ajudar\nLevantamos as rotinas manuais que mais consomem tempo e fazem sentido automatizar.\n- Automatizamos os processos ponta a ponta e geramos os relatórios no padrão da casa.\n- Conectamos os sistemas que você já tem, sem migração forçada.\n- Acompanhamos as horas economizadas por semana pra mostrar o retorno.\n\nHoras/semana de volta ao time\n\nReferência de mercado · referência de mercado\n\nNúmero de referência de mercado — não é resultado de cliente do D.Lab.\n\n## Como implementamos\n\n1\n\n### Diagnóstico\n\nComeçamos provando onde a IA vale na sua operação — escopo pequeno e impacto claro, antes de qualquer construção.\n\n2\n\n### Implementação sob medida\n\nConstruímos a solução acoplada aos processos e às ferramentas que você já usa, com a voz e as regras da sua marca.\n\n3\n\n### Impacto medido\n\nMedimos o resultado antes e depois e ajustamos. Você enxerga o ganho em número, não em promessa.\n\n## Outras frentes onde ajudamos\n\n[Financeiro Documentos lidos e conciliados sozinhos. Ver como ajudamos →](/solucoes/financeiro)[Dados & decisão Resposta em minutos, não em dias. Ver como ajudamos →](/solucoes/dados)\n\n## Quer ver isso rodando na sua operação?\n\nConta onde dói e um especialista sênior responde em até um dia útil com um caminho claro: diagnóstico, escopo e impacto esperado.", "description": "A IA executa as rotinas manuais e monta os relatórios no padrão da casa, devolvendo horas por semana pro seu time. 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A gente coloca IA e agentes pra trabalhar dentro da operação de pequenas e médias empresas — começando por um diagnóstico que prova onde vale e medindo o resultado antes e depois.\n\n$ 4.4T\n\nMercado de IA & dados até 2030 (IDC)\n\n73%\n\ndas PMEs decidem sem dados (SEBRAE, 2023)\n\n23×\n\nMais chance de captar clientes, empresas data-driven (McKinsey)\n\nSob medida\n\nFeito pra sua operação, não um produto genérico\n\nQuem somos\n\n## O que é o D.Lab Experts\n\nUma agência e consultoria de IA** que trata **implementação** como o que de fato muda o resultado: agentes e automações rodando por dentro do seu processo. Começamos provando onde a IA dá retorno e medimos o impacto — sem hype e sem caixa-preta.\n\n73%\n\ndos gestores de PMEs decidem pela intuição**SEBRAE, 2023\n\n23×\n\nmais clientes em empresas data-driven\nMcKinsey Global Institute\n\nO D.Lab Experts nasceu de uma premissa documentada**. Segundo o SEBRAE (2023), **73% dos gestores de PMEs tomam decisões críticas pela intuição**. Ao mesmo tempo, LLMs e agentes já fazem o trabalho repetitivo — só que a maioria das empresas não sabe por onde começar. *Foi pra resolver isso que a gente existe.*\n\nA gente implementa IA dentro da operação: **agentes de atendimento, automação comercial, back-office, leitura de documentos e decisão com dados**. Empresas data-driven têm **23× mais chance de adquirir clientes** (McKinsey Global Institute) — e a IA encurtou o caminho até lá.", "description": "D.Lab Experts é uma agência e consultoria de implementação de IA para pequenas e médias empresas. Diagnóstico, agentes e automações sob medida, com impacto medido antes e depois.", "keywords": [ "diagnóstico", "onde", "não", "experts", "gente", "operação", "empresas", "dados", "agentes", "mais" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/about" } }, { "id": "c85943e1c03ed007", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 26)", "content": "

Reference datasets: serie_obitos_ciclistas_BR.csv, estimativa_urbano_vs_esportivo.csv, reconciliacao_indicadores.csv, registro_de_fontes.csv, dossie_achados.csv. For access to the scripts and CSVs, get in touch.

\n\n

14. References

", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. 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Runs on CSV/Excel: shape, dtypes, missingness, descriptives, distributions, outliers, correlations.\n\nHow to install\n\n- 1\n\n#### Download the .skill file\n\nClick \"Download research-statistics-engine.skill\" above.\n\n- 2\n\n#### Add it to Claude Code\n\nMove the file to ~/.claude/skills/ (or unzip it as a folder in there). Claude Code loads it automatically.\n\n- 3\n\n#### Use it without invoking\n\nThe skill triggers on its own when the request involves data or evidence. Ask \"is this statistically significant?\" and it activates.\n\nWhen to use it\n\n- \"Analyze these numbers, is this a real difference?\" → Mode A, a hypothesis test with assumption checks and effect size.\n- \"How much is the market for X worth in Brazil?\" → Mode B, TAM/SAM/SOM with primary sources, a conservative/base/optimistic range.\n- \"What does the research say about Y?\" → Mode B, a review with evidence hierarchy and conflicts flagged.\n- \"Forecast this sales history.\" → Mode A, ARIMA/SARIMA/Prophet with a confidence interval.\n- \"Design a study to answer Z.\" → Mode B, choice of design (cohort, case-control, cross-sectional) with justification.\n- \"What is the prevalence of hypertension in SP?\" → Mode B, epidemiology via DATASUS/Fiocruz/WHO with the calculation method.\n\n## Built something similar?\n\nWe curate components for applied AI. 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Direct download, open methodology.", "keywords": [ "skill", "with", "claude", "data", "mode", "research", "this", "about", "download", "what" ], "metadata": { "chunkIndex": 2, "totalChunks": 4, "sourcePath": "/en/componentes-ia/research-statistics-engine" } }, { "id": "c97316a5a79a3fda", "url": "https://dlabexperts.com/en/privacidade", "title": "Privacy Policy (Part 1)", "content": "Privacy Policy | D.Lab Experts\n**\n[Home](/en/)[About](/en/about)[How it works](/en/#como-funciona)[Services](/en/solucoes)[Blog](/en/blog)[Contact](/en/contato)\n\n[PT](/privacidade)[EN](/en/privacidade)\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato)\n\nPrivacy · LGPD\n\n## Privacy Policy\n\nThis policy explains, in plain language, how D.Lab Experts handles the\npersonal data collected on this site, under Brazil's General Data\nProtection Law (LGPD, Law No. 13,709/2018).\n\n## What data we collect\n\nWe collect the details you provide when getting in touch (such as your\nname and email**), plus site-usage data — pages visited,\ndevice type, and browsing interactions — collected by measurement tools\nto understand what works and improve the experience.\n\n## How we use it\n\nTo deliver the content you requested, respond to your message, and send\nD.Lab materials and updates — always with the option to unsubscribe at\nany time.\n\n## Legal basis and consent\n\nEmail communications are sent based on your explicit\n**consent**, given when you check the opt-in box. You can\nwithdraw that consent whenever you like.\n\n## Cookies and usage measurement\n\nWe use measurement tools to understand how the site is used.\n**Vercel Analytics** and **Cloudflare Web\nAnalytics** measure in aggregate and **without cookies**.\n**Microsoft Clarity** may use cookies and record anonymous\nbrowsing interactions (such as clicks and scrolling), producing heatmaps\nand session replays that help us improve usability — with masking of the\ncontent typed into fields. You can limit this in your browser settings\n(blocking cookies or the *Do Not Track* signal).\n\n## Sharing\n\nWe do not sell your data. We use third-party services only to operate the\nsite: **Tally** for the contact forms, and the measurement\ntools mentioned above. 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But there's a paradox: 87.8% perceive real impact, yet only 16.3% trust brands' intent. Insights and practical recommendations for brands, advertisers, and marketing managers.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "campanhas-afirmativas-gaming", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Associate Researcher, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "of minoritized gamers would switch to a competitor with a stronger social commitment", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Consumer Behavior", "tags": "[\"Gaming & Diversity\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Cover of the D.Lab study #001 · Behavior: gamers 3.48× more likely to switch brands over proven commitment, with D.Lab headset on a dark background", "readingTime": "12 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Can this research be generalized to the entire Brazilian market?", "a": "No. It is a pilot study with 98 respondents, convenience sampling, and a bias toward digitally active, young gamers. The findings are strong enough to generate hypotheses and guide initial marketing decisions, but they do not replace a representative sample study. D.Lab plans a second wave with N=200+ and a Likert scale in 2027.", "chunkIndex": 17, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/affirmative-campaigns-gaming.mdx" } }, { "id": "ca15df08c38c4398", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 16)", "content": "

8. The method trap: why subtracting isn't enough

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Trying to obtain the urban figure by subtracting the sport figure from the total does not work, because the groups overlap. Someone who bikes to work and rides for leisure on weekends is in both. The correct approach is set algebra:

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\n
Why subtracting isn't enough: the groups overlap
\n \n \n \n Urban\n utility\n Sport\n recreational\n Both\n not measured\n\n Total = Urban + Sport − Both\n The overlap can only be measured with a source that records both behaviors in the same person\n \n
", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 15, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "ca27a476bcb27696", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 16)", "content": "

8. A armadilha do método: por que não basta subtrair

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Tentar obter o urbano subtraindo o esportivo do total não funciona, porque os grupos se sobrepõem. Quem vai ao trabalho de bike e pedala por lazer no fim de semana está nos dois. A forma correta é a álgebra de conjuntos:

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\n
Por que não basta subtrair: os grupos se sobrepõem
\n \n \n \n Urbano\n utilitário\n Esportivo\n recreativo\n Ambos\n não mensurado\n\n Total = Urbano + Esportivo − Ambos\n A sobreposição só se mede com fonte que registre os dois comportamentos na mesma pessoa\n \n
", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. 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Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 15, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "ca794185c878efc4", "url": "https://dlabexperts.com", "title": "D.Lab Experts · Implementação de IA baseada em evidência (Part 1)", "content": "D.Lab Experts · Implementação de IA baseada em evidência\n-\n**\n[Início](/)[Sobre](/about)[Como funciona](/#como-funciona)[Serviços](/solucoes)[Blog](/blog)[Contato](/contato)\n\n[PT](/)[EN](/en/)\n\n[Pedir diagnóstico →](/contato)\n\nD.LAB\n\ne\naponte o src; o overlay garante legibilidade do texto por cima.\nPausa/oculta sob prefers-reduced-motion (ver CSS). -->\n\n-->\n\nIMPLEMENTAÇÃO DE IA · COM PROVA\n\n## IA que vira\nresultado na sua empresa.\n\nA gente implementa IA e agentes na sua operação pra você gastar menos tempo e dinheiro e ganhar margem. Começamos provando onde vale, e medimos o resultado antes e depois. Sem hype, sem promessa vazia.\n\n[Pedir diagnóstico →](/contato) [Ver como funciona](/#como-funciona)\n\nPara quem é Para pequenas e médias empresas e scaleups que querem usar IA pra ganhar eficiência e margem — com método e prova, não com hype.\n\nEscalar sem inchar o custo Decisão ancorada em dado Processos prontos pra automatizar\n\nCasos de uso\n\n## Onde a IA já dá resultado\nna sua empresa.\n\nNão é IA genérica: a gente acopla agentes e automações nos processos que já existem na sua operação. Veja onde costuma valer mais.\n\nAtendimento / SAC\n\n### Atendimento 24/7\n\nProblema Fila de atendimento cresce e a equipe não dá conta no horário de pico.\n\nAgente responde dúvidas e tria a demanda na hora, dia e noite, e passa pro humano só o que importa.\n\n−40% no tempo de respostaestimativa de mercado\n\nComercial\n\n### Qualificação de leads\n\nProblema Lead chega e esfria antes de alguém responder.\n\nAutomação qualifica e faz o follow-up dos leads sem deixar oportunidade parada.\n\n+30% em leads trabalhadosestimativa de mercado\n\nOperações\n\n### Tarefas repetitivas\n\nProblema Time gasta horas em rotina manual e montagem de relatório.\n\nAutomação executa as rotinas e monta os relatórios sozinha, no padrão da casa.\n\nHoras/semana de volta ao timereferência de mercado\n\nFinanceiro\n\n### Leitura de documentos\n\nProblema Notas, boletos e contratos exigem digitação e conferência manual.", "description": "D.Lab Experts implementa IA e agentes para elevar a eficiência e a margem de médias empresas e scaleups, com diagnóstico que prova onde vale e impacto medido antes e depois.", "keywords": [ "não", "diagnóstico", "operação", "mercado", "solucoes", "atendimento", "resultado", "antes", "medido", "contato" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 4, "sourcePath": "/" } }, { "id": "cb06fd93e798be69", "url": "https://dlabexperts.com/en/posts/decision-diagnosis", "title": "Decision Diagnosis: what it costs to decide without data (Part 3)", "content": "Where does AI move efficiency and margin in your context? Turn it into an AI Diagnosis: we map what’s worth automating and instrumenting, with measured impact before and after.\n\n[Request an AI Diagnosis →](/en/contato)\n\nKeep reading\n\n## More from D.Lab\n\n[Tools AI Building Blocks: an open repository to accelerate your systems Meet D.Lab's AI Building Blocks: an open rep](/en/posts/ai-building-blocks)", "description": "Meet D.Lab", "keywords": [ "decision", "diagnosis", "your", "open", "that", "what", "free", "exposure", "with", "read" ], "metadata": { "chunkIndex": 2, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/en/posts/decision-diagnosis" } }, { "id": "cc6c62b6b8432844", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 27)", "content": "
\n

ABRAMET. Associação Brasileira de Medicina de Tráfego. Survey of cyclist crashes drawn from SIM and SIH. 2020.

\n

BRASIL. Ministério da Saúde. Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e Sistema de Informações Hospitalares (SIH). DATASUS.

\n

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, PNAD 2015: Práticas de Esporte e Atividade Física. Rio de Janeiro, 2017.

\n

IBGE. Pesquisa de Orçamentos Familiares, POF 2017-2018 (basis for the bicycle-fleet estimate).

\n

IBGE. Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) 2019.

\n

IPEA. Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. Studies on the costs and modal share of road crashes.

\n

WORLD HEALTH ORGANIZATION. Global Status Report on Road Safety. Geneva: WHO, 2016 and subsequent editions.

\n

SOUSA, M. H.; BAHIA, C. A.; CONSTANTINO, P. Análise dos fatores associados aos acidentes de trânsito envolvendo ciclistas atendidos nas capitais brasileiras. Ciência & Saúde Coletiva, 2016.

\n

TRANSPORTE ATIVO; OBSERVATÓRIO DAS METRÓPOLES. Pesquisa Nacional sobre o Perfil do Ciclista Brasileiro, 4th edition. 2024.

\n

Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.

\n
", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 26, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "cd7f9dfcde0c7b47", "url": "https://dlabexperts.com/en/posts/decision-diagnosis", "title": "Decision Diagnosis: what it costs to decide without data (Part 2)", "content": "the **probability** of a high-quality decision in the current scenario;\n\n- the **range of exposure in R$** that’s at stake.\n\nEvery coefficient in the model is **anchored in external research** —\nMcKinsey, Brynjolfsson/MIT, Bain, PMI, Kahneman, among others. The method\nstays open: you see where each weight comes from, no black box.\n\n## How it works, in 3 steps\n\n- **You describe the decision** — context, deadline, and what’s at stake.\n\n- **You answer 5 quick inputs** — no spreadsheet; it’s qualitative and takes ~1 minute.\n\n- **You read the result** — probability of getting it right + financial exposure, with a read on each factor.\n\n## How to read the result\n\n- **High probability + low exposure:** you can go ahead. The risk is under control.\n\n- **Low probability + high exposure:** stop. It’s worth gathering data before deciding — this is exactly where a mistake gets expensive.\n\n- **Gray zone:** the diagnosis shows *which factor* is dragging the risk down, so you can attack the right point.\n\n## When to use it\n\n- Before a high-stakes bet: a launch, an investment, a key hire.\n\n- When the team is split and no one has the number in hand.\n\n- To decide whether it’s worth gathering more data — or whether you can already act.\n\n## Why it’s free\n\nIt’s part of the D.Lab way: **open tools and content on the blog**,\nimplementation services when the context calls for it. The diagnosis is the\nfront door — if it points to instrumenting the decision with data and AI,\nwe can talk about the next step.\n\nStart now · free\nRun your Decision Diagnosis\n\nNo sign-up. In ~60 seconds you’ll see the risk and the exposure of your next decision.\n\n[Open the Diagnosis →](/en/diagnostico)\n\n---\n\nWant to go beyond a single decision and **put AI to work in your\noperation**? See [how it works](/en/#como-funciona), explore\n[our services](/en/solucoes), or [get in touch](/en/contato).\n\nFrom content to your operation\n\n## This content is open. What about your operation?", "description": "Meet D.Lab", "keywords": [ "decision", "diagnosis", "your", "open", "that", "what", "free", "exposure", "with", "read" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/en/posts/decision-diagnosis" } }, { "id": "ce27c283dff77afd", "url": "https://dlabexperts.com/blog/campanhas-afirmativas-gaming", "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto (Part 13)", "content": "
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O resultado é claro: mesmo controlando por idade e perfil de jogador, o status de minoria continua sendo o único preditor significativo da disposição de troca de marca (OR = 3,36; p = 0,006). Idade e tipo de jogador (casual, hardcore) não influenciam essa decisão de forma significativa. A chave é a identidade do público, não o quão hardcore ele é.
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8. Quais marcas o público lembra (e por quê)

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36,7% dos respondentes (36 de 98) citaram espontaneamente marcas que consideram ter gerado impacto social real no mercado de games. As menções espontâneas são especialmente valiosas porque mostram o que realmente fica na cabeça do público, sem o viés de uma lista pré-determinada.

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\n Itaú (6)\n Xbox/Microsoft (4)\n Riot Games (3)\n Garena/Free Fire (3)\n PlayStation/Sony (2)\n Submarino (2)\n O Boticário (2)\n Annapurna (2)\n Razer (2)\n Santander\n FURIA\n FlyQuest\n Rensga\n Epic Games\n Burger King\n Naughty Dog\n Don't Nod\n Celeste/Maddy\n Valorant Game Changers\n Gamers Club\n Minecraft/Mojang\n
", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "class", "span", "não", "strong", "marca", "para", "style", "marcas", "mais", "brand-pill" ], "metadata": { "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto", "subtitle": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers mostra por que campanhas de diversidade são vantagem competitiva mensurável", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "excerpt": "Pesquisa original com 98 gamers brasileiros mostra que campanhas afirmativas no mercado de games são vantagem competitiva: gamers de grupos minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Mas há um paradoxo: 87,8% percebem impacto real, só 16,3% confiam na intenção das marcas. Insights e recomendações práticas para marcas, anunciantes e gestores de marketing.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Pesquisador associado, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "dos gamers minorizados trocariam de marca por uma concorrente com maior compromisso social", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Comportamento do Consumidor", "tags": "[\"Gaming & Diversidade\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #001 · Comportamento: gamers 3,48× mais propensos a trocar de marca por compromisso comprovado, com headset D.Lab sobre fundo escuro", "readingTime": "12 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Esta pesquisa pode ser generalizada para todo o mercado brasileiro?", "a": "Não. É um estudo piloto com 98 respondentes, amostragem por conveniência, viés de gamers digitalmente ativos e jovens. Os achados são fortes o suficiente para gerar hipóteses e orientar decisões iniciais de marketing, mas não substituem um estudo amostral representativo. 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A gente começa provando onde a IA vale e só avança no que dá retorno de verdade.\n\n(mp4/webm) ou . -->\n\nDiagnóstico\n\n1\n\nPasso 1\n\n### Diagnóstico\n\nOlhamos sua operação e provamos onde a IA dá retorno de verdade.\n\nVocê recebe: um mapa de prioridades, em documento e apresentação.\n\n(mp4/webm) ou . -->\n\nImplementação\n\n2\n\nPasso 2\n\n### Implementação\n\nConstruímos os agentes e automações dentro do seu processo.\n\nVocê recebe: a solução rodando na sua operação.\n\n(mp4/webm) ou . -->\n\nMedição\n\n3\n\nPasso 3\n\n### Medição\n\nMostramos o resultado com número: antes e depois.\n\nVocê recebe: o impacto medido, antes e depois.\n\nPor que é seguro começar", "description": "D.Lab Experts implementa IA e agentes para elevar a eficiência e a margem de médias empresas e scaleups, com diagnóstico que prova onde vale e impacto medido antes e depois.", "keywords": [ "não", "diagnóstico", "operação", "mercado", "solucoes", "atendimento", "resultado", "antes", "medido", "contato" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 4, "sourcePath": "/" } }, { "id": "cef1b10a91b4536c", "url": "https://dlabexperts.com/en/solucoes/comercial", "title": "Lead qualification and follow-up with AI (Part 1)", "content": "Lead qualification and follow-up with AI | D.Lab Services\n-\n\n[Home](/en/)[About](/en/about)[How it works](/en/#como-funciona)[Services](/en/solucoes)[Blog](/en/blog)[Contact](/en/contato)\n\n[PT](/solucoes/comercial)[EN](/en/solucoes/comercial)\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato)\n\n[← All services](/en/solucoes)\nSales\n\n## No lead going cold in the queue.\n\nAutomation that qualifies and follows up on leads the moment they arrive, integrated with the CRM or spreadsheet you already use.\n\n[Talk to a specialist](/en/contato) [Take the diagnosis](/en/diagnostico)\n\nThe challenge The lead comes in with hot intent and goes cold waiting for someone to reply. Without consistent follow-up, a good opportunity becomes a lost number at the end of the month.\n\nHow we can help\nWe capture and automatically qualify every lead that comes in, through any channel.\n- We fire sequenced follow-up, in the right tone, without depending on someone remembering.\n- We integrate with your CRM or spreadsheet — without swapping the tools the team already uses.\n- We set up a dashboard of leads worked and response rate to see the funnel.\n\n+30% in leads worked\n\nMarket reference · market estimate\n\nA market reference number — not a result from a D.Lab client.\n\n## How we implement\n\n1\n\n### Diagnosis\n\nWe start by proving where AI pays off in your operation — a small scope and clear impact, before any building.\n\n2\n\n### Custom-built implementation\n\nWe build the solution coupled to the processes and tools you already use, with your brand's voice and rules.\n\n3\n\n### Measured impact\n\nWe measure the result before and after and adjust. You see the gain in numbers, not in a promise.\n\n## Other fronts where we help\n\n[Support / Customer service 24/7 support, no queue and no overtime. See how we help →](/en/solucoes/atendimento)[Data & decisions Answers in minutes, not in days. See how we help →](/en/solucoes/dados)\n\n## Want to see this running in your operation?", "description": "Sales automation that qualifies and follows up on leads instantly, integrated with your CRM or spreadsheet. No opportunity going cold. Diagnosis and measured impact.", "keywords": [ "solucoes", "with", "lead", "services", "contato", "diagnosis", "help", "your", "follow-up", "leads" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/en/solucoes/comercial" } }, { "id": "cfaa9121b2d7c4a5", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ai-building-blocks", "title": "AI Building Blocks: an open repository to accelerate your systems (Part 2)", "content": "Not every AI problem needs to be solved from scratch. A lot of what\nholds a team back is **repeatable** — and you can start from a tested\nbuilding block instead of reinventing the wheel on every project.\n\n**AI Building Blocks** are an **open repository** from D.Lab\nwith skills, components, and workflows ready to plug into your AI\nsystems. Free, with direct download and no sign-up.\n\n
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Free repository · no sign-up
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AI Building Blocks

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Direct download · documented methodology · curated by D.Lab.

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\n\n## What you'll find\n\n- **Skills and components** that connect to AI assistants and agents.\n- **Workflows** ready to adapt to your process.\n- **Documented methodology** on each item: what it does, how to use it, and where it's worth it.\n\nEvery building block is published with the \"why\" out in the open — it's not a black box\nto copy and paste in the dark.\n\n## Who it's for\n\n- **Technical teams** that want to speed up implementation without starting from scratch.\n- **Founders and operators** evaluating what can be automated before investing.\n- **The curious** who want to understand, in practice, how an AI building block fits into an operation.\n\n## How to use it, in practice\n\n1. **Pick the building block** by need (customer support, data, automation…).\n2. **Read the method** — each item explains the use case and the limits.\n3. **Download it directly** and plug it into your system.\n4. **Test it in your context** before taking it to production.\n\n## A concrete example", "description": "Meet D.Lab's AI Building Blocks: an open repository of skills and workflows to plug into AI systems, with documented methodology and direct download, no sign-up. What it is, who it's for, and how to use it.", "keywords": [ "class", "span", "building", "your", "free", "blocks", "open", "into", "with", "download" ], "metadata": { "title": "AI Building Blocks: an open repository to accelerate your systems", "subtitle": "Skills, components, and workflows ready to plug into AI systems — with documented methodology, use cases, and direct download. Curated by D.Lab, for free.", "description": "Meet D.Lab's AI Building Blocks: an open repository of skills and workflows to plug into AI systems, with documented methodology and direct download, no sign-up. What it is, who it's for, and how to use it.", "excerpt": "Not every AI problem needs to be solved from scratch. AI Building Blocks are an open repository from D.Lab with skills, components, and workflows ready to plug into your systems — each documented with methodology, use cases, and direct download. 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Capped between 5% and 75%.\n\n**Exposure range** = size of the decision × (1 − quality) × [5% .. 25%], multiplied by 1.5 for one-way decisions.\n\n### Sources\n\nMcKinsey & Company, \"Decision Making in the Age of Urgency\", 2019: 37% of senior executives surveyed rated their typical decisions as high quality. This sets the baseline of our estimate.\n- Brynjolfsson, McAfee & Hitt, MIT Sloan / HBR, \"Strength in Numbers: How Does Data-Driven Decisionmaking Affect Firm Performance?\", 2011: data-driven companies are 5 to 6% more productive and profitable than peers. We conservatively translate this into +12pp of quality for systematic data maturity.\n- PMI, \"Pulse of the Profession\" (2020): organizations waste ~9.9% of every dollar invested to poor project performance. This grounds the lower bound of our exposure range (5%, conservative).\n- Jeff Bezos, 1997 shareholder letter and subsequent writings: the \"one-way doors vs. two-way doors\" framework. Irreversible decisions carry a 1.5× multiplier on the downside in our model.\n- Bain & Company, Blenko, Mankins, Rogers, \"Decide & Deliver\" (2010) + Surowiecki, \"The Wisdom of Crowds\" (2004) + Kahneman's \"decision hygiene\": decision quality is non-monotonic with respect to group size. A small group (2 to 5) outperforms both the solo decider (single-point bias) and the large committee (coordination cost, groupthink). We apply +3pp for groups of 2 to 5, −6pp for 6+, and 0pp for solo.\n- Kahneman & Tversky, decades of literature on biases (synthesized in *Thinking, Fast and Slow*, 2011): time pressure amplifies overconfidence and anchoring. Urgent decision → −10pp of quality.\n- IBM, \"Cost of a Data Breach Report 2024\": the global average cost of a breach is US$ 4.88M. A contextual reference when the decision involves newly exposed surfaces.", "description": "Quantify the risk of deciding without data. Five inputs, two outputs, every coefficient anchored in peer-reviewed research.", "keywords": [ "decision", "diagnosis", "data", "quality", "this", "cost", "your", "blog", "one-way", "time" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/en/diagnostico" } }, { "id": "d069b10b247d1bef", "url": "https://dlabexperts.com/blog/diagnostico-de-decisao", "title": "Diagnóstico de Decisão: quanto custa decidir sem dados (Part 3)", "content": "- **Probabilidade alta + exposição baixa:** pode seguir. O risco é controlado.\n- **Probabilidade baixa + exposição alta:** pare. Vale levantar dado antes de decidir — é exatamente aqui que um erro custa caro.\n- **Zona cinzenta:** o diagnóstico mostra *qual fator* está puxando o risco pra baixo, pra você atacar o ponto certo.\n\n## Quando usar\n\n- Antes de uma aposta de peso: lançamento, investimento, contratação-chave.\n- Quando o time está dividido e ninguém tem o número na mão.\n- Pra decidir se vale levantar mais dados — ou se já dá pra agir.\n\n## Por que é grátis\n\nFaz parte do jeito D.Lab: **ferramentas e conteúdo abertos no blog**,\nserviços de implementação quando o contexto pede. O diagnóstico é a porta\nde entrada — se ele apontar que vale instrumentar a decisão com dados e IA,\na gente conversa sobre o próximo passo.\n\n
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Rode o seu Diagnóstico de Decisão

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", "description": "Conheça o Diagnóstico de Decisão do D.Lab: ferramenta gratuita que quantifica o risco de decidir sem dados a partir de 5 entradas, com método aberto e fontes citadas. Como funciona, quando usar e como ler o resultado.", "keywords": [ "class", "span", "decisão", "diagnóstico", "exposição", "ferramenta", "probabilidade", "style", "grátis", "decidir" ], "metadata": { "title": "Diagnóstico de Decisão: quanto custa decidir sem dados", "subtitle": "Uma ferramenta gratuita do D.Lab que estima, em ~60 segundos, a probabilidade de uma decisão de alta qualidade e a sua exposição em R$ — com cada coeficiente ancorado em pesquisa externa.", "description": "Conheça o Diagnóstico de Decisão do D.Lab: ferramenta gratuita que quantifica o risco de decidir sem dados a partir de 5 entradas, com método aberto e fontes citadas. Como funciona, quando usar e como ler o resultado.", "excerpt": "Decidir no achismo tem preço — só que ele costuma ser invisível até a conta chegar. O Diagnóstico de Decisão é uma ferramenta gratuita do D.Lab que, a partir de 5 entradas, estima a probabilidade de uma decisão de alta qualidade e a faixa de exposição financeira em jogo. Método aberto, ~60 segundos, sem cadastro.", "pubDate": "2026-06-18", "author": "D.Lab Experts", "track": "intelligence", "researchType": "secondary", "format": "briefing", "category": "Ferramentas", "tags": "[\"Ferramenta grátis\", \"Decisão estratégica\", \"IA aplicada\"]", "keywords": "", "cover": "/diagnostico.webp", "coverAlt": "Diagnóstico de Decisão — ferramenta gratuita do D.Lab para quantificar o risco de decidir sem dados", "readingTime": "6 min", "faq": "", "- q": "Preciso dos meus dados internos pra usar?", "a": "Não. As entradas são qualitativas e rápidas. 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Abrir diagnóstico →](/diagnostico)\n\n[Componentes para uso de IA Repositório aberto de skills e workflows pra acoplar a sistemas de IA. Download direto. Explo](/componentes-ia)\n\nInteligência\n\n## Inteligência & Pesquisa Aplicada\n\nDecisão estratégica, mercado, concorrência, tendências, público e política. Pesquisa que fundamenta o movimento antes dele acontecer.\n\n[junho de 2026 Componentes para uso de IA: um repositório aberto pra acelerar seus sistemas Conheça os Componentes para u](/posts/componentes-para-uso-de-ia)\n\n[junho de 2026 Diagnóstico de Decisão: quanto custa decidir sem dados Conheça o Diagnóstico de Decisão do D.Lab: ferramen](/posts/diagnostico-de-decisao)\n\n[D.LAB #002 maio de 2026 Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo D.L](/posts/ciclismo-brasil)\n\n[D.LAB #001 abril de 2026 Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, con](/posts/campanhas-afirmativas-gaming)\n\nResearch Hub aberto\n\n## Pesquisa é trabalho\ncoletivo.", "description": "Pesquisas, análises e cases publicados pelo D.Lab Experts como prova pública do método. Inteligência de dados em fontes abertas, raciocínio exposto e dados auditáveis.", "keywords": [ "pesquisa", "blog", "diagnóstico", "aberto", "2026", "dados", "decisão", "posts", "sobre", "contato" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/blog" } }, { "id": "d0cafd7f2fac2839", "url": "https://dlabexperts.com/posts/diagnostico-de-decisao", "title": "Diagnóstico de Decisão: quanto custa decidir sem dados (Part 2)", "content": "a **probabilidade** de uma decisão de alta qualidade no cenário atual;\n\n- a **faixa de exposição em R$** que está em jogo.\n\nCada coeficiente do modelo é **ancorado em pesquisa externa** — McKinsey,\nBrynjolfsson/MIT, Bain, PMI, Kahneman, entre outras. O método fica aberto:\nvocê vê de onde vem cada peso, sem caixa-preta.\n\n## Como funciona, em 3 passos\n\n- **Você descreve a decisão** — contexto, prazo e o que está em jogo.\n\n- **Responde 5 entradas rápidas** — nada de planilha; é qualitativo e leva ~1 minuto.\n\n- **Lê o resultado** — probabilidade de acerto + exposição financeira, com a leitura de cada fator.\n\n## Como ler o resultado\n\n- **Probabilidade alta + exposição baixa:** pode seguir. O risco é controlado.\n\n- **Probabilidade baixa + exposição alta:** pare. Vale levantar dado antes de decidir — é exatamente aqui que um erro custa caro.\n\n- **Zona cinzenta:** o diagnóstico mostra *qual fator* está puxando o risco pra baixo, pra você atacar o ponto certo.\n\n## Quando usar\n\n- Antes de uma aposta de peso: lançamento, investimento, contratação-chave.\n\n- Quando o time está dividido e ninguém tem o número na mão.\n\n- Pra decidir se vale levantar mais dados — ou se já dá pra agir.\n\n## Por que é grátis\n\nFaz parte do jeito D.Lab: **ferramentas e conteúdo abertos no blog**,\nserviços de implementação quando o contexto pede. O diagnóstico é a porta\nde entrada — se ele apontar que vale instrumentar a decisão com dados e IA,\na gente conversa sobre o próximo passo.\n\nComece agora · grátis\nRode o seu Diagnóstico de Decisão\n\nSem cadastro. Em ~60 segundos você vê o risco e a exposição da sua próxima decisão.\n\n[Abrir o Diagnóstico →](/diagnostico)\n\n---\n\nQuer ir além de uma decisão pontual e **colocar IA pra trabalhar na sua\noperação**? Veja [como funciona](/#como-funciona), conheça\n[nossos serviços](/solucoes) ou [fale com a gente](/contato).\n\nDo conteúdo à sua operação\n\n## Esse conteúdo é aberto. E na sua operação?", "description": "Conheça o Diagnóstico de Decisão do D.Lab: ferramenta gratuita que quantifica o risco de decidir sem dados a partir de 5 entradas, com método aberto e fontes citadas. 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Incerteza estrutural remanescente. A sobreposição entre urbano e esportivo só é mensurável com cruzamento de microdados (PNS e PNAD por respondente). Enquanto isso não existir, qualquer afirmação de \"X% são urbanos\" sem faixa é sobreafirmação.
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11. Implicações para política pública e mobilidade

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Campanhas e infraestrutura desenhadas para o ciclista esportivo não capturam o público que mais morre. A política deveria mirar o deslocamento utilitário em via compartilhada.

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Recomendação 1 · Para gestores municipais
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Foque na via compartilhada, não na ciclovia de fim de semana
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60% das mortes são atropelamentos em colisão com automóvel. O ganho marginal de segregação na via principal é maior do que o de novas ciclovias em parques. Priorize ciclofaixas em corredores de deslocamento pendular, redução de velocidade em vias compartilhadas e tratamento de cruzamentos com história de sinistros.

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Recomendação 2 · Para o Ministério da Saúde e IBGE
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Medir o ciclista por propósito é pré-requisito
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Enquanto a base oficial não classificar o sinistro pelo propósito do pedal, qualquer política nacional opera com dado incompleto. Incluir variável de finalidade em PNAD, PNS ou no próprio formulário do VIVA seria a única intervenção barata e estrutural que destrava a incerteza remanescente deste estudo.

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Roda em CSV/Excel: shape, dtypes, missingness, descritivas, distribuições, outliers, correlações.\n\nComo instalar\n\n- 1\n\n#### Baixe o arquivo .skill\n\nClique em \"Baixar research-statistics-engine.skill\" acima.\n\n- 2\n\n#### Adicione ao Claude Code\n\nMova o arquivo pra ~/.claude/skills/ (ou descompacte como pasta lá dentro). O Claude Code carrega automaticamente.\n\n- 3\n\n#### Use sem invocar\n\nA skill dispara sozinha quando o pedido envolve dados ou evidência. Pergunte \"isso é estatisticamente significativo?\" e ela ativa.\n\nQuando usar\n\n- \"Analise estes números, isso é uma diferença real?\" → Mode A, teste de hipótese com checagem de premissas e effect size.\n- \"Quanto vale o mercado de X no Brasil?\" → Mode B, TAM/SAM/SOM com fontes primárias, faixa conservador/base/otimista.\n- \"O que a pesquisa diz sobre Y?\" → Mode B, revisão com hierarquia de evidência e conflitos sinalizados.\n- \"Faça forecast desse histórico de vendas.\" → Mode A, ARIMA/SARIMA/Prophet com intervalo de confiança.\n- \"Desenhe um estudo pra responder Z.\" → Modo B, escolha de design (coorte, caso-controle, transversal) com justificativa.\n- \"Qual a prevalência de hipertensão em SP?\" → Mode B, epidemiologia via DATASUS/Fiocruz/WHO com método de cálculo.\n\n## Construiu algo parecido?\n\nA gente cura componentes pra IA aplicada. 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Este estudo formaliza, com método, o que se pode afirmar a partir do que já existe, e deixa explícito o que ainda não se pode medir.\n\nA leitura do D.Lab trata segurança no trânsito como decisão sob incerteza: a pessoa escolhe rota, horário e equipamento a partir de uma percepção de risco que pode ou não estar calibrada com o risco real. Calibrar essa percepção, com dado público auditável, é parte do que faz um estudo aplicado entregar valor de política.\n\nPor que você deveria ler isto\n\nSe você atua em mobilidade, saúde pública, segurança viária ou política urbana, este estudo entrega três coisas que importam:\n\n- Uma contagem auditável das mortes e internações, com três métodos independentes que convergem.\n- A separação entre ciclista urbano e esportivo, com a faixa de incerteza explícita e a álgebra correta para combinar fontes.\n- A leitura de para onde o esforço de política deveria ir, ancorada em mecanismo, perfil de vítima e geografia.\n\n## 2. Pergunta, método e hierarquia de fontes\n\n**Pergunta central.** O que os dados públicos permitem afirmar, com confiabilidade, sobre a sinistralidade de ciclistas no Brasil, sua gravidade e a divisão entre uso urbano e esportivo?\n\n### Objetivos", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. 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Each question becomes a request to someone, the answer takes days — and the decision is made in the dark or too late.\n\nHow we can help\nWe unify the data sources you already have, without rewriting everything.\n- We deliver dashboards and natural-language answers about your data.\n- We define the indicators together with your team, in the business vocabulary.\n- We put the answer one click away, so you decide with data instead of guesswork.\n\nAnswers in minutes, not days\n\nMarket reference · market reference\n\nA market reference number — not a result from a D.Lab client.\n\n## How we implement\n\n1\n\n### Diagnosis\n\nWe start by proving where AI pays off in your operation — a small scope and clear impact, before any building.\n\n2\n\n### Custom-built implementation\n\nWe build the solution coupled to the processes and tools you already use, with your brand's voice and rules.\n\n3\n\n### Measured impact\n\nWe measure the result before and after and adjust. You see the gain in numbers, not in a promise.\n\n## Other fronts where we help\n\n[Sales No lead going cold in the queue. See how we help →](/en/solucoes/comercial)[Operations Manual routine running on its own. See how we help →](/en/solucoes/operacoes)\n\n## Want to see this running in your operation?", "description": "Your scattered numbers become dashboards and answers in business language, ready when you need to decide. Decisions with data, not guesswork. Measured impact.", "keywords": [ "solucoes", "data", "your", "with", "services", "contato", "diagnosis", "answers", "help", "dashboards" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/en/solucoes/dados" } }, { "id": "db0bbc605122ac58", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 20)", "content": "
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Dossiê de confiabilidade dos achados
\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n
AchadoValorConfiança
Mortes de ciclistas por ano~1.300Alta
Platô da mortalidade na décadaestávelAlta
Alta das internações na década+71%Alta
Razão internações por óbito (2023)~12 : 1Alta
Mortes por atropelamento~60%Alta
Ciclistas no total de mortes no trânsito3,4%Alta
Taxa por 100 mil habitantes0,64Alta
Ciclistas esportivos3,5 a 5,5 miMédia-alta
Razão urbano : esportivo~2 a 3 : 1Média-alta
Ciclistas urbanos7 a 17 miMédia
Taxa por 100 mil ciclistas~6 a 11Média
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Este estudo foi produzido pelo D.Lab Research em parceria com o Instituto Movimento Pedal Seguro (IMPS) como parte da iniciativa de pesquisas abertas em mobilidade e segurança viária. Quer aplicar este nível de análise a uma decisão da sua organização?

\n Falar com o D.Lab →\n
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O que muda é a IA **acoplada ao seu processo** e com impacto medido antes e depois. D.Lab Experts, 2026\nA gente começa pequeno e prova primeiro. **Diagnóstico antes de automatizar.** Implementação **sob medida** pra sua operação, com o resultado **medido em número**. *Sem cheque em branco e sem caixa-preta.*\n\nO que fazemos\n\n## Onde a gente implementa IA\n\nIA e agentes acoplados aos processos que já existem na sua operação — do atendimento ao financeiro. Cada frente começa por diagnóstico e termina com impacto medido.\n\nNão é IA genérica: a gente constrói os agentes e automações dentro do seu processo, conectados às suas ferramentas. Estas são as frentes onde a IA costuma dar mais retorno em pequenas e médias empresas:\n\n01\n\n### Atendimento 24/7\n\nagente que responde e tria a demanda\n\n02\n\n### Comercial\n\nqualificação e follow-up de leads no automático\n\n03\n\n### Operações\n\nautomação de tarefas repetitivas e relatórios\n\n04\n\n### Financeiro\n\nleitura e conciliação de documentos e notas\n\n05\n\n### Dados & decisão\n\ndashboards e análises sob demanda\n\n06\n\n### Diagnóstico de IA\n\nonde vale automatizar primeiro\n\nMetodologia\n\n## Como operamos\n\nUm protocolo, quatro etapas, da pergunta à entrega. Quatro pilares atravessam cada etapa. Nenhum é negociável.\n\n01\n\nBriefing\n\nEnquadramos o contexto, a hipótese e os critérios de decisão, ou o perímetro de risco a mapear.\n\n02\n\nColeta & Modelagem\n\nCruzamos múltiplas fontes de dados, públicas e primárias, com instrumentação documentada para que o achado seja reproduzível.\n\n03\n\nSíntese\n\nDado bruto convertido em insight estruturado com scores, classificações e visualizações.\n\n04\n\nEntrega\n\nRelatório completo com recomendação clara, plano de ação priorizado e call de interpretação.\n\nRigor metodológico\n\nCada análise com metodologia documentada, replicável, transparente.\n\nDados primários\n\nColeta própria quando as fontes abertas não bastam para a decisão.\n\nRaciocínio exposto", "description": "D.Lab Experts é uma agência e consultoria de implementação de IA para pequenas e médias empresas. Diagnóstico, agentes e automações sob medida, com impacto medido antes e depois.", "keywords": [ "diagnóstico", "onde", "não", "experts", "gente", "operação", "empresas", "dados", "agentes", "mais" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 3, "sourcePath": "/about" } }, { "id": "e1f2ef8c311dcbef", "url": "https://dlabexperts.com/posts/campanhas-afirmativas-gaming", "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto (Part 1)", "content": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto | D.Lab Experts\n-\n**\n[Início](/)[Sobre](/about)[Como funciona](/#como-funciona)[Serviços](/solucoes)[Blog](/blog)[Contato](/contato)\n\n[PT](/posts/campanhas-afirmativas-gaming)[EN](/en/posts/affirmative-campaigns-gaming)\n\n[Pedir diagnóstico →](/contato)\n\nPesquisa OriginalComportamento do ConsumidorGaming & DiversidadeAbril 2026\n\n## Campanhas afirmativas no mercado de games:\no que 98 gamers revelam sobre marca\n\nPesquisa D.Lab mostra que diversidade e inclusão deixaram de ser pauta simbólica e viraram vantagem competitiva mensurável**. Mas há um paradoxo de confiança que muda como sua marca deve agir.\n\nGabriel Olegário & Lucas HCC Santos|D.Lab Experts · Research Hub|12 min de leitura\n\n87,8%\n\nacreditam que campanhas afirmativas geram impacto real\n\n3,48×\n\nmais chance de trocar de marca entre gamers minorizados\n\n+29,3pp\n\nde diferença na disposição de trocar de marca por compromisso social\n\n16,3%\n\nacreditam que marcas agem por motivação genuína\n\nResumo executivo (TL;DR)\n\n### O que sua marca precisa saber em 4 frases\n\nCampanhas afirmativas funcionam. Quase 9 em cada 10 gamers brasileiros percebem impacto real (87,8%) e quase metade do público diz que isso muda sua decisão de compra (61,2%).\n- Mas eles são céticos quanto à intenção. Apenas 16,3% acreditam que marcas agem por motivação genuína. O público entende que existe estratégia comercial, e tudo bem. Eles avaliam o resultado, não a intenção.\n- Audiências minorizadas convertem 3,48× mais. Gamers de grupos minorizados (mulheres, pessoas pretas, LGBTQIA+, com deficiência) têm 72,9% de disposição para trocar de marca contra 43,6% do grupo não minorizado.\n- A consistência paga. Marcas lembradas espontaneamente são as que mantêm programas continuados, como Itaú (Taça das Favelas) e Xbox (controle adaptável). Ações pontuais são lidas como oportunismo.\n\nSumário", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "marca", "pesquisa", "para", "mais", "marcas", "você", "gamers", "campanhas", "como", "não" ], "metadata": { "chunkIndex": 0, "totalChunks": 5, "sourcePath": "/posts/campanhas-afirmativas-gaming" } }, { "id": "e2d427db442c6c1f", "url": "https://dlabexperts.com/en/componentes-ia/research-statistics-engine", "title": "Research & Statistics Engine — Claude Skill (Part 4)", "content": "[Propose a component →](/en/colaborar) [See other components](/en/componentes-ia)", "description": "A skill for Claude Code that operates as a senior quantitative researcher: statistics, data analysis, epidemiology, and market intelligence. Direct download, open methodology.", "keywords": [ "skill", "with", "claude", "data", "mode", "research", "this", "about", "download", "what" ], "metadata": { "chunkIndex": 3, "totalChunks": 4, "sourcePath": "/en/componentes-ia/research-statistics-engine" } }, { "id": "e2f4bdc0ec7f558e", "url": "https://dlabexperts.com/posts/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 4)", "content": "- Estimar a mortalidade e a morbidade de ciclistas e validar essas contagens por métodos independentes.\n- Descrever a gravidade dos eventos em três níveis: leve, grave e fatal.\n- Caracterizar quem morre e quem se machuca (idade, sexo, geografia, mecanismo).\n- Estimar a proporção entre ciclistas urbanos e esportivos.\n- Documentar o nível de confiança de cada achado e as lacunas remanescentes.\n\n### Como classificamos as fontes\n\nEstudo de dados secundários, sem coleta primária e sem submissão a periódico, publicado em acesso aberto. Cada número foi classificado por nível de confiabilidade da fonte, e as conclusões se apoiam apenas nas fontes mais robustas.\n\nHierarquia de fontes adotada\n\nTier\n\nConfiança\n\nFontes\n\nUso\n\n**Tier 1**\n\nAlta\n\nSIM e SIH (DATASUS), PNAD 2015 (IBGE), PNS (IBGE), IPEA, OMS / PAHO, artigos revisados por pares\n\nÂncora para todas as afirmações de alta confiança.\n\n**Tier 2**\n\nMédia\n\nAbramet, Aliança Bike, Abraciclo, Perfil do Ciclista, frota estimada via POF / IBGE\n\nTriangulação e contexto.\n\n**Tier 3**\n\nDescartado\n\nPesquisas comerciais, painéis online, listas e rankings de mercado\n\nNo máximo contexto. Nunca âncora.\n\n### O conjunto de métodos usados\n\nA reconciliação combinou contagem direta de microdados, aplicação de proporções da OMS, álgebra de conjuntos e auditoria de consistência com sete verificações independentes. Cada uma é descrita na seção de reprodutibilidade.\n\nContagem SIMMétodo OMSContagem SIHÁlgebra de conjuntosTriangulaçãoAuditoria de consistência\n\n## 3. Mortalidade: estável no alto\n\nO SIM registra perto de 1.300 mortes de ciclistas por ano. A série mostra um vale em 2016 (1.262) e um repique para 1.381 em 2021. Entre 2014 e 2024, foram 14.834 óbitos. Em perspectiva histórica, a participação dos ciclistas nas mortes do trânsito subiu de 1% (396 mortes) em 1998 para 4% (1.556) em 2008, e estabilizou no patamar atual.\n\nÓbitos de ciclistas no trânsito no Brasil, 2010 a 2021\n\nSérie anual de causa básica. Valor de 2020 derivado.", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "para", "mortes", "não", "ciclistas", "gravidade", "quem", "urbano", "três", "métodos", "estudo" ], "metadata": { "chunkIndex": 3, "totalChunks": 5, "sourcePath": "/posts/ciclismo-brasil" } }, { "id": "e6bb86e06e306e47", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 28)", "content": "
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This study was produced by D.Lab Research in partnership with the Instituto Movimento Pedal Seguro (IMPS) as part of the open-research initiative in mobility and road safety. Want to apply this level of analysis to a decision at your organization?

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", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 27, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "e71cb879229ac56c", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 20)", "content": "
\n
Reliability dossier of the findings
\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n
FindingValueConfidence
Cyclist deaths per year~1.300High
Mortality plateau over the decadestableHigh
Rise in admissions over the decade+71%High
Admissions-to-deaths ratio (2023)~12 : 1High
Deaths in vehicle-strike collisions~60%High
Cyclists' share of total road deaths3,4%High
Rate per 100,000 inhabitants0,64High
Sport cyclists3.5 to 5.5 MMedium-high
Urban : sport ratio~2 to 3 : 1Medium-high
Urban cyclists7 to 17 MMedium
Rate per 100,000 cyclists~6 to 11Medium
\n
", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 19, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "e999380c91affc9e", "url": "https://dlabexperts.com/solucoes", "title": "Serviços de IA (Part 2)", "content": "Dados & decisão\n\n### Dashboards e análise sob demanda\n\nOs números espalhados viram resposta em linguagem de negócio, quando você precisa.\n\nO que a implementação inclui\n\n- Unificação das fontes de dados que você já tem\n- Dashboards e respostas em linguagem natural sobre os seus dados\n- Indicadores definidos junto com o seu time\n\n[Quero esse serviço →](/contato)\n\n## Qual processo a gente automatiza primeiro?\n\nConta onde dói na sua operação. A gente começa pelo diagnóstico, prova onde a IA dá retorno e implementa o serviço sob medida — com impacto medido antes e depois. Conversa inicial sem compromisso.\n\n[Pedir diagnóstico →](/contato) [Ver ferramentas grátis](/blog)", "description": "Os serviços de implementação de IA do D.Lab: atendimento 24/7, qualificação de leads, automação de operações, leitura de documentos e decisão com dados. Diagnóstico, implementação e impacto medido.", "keywords": [ "contato", "serviço", "implementação", "inclui", "quero", "esse", "serviços", "blog", "diagnóstico", "atendimento" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/solucoes" } }, { "id": "ea199bbb178d8d62", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 18)", "content": "\n \n\n \n \n \n \n\n 9.238\n 15.573\n 1.350\n 1.288\n\n \n 2014\n 2016\n 2019\n 2021\n 2023\n \n\n Internações +71%\n Mortes estáveis\n \n \n\n

10. Mapa de confiança

", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "excerpt": "O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano, número estável há mais de uma década, enquanto internações cresceram 71%. Três métodos independentes convergem na faixa de 1.250 a 1.380 óbitos/ano. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado. Estudo de dados secundários D.Lab × IMPS, em acesso aberto.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 17, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "ea6fbed11a61159f", "url": "https://dlabexperts.com/en/solucoes", "title": "AI Services (Part 2)", "content": "- Automatic reading of invoices, bills, and contracts\n- Reconciliation and data extraction into your system\n- Exception queue for human review, with an auditable trail\n\n[I want this service →](/en/contato)\n\nData & decisions\n\n### Dashboards and on-demand analysis\n\nScattered numbers become answers in business language, when you need them.\n\nWhat the implementation includes\n\n- Unification of the data sources you already have\n- Dashboards and natural-language answers about your data\n- Indicators defined together with your team\n\n[I want this service →](/en/contato)\n\n## Which process do we automate first?\n\nTell us where it hurts in your operation. We start with the diagnosis, prove where AI returns, and implement the service custom-built — with measured impact, before and after. An initial conversation with no commitment.\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato) [See the free tools](/en/blog)", "description": "D.Lab", "keywords": [ "contato", "your", "service", "with", "what", "implementation", "includes", "want", "this", "services" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/en/solucoes" } }, { "id": "ea7ca93a4da71b1f", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 13)", "content": "\n SERIOUS (SUS admissions)\n ~15,000 / year\n\n \n MINOR injuries and near misses\n not measured nationally\n\n \n Tier 1\n Tier 1\n Gap\n \n ratio ~12 : 1\n \n

Sources: Fatal, SIM. Serious, SIH (9,238 in 2014 and 15,573 in 2023). Minor, no consolidated national count.

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The ratio is approximately 12 hospital admissions for every death, and beneath it lies a base of minor injuries that no one measures.

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6. Who dies and who gets hurt

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About 80% of fatal victims are men. Deaths are concentrated in the 50-to-59 age band, whereas the injured who receive care tend to be younger (peak between 25 and 34), which suggests distinct exposure profiles by age. Geographically, about 60% of deaths occur in the South and Southeast, with São Paulo leading in hospital admissions.

", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 12, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "eb26b91e0fb24e91", "url": "https://dlabexperts.com/en/privacidade", "title": "Privacy Policy (Part 2)", "content": "You can request access to, correction of, or deletion of your data, as\nwell as revoke consent, by emailing\n[olegas@4real.ventures](mailto:olegas@4real.ventures).\n\nLast updated: 2026.", "description": "How D.Lab Experts collects, uses and protects personal data, in line with Brazil", "keywords": [ "data", "your", "privacy", "policy", "measurement", "consent", "cookies", "this", "site", "tools" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/en/privacidade" } }, { "id": "ebb1bb7c9b821e7f", "url": "https://dlabexperts.com/blog/affirmative-campaigns-gaming", "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products (Part 12)", "content": "

In business terms: for each non-minoritized gamer willing to switch brands, there are nearly three and a half times more minoritized gamers in the same \"ready to switch\" group. That's the real size of the opportunity.

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✔
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Affirmative campaigns in the gaming market are not merely socially desirable. They are commercially strategic, especially for brands that want to capture diverse audiences (which are also the fastest-growing audiences in the market).
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7. What really predicts brand switching

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To understand whether this difference is truly caused by minority status or comes from other variables (age, player profile), we ran a logistic regression including these variables as controls. The result is below.

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Which factors really predict brand switching
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OR = 1 means \"no effect.\" Above 1, the factor increases the chance. Below 1, it decreases it. Only minority status was statistically significant.

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", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "keywords": [ "class", "span", "strong", "brands", "that", "brand", "style", "this", "brand-pill", "they" ], "metadata": { "title": "Affirmative campaigns in the gaming market: what 98 Brazilian gamers reveal about brand, trust, and switching products", "subtitle": "A D.Lab survey of 98 gamers shows why diversity campaigns are a measurable competitive advantage", "description": "A D.Lab survey of 98 Brazilian gamers: 87.8% believe affirmative campaigns have an impact, but only 16.3% trust brands' sincerity. Minoritized gamers are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. Practical implications for marketing, branding, and ESG.", "excerpt": "Original research with 98 Brazilian gamers shows that affirmative campaigns in the gaming market are a competitive advantage: gamers from minoritized groups are 3.48× more likely to switch brands over social commitment. But there's a paradox: 87.8% perceive real impact, yet only 16.3% trust brands' intent. Insights and practical recommendations for brands, advertisers, and marketing managers.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "campanhas-afirmativas-gaming", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Associate Researcher, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "of minoritized gamers would switch to a competitor with a stronger social commitment", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Consumer Behavior", "tags": "[\"Gaming & Diversity\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Cover of the D.Lab study #001 · Behavior: gamers 3.48× more likely to switch brands over proven commitment, with D.Lab headset on a dark background", "readingTime": "12 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Can this research be generalized to the entire Brazilian market?", "a": "No. It is a pilot study with 98 respondents, convenience sampling, and a bias toward digitally active, young gamers. The findings are strong enough to generate hypotheses and guide initial marketing decisions, but they do not replace a representative sample study. D.Lab plans a second wave with N=200+ and a Likert scale in 2027.", "chunkIndex": 11, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/affirmative-campaigns-gaming.mdx" } }, { "id": "ec5a13cc6e958561", "url": "https://dlabexperts.com/blog/decision-diagnosis", "title": "Decision Diagnosis: what it costs to decide without data (Part 1)", "content": "
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\n Free tool\n Tools\n June 2026\n
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Decision Diagnosis:
what it costs to decide without data

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A free D.Lab tool that estimates, in ~60 seconds, the probability of a high-quality decision and your exposure in R$ — with every coefficient anchored in external research.

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\n D.Lab Experts\n |\n Research Hub\n |\n 6 min read\n
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73%
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of SME managers decide on intuition (SEBRAE, 2023)
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~60s
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to get the full read on your decision
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5→2
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five inputs, two outputs: probability and exposure in R$
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Free
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no sign-up, with an open method and cited sources
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", "description": "Meet D.Lab's Decision Diagnosis: a free tool that quantifies the risk of deciding without data from 5 inputs, with an open method and cited sources. How it works, when to use it, and how to read the result.", "keywords": [ "class", "span", "decision", "diagnosis", "free", "that", "exposure", "read", "tool", "probability" ], "metadata": { "title": "Decision Diagnosis: what it costs to decide without data", "subtitle": "A free D.Lab tool that estimates, in ~60 seconds, the probability of a high-quality decision and your exposure in R$ — with every coefficient anchored in external research.", "description": "Meet D.Lab's Decision Diagnosis: a free tool that quantifies the risk of deciding without data from 5 inputs, with an open method and cited sources. How it works, when to use it, and how to read the result.", "excerpt": "Deciding on gut feeling has a price — it's just usually invisible until the bill arrives. The Decision Diagnosis is a free D.Lab tool that, from 5 inputs, estimates the probability of a high-quality decision and the range of financial exposure at stake. Open method, ~60 seconds, no sign-up.", "pubDate": "2026-06-18", "author": "D.Lab Experts", "track": "intelligence", "researchType": "secondary", "format": "briefing", "category": "Tools", "tags": "[\"Free tool\", \"Strategic decision\", \"Applied AI\"]", "keywords": "", "cover": "/diagnostico.webp", "coverAlt": "Decision Diagnosis — a free D.Lab tool to quantify the risk of deciding without data", "readingTime": "6 min read", "lang": "en", "translationOf": "diagnostico-de-decisao", "faq": "", "- q": "Do I need my internal data to use it?", "a": "No. The inputs are qualitative and quick. It's a thermometer for decision risk, not a data audit.", "chunkIndex": 0, "totalChunks": 3, "sourcePath": "blog/decision-diagnosis.mdx" } }, { "id": "ecc9c3bb79187a35", "url": "https://dlabexperts.com/en/posts/ai-building-blocks", "title": "AI Building Blocks: an open repository to accelerate your systems (Part 2)", "content": "- **The curious** who want to understand, in practice, how an AI building block fits into an operation.\n\n## How to use it, in practice\n\n- **Pick the building block** by need (customer support, data, automation…).\n\n- **Read the method** — each item explains the use case and the limits.\n\n- **Download it directly** and plug it into your system.\n\n- **Test it in your context** before taking it to production.\n\n## A concrete example\n\nThe first building block published is a **Research & Statistics Engine** — a\nskill that operates like a senior quantitative researcher (statistics, data\nanalysis, market intelligence). It works both for those who want to run serious\nanalysis and for understanding how to structure a well-documented skill.\n\n## Why it’s free\n\nSame logic as the rest of D.Lab’s open content: we publish\n**tools and method for free**, and charge when it comes to **custom\nimplementation**. The building blocks are a starting point — they don’t replace the work\nof plugging everything into your reality, with measured impact.\n\nStart now · free\nOpen the building blocks repository\n\nDirect download, no sign-up. Grab a building block and test it in your system today.\n\n[Explore the building blocks →](/en/componentes-ia)\n\n---\n\nWant AI to **run inside your operation**, from diagnosis to\nmeasured impact? Check out [our services](/en/solucoes) or\n[get in touch](/en/contato).\n\nFrom content to your operation\n\n## This content is open. What about your operation?\n\nWhere does AI move efficiency and margin in your context? Turn it into an AI Diagnosis: we map what’s worth automating and instrumenting, with measured impact before and after.\n\n[Request an AI Diagnosis →](/en/contato)\n\nKeep reading\n\n## More from D.Lab\n\n[Tools Decision Diagnosis: what it costs to decide without data Meet D.Lab's Decision Diagnosis: a free tool that qua](/en/posts/decision-diagnosis)", "description": "Meet D.Lab", "keywords": [ "building", "your", "free", "blocks", "open", "what", "into", "with", "from", "repository" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/en/posts/ai-building-blocks" } }, { "id": "ed2208183afd5b26", "url": "https://dlabexperts.com", "title": "D.Lab Experts · Implementação de IA baseada em evidência (Part 3)", "content": "Começa pequeno e prova primeiro. Sem cheque em branco.\n- Sem caixa-preta: você entende cada passo e cada número.\n- Impacto medido, nunca percentual prometido às cegas.\n- Feito sob medida pra sua operação, não um produto genérico.\n\n[Pedir diagnóstico →](/contato) Conversa inicial sem compromisso. A gente responde em até 1 dia útil.\n\nPadrões D.Lab\n\nNDA\n\nConfidencialidade como padrão\n\nSênior\n\nDo briefing à entrega, sempre o analista sênior\n\nDual\n\nDecisão e engenharia de dados na mesma operação\n\nMétodo\n\nCada etapa rastreável, zero caixa-preta\n\nSob medida\n\nFeito pra sua operação, não um produto genérico\n\nNossos serviços\n\n## Serviços de IA sob medida pro seu processo.\n\nImplementação de IA do diagnóstico ao impacto medido — atendimento, comercial, operações, financeiro e dados. (As ferramentas gratuitas ficam no Blog.)\n\n[Ver nossos serviços →](/solucoes) Sob medida · do diagnóstico ao impacto medido.\n\n),\nque explica como o D.Lab ajuda naquela área. As partes\npuramente decorativas ficam aria-hidden; os nós, não. -->\n\n[Atendimento](/solucoes/atendimento)[Comercial](/solucoes/comercial)[Operações](/solucoes/operacoes)[Financeiro](/solucoes/financeiro)[Dados](/solucoes/dados)\n\nPor que agora\n\n## O potencial da IA já é mercado,\nnão promessa.\n\n60–70%\n\ndas tarefas de atendimento podem ser apoiadas ou automatizadas por IA\n\nestimativa de mercado\n\naté +40%\n\nde produtividade em tarefas de conhecimento com assistentes de IA\n\nbenchmark de mercado\n\n24/7\n\noperação sem fila e sem hora extra, com agentes sempre de plantão\n\ncaracterística da solução\n\nsemanas\n\naté o primeiro resultado medido, começando pequeno pelo diagnóstico\n\nmédia dos nossos projetos\n\nReferências de mercado e benchmarks públicos — não são resultados de clientes do D.Lab.\n\nIA com método, não com hype\n\n## A IA certa,\nno processo certo.\n\nA gente diagnostica onde a IA realmente vale, implementa dentro do seu processo e mede o resultado — antes e depois. Sem hype, sem promessa vazia.", "description": "D.Lab Experts implementa IA e agentes para elevar a eficiência e a margem de médias empresas e scaleups, com diagnóstico que prova onde vale e impacto medido antes e depois.", "keywords": [ "não", "diagnóstico", "operação", "mercado", "solucoes", "atendimento", "resultado", "antes", "medido", "contato" ], "metadata": { "chunkIndex": 2, "totalChunks": 4, "sourcePath": "/" } }, { "id": "ee5d7f7ca2d114e1", "url": "https://dlabexperts.com/blog/campanhas-afirmativas-gaming", "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto (Part 3)", "content": "
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Resumo executivo (TL;DR)
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O que sua marca precisa saber em 4 frases

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  • Campanhas afirmativas funcionam. Quase 9 em cada 10 gamers brasileiros percebem impacto real (87,8%) e quase metade do público diz que isso muda sua decisão de compra (61,2%).
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  • Mas eles são céticos quanto à intenção. Apenas 16,3% acreditam que marcas agem por motivação genuína. O público entende que existe estratégia comercial, e tudo bem. Eles avaliam o resultado, não a intenção.
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  • Audiências minorizadas convertem 3,48× mais. Gamers de grupos minorizados (mulheres, pessoas pretas, LGBTQIA+, com deficiência) têm 72,9% de disposição para trocar de marca contra 43,6% do grupo não minorizado.
    • \n
  • A consistência paga. Marcas lembradas espontaneamente são as que mantêm programas continuados, como Itaú (Taça das Favelas) e Xbox (controle adaptável). Ações pontuais são lidas como oportunismo.
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", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "class", "span", "não", "strong", "marca", "para", "style", "marcas", "mais", "brand-pill" ], "metadata": { "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto", "subtitle": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers mostra por que campanhas de diversidade são vantagem competitiva mensurável", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "excerpt": "Pesquisa original com 98 gamers brasileiros mostra que campanhas afirmativas no mercado de games são vantagem competitiva: gamers de grupos minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Mas há um paradoxo: 87,8% percebem impacto real, só 16,3% confiam na intenção das marcas. Insights e recomendações práticas para marcas, anunciantes e gestores de marketing.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Pesquisador associado, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "dos gamers minorizados trocariam de marca por uma concorrente com maior compromisso social", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Comportamento do Consumidor", "tags": "[\"Gaming & Diversidade\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #001 · Comportamento: gamers 3,48× mais propensos a trocar de marca por compromisso comprovado, com headset D.Lab sobre fundo escuro", "readingTime": "12 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Esta pesquisa pode ser generalizada para todo o mercado brasileiro?", "a": "Não. É um estudo piloto com 98 respondentes, amostragem por conveniência, viés de gamers digitalmente ativos e jovens. Os achados são fortes o suficiente para gerar hipóteses e orientar decisões iniciais de marketing, mas não substituem um estudo amostral representativo. O D.Lab planeja uma segunda onda com N=200+ e escala Likert em 2027.", "chunkIndex": 2, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/campanhas-afirmativas-gaming.mdx" } }, { "id": "f0cfaa786ca26014", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 11)", "content": "
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Três métodos independentes, mesma resposta
\n \n \n \n \n \n SIM direto\n OMS 3,4% × total\n SIM 2023\n \n 1.300\n 1.314\n 1.288\n faixa de consenso: 1.250 a 1.380\n \n
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✔
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Confiança alta na ordem de grandeza. Quando três métodos com pressupostos diferentes apontam para a mesma faixa, o número resiste a contestações de pressuposto isolado. A incerteza residual está nos decimais, não na ordem de grandeza.
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5. Gravidade: a pirâmide leve, grave, fatal

", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "excerpt": "O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano, número estável há mais de uma década, enquanto internações cresceram 71%. Três métodos independentes convergem na faixa de 1.250 a 1.380 óbitos/ano. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado. Estudo de dados secundários D.Lab × IMPS, em acesso aberto.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 10, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "f1d01018e79c5d68", "url": "https://dlabexperts.com/posts/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 5)", "content": "Fonte SIM/DATASUS · compilação D.Lab a partir dos microdados oficiais\n\n## 4. Validação cruzada por três métodos\n\nA contagem não vem de uma fonte só. Três métodos independentes convergem em uma faixa estreita:\n\n- → **SIM direto:** ~1.300 mortes/ano, contagem da causa básica.\n- → **Método da OMS:** 3,4% das mortes no trânsito × 38.651 mortes em 2016 = 1.314.\n- → **SIM 2023:** contagem direta no ano de referência mais recente = 1.288.\n\nTrês métodos independentes, mesma resposta\n\n**Confiança alta na ordem de grandeza.** Quando três métodos com pressupostos diferentes apontam para a mesma faixa, o número resiste a contestações de pressuposto isolado. A incerteza residual está nos decimais, não na ordem de grandeza.\n\n## 5. Gravidade: a pirâmide leve, grave, fatal\n\nOlhar só para mortes esconde o tamanho do problema. A leitura honesta exige a pirâmide de gravidade:\n\n- ● **Fatais:** cerca de 1.300 por ano (SIM).\n- ● **Graves (internações no SUS):** de 9.238 em 2014 para 15.573 em 2023, alta de 71% na década (SIH).\n- ● **Leves e quase acidentes:** não mensurados nacionalmente. A base ambulatorial não permite isolar a vítima de trânsito, então essa faixa, provavelmente a maior, fica invisível no dado oficial.\n\nPirâmide de gravidade dos sinistros com ciclistas\nFontes: Fatais, SIM. Graves, SIH (9.238 em 2014 e 15.573 em 2023). Leves, sem contagem nacional consolidada.\n\nA razão é de aproximadamente 12 internações para", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "para", "mortes", "não", "ciclistas", "gravidade", "quem", "urbano", "três", "métodos", "estudo" ], "metadata": { "chunkIndex": 4, "totalChunks": 5, "sourcePath": "/posts/ciclismo-brasil" } }, { "id": "f3da2a98954ab65c", "url": "https://dlabexperts.com/blog/cycling-fatalities-brazil", "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile (Part 3)", "content": "
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Executive summary (TL;DR)
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What this study lets us assert in 4 sentences

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  • Mortality is stable at a high level. Brazil has recorded about 1,300 cyclist deaths a year for more than a decade. Three independent methods (direct SIM, the WHO method on 2016, 2023 SIM) converge on the range of 1,250 to 1,380.
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  • The serious tier is surging. Hospital admissions grew 71% over the decade (9,238 in 2014 to 15,573 in 2023). The admissions-to-deaths ratio rose from 6.8 to 12.1. The severity pyramid is changing shape, and minor injuries remain uncounted nationally.
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  • The risk is concentrated in the urban cyclist. An estimated 7 to 17 million utility cyclists (base ~12 M) against 3.5 to 5.5 million sport cyclists. Urban-to-sport ratio: 2 to 3 to 1. Death happens on the road shared with cars, not on the trail.
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  • Policy should target the utility rider. 60% of deaths are vehicle-strike collisions. The direct annual cost to the public health system (SUS) for injured cyclists, about R$ 15 million, is a fraction of the true social cost. Making the urban cyclist visible, in the data and in policy, is the turning point.
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", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "deaths", "color" ], "metadata": { "title": "Who Dies Cycling in Brazil: Crash Incidence, Severity, and the Urban-versus-Sport Profile", "subtitle": "A D.Lab × IMPS study reconciles DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO data to answer, with method, three questions that Brazil's official data cannot answer on its own", "description": "A D.Lab study in partnership with IMPS on cyclist crashes in Brazil: roughly 1,300 deaths a year, hospital admissions up 71% over the decade, and an estimated 2 to 3 urban cyclists for every sport cyclist. Secondary data reconciled from DATASUS, IBGE, IPEA, and WHO.", "excerpt": "Brazil records roughly 1,300 cyclist deaths a year, a figure stable for more than a decade, while hospital admissions have grown 71%. Three independent methods converge on the range of 1,250 to 1,380 deaths a year. The typical victim is not the athlete: it is the lower-income urban worker in a collision with a motor vehicle. A D.Lab × IMPS secondary-data study, open access.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "en", "lang": "en", "translationOf": "ciclismo-brasil", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Sector surveys on the bicycle fleet and bicycle use in Brazil.", "jobTitle": "Cyclist-safety advocacy organization", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "of deaths are pedestrian-style collisions, the dominant mechanism on shared roads", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobility and Road Safety", "tags": "[\"Urban Mobility\", \"Road Safety\", \"Public Health\", \"Mobility Policy\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Cover of D.Lab study #002 · Mobility: +71% in bicycle-crash hospital admissions over the decade, with a bicycle on a dark background", "readingTime": "14 min read", "featured": "true", "faq": "", "- q": "How was this study done? Is it auditable?", "a": "It is a secondary-data study, with no primary collection, that gathers and reconciles public sources: DATASUS (SIM and SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, WHO, and peer-reviewed literature. Each finding was classified by the confidence level of its source and subjected to seven consistency checks, all passed. Commercial surveys and online panels were discarded as anchors. Scripts and CSVs are available for replication.", "chunkIndex": 2, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/cycling-fatalities-brazil.mdx" } }, { "id": "f6baf9abf2e7ac1e", "url": "https://dlabexperts.com/en/about", "title": "About (Part 3)", "content": "You see exactly how we reached the recommendation or the diagnosis.\n\nIndependence\n\nNo bias. We report what the data shows, not what the thesis would like.\n\nThe landscape\n\n## Why this matters now\n\nThe window for strategic decisions has never been so narrow. The cost of getting it wrong is documented and only grows.\n\n29%\n\nof new businesses close in the first year**Bureau of Labor Statistics\n\n$ 33B\n\nBusiness Intelligence market through 2027\nMordor Intelligence\n\nThe landscape demands action. 29% of new businesses close in the first year** and **50% before the fifth**. The main cause is not a lack of capital. *It is a lack of information to decide.*\n\nCompanies that adopt a data-driven culture see **5 to 8% more productivity and 6% more profitability** than their peers. Harvard Business Review\nOn the positive side, the numbers show opportunity. The Business Intelligence market is expected to reach **US$ 33 billion by 2027** (Mordor Intelligence). Those who move with a **solid read of the context** capture *compounding advantage* over those who wait for the competitor to go first.\n\nD.Lab Experts exists to close that gap. **AI implemented where it truly returns.** **Custom-built for your operation.** *With impact measured before and after, not a percentage promised blindly.*\n\n## Put AI to work\nin your operation.\n\nIt starts with the diagnosis: we prove where AI returns and implement it custom-built. An initial conversation with no commitment.\n\n[Request a diagnosis →](/en/contato) [See how it works](/en/#como-funciona)", "description": "D.Lab Experts is an AI implementation agency and consultancy for small and mid-sized businesses. 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acreditam que campanhas afirmativas geram impacto real
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de diferença na disposição de trocar de marca por compromisso social
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", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "keywords": [ "class", "span", "não", "strong", "marca", "para", "style", "marcas", "mais", "brand-pill" ], "metadata": { "title": "Campanhas afirmativas no mercado de games: o que 98 gamers brasileiros revelam sobre marca, confiança e troca de produto", "subtitle": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers mostra por que campanhas de diversidade são vantagem competitiva mensurável", "description": "Pesquisa D.Lab com 98 gamers brasileiros: 87,8% acreditam que campanhas afirmativas geram impacto, mas só 16,3% confiam na sinceridade das marcas. Gamers minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Implicações práticas para marketing, branding e ESG.", "excerpt": "Pesquisa original com 98 gamers brasileiros mostra que campanhas afirmativas no mercado de games são vantagem competitiva: gamers de grupos minorizados têm 3,48× mais chance de trocar de marca por compromisso social. Mas há um paradoxo: 87,8% percebem impacto real, só 16,3% confiam na intenção das marcas. Insights e recomendações práticas para marcas, anunciantes e gestores de marketing.", "pubDate": "2026-04-05", "author": "Gabriel Olegário & Lucas HCC Santos", "citationAuthors": "", "citationVolume": "1", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Von Elm, E. et al. (2007). The STROBE Statement. The Lancet, 370(9596), 1453-1457.", "jobTitle": "Pesquisador associado, D.Lab Experts", "keyFindings": "", "- stat": "72,9%", "label": "dos gamers minorizados trocariam de marca por uma concorrente com maior compromisso social", "id": "intencao-troca-minorias", "color": "blue", "mentions": "", "researchType": "original", "format": "report", "category": "Comportamento do Consumidor", "tags": "[\"Gaming & Diversidade\", \"Marketing\", \"ESG\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisagamers.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #001 · Comportamento: gamers 3,48× mais propensos a trocar de marca por compromisso comprovado, com headset D.Lab sobre fundo escuro", "readingTime": "12 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Esta pesquisa pode ser generalizada para todo o mercado brasileiro?", "a": "Não. É um estudo piloto com 98 respondentes, amostragem por conveniência, viés de gamers digitalmente ativos e jovens. Os achados são fortes o suficiente para gerar hipóteses e orientar decisões iniciais de marketing, mas não substituem um estudo amostral representativo. O D.Lab planeja uma segunda onda com N=200+ e escala Likert em 2027.", "chunkIndex": 1, "totalChunks": 18, "sourcePath": "blog/campanhas-afirmativas-gaming.mdx" } }, { "id": "f9921b4b49fa5720", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 10)", "content": "

4. Validação cruzada por três métodos

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A contagem não vem de uma fonte só. Três métodos independentes convergem em uma faixa estreita:

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  • → SIM direto: ~1.300 mortes/ano, contagem da causa básica.
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  • → Método da OMS: 3,4% das mortes no trânsito × 38.651 mortes em 2016 = 1.314.
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  • → SIM 2023: contagem direta no ano de referência mais recente = 1.288.
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", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "excerpt": "O Brasil registra cerca de 1.300 mortes de ciclistas por ano, número estável há mais de uma década, enquanto internações cresceram 71%. Três métodos independentes convergem na faixa de 1.250 a 1.380 óbitos/ano. A vítima típica não é o esportista: é o trabalhador urbano de menor renda em colisão com veículo motorizado. Estudo de dados secundários D.Lab × IMPS, em acesso aberto.", "pubDate": "2026-05-31", "author": "D.Lab Experts & Instituto Movimento Pedal Seguro", "citationAuthors": "", "citationVolume": "2", "citationLanguage": "pt-BR", "authorsMeta": "", "- name": "Aliança Bike. Pesquisas setoriais sobre frota e uso de bicicletas no Brasil.", "jobTitle": "Organização de advocacy em segurança de ciclistas", "keyFindings": "", "- stat": "60%", "label": "das mortes são atropelamentos, mecanismo predominante na via compartilhada", "id": "atropelamentos", "color": "green", "mentions": "", "researchType": "secondary", "track": "intelligence", "format": "report", "category": "Mobilidade e Segurança Viária", "tags": "[\"Mobilidade Urbana\", \"Segurança no Trânsito\", \"Saúde Pública\", \"Política de Mobilidade\"]", "keywords": "", "cover": "/pesquisaciclistas.webp", "coverAlt": "Capa do estudo D.Lab #002 · Mobilidade: +71% de internações por acidente de bicicleta na década, com uma bicicleta sobre fundo escuro", "readingTime": "14 min de leitura", "featured": "true", "faq": "", "- q": "Como este estudo foi feito? É auditável?", "a": "É um estudo de dados secundários, sem coleta primária, que reúne e reconcilia fontes públicas: DATASUS (SIM e SIH), IBGE (PNAD 2015, PNS, POF), IPEA, OMS e literatura revisada por pares. Cada achado foi classificado por nível de confiança da fonte e submetido a sete verificações de consistência, todas aprovadas. Pesquisas comerciais e painéis online foram descartados como âncora. Scripts e CSVs estão disponíveis para replicação.", "chunkIndex": 9, "totalChunks": 28, "sourcePath": "blog/ciclismo-brasil.mdx" } }, { "id": "fba220e3551c490e", "url": "https://dlabexperts.com/en/contato", "title": "Contact (Part 2)", "content": "[WhatsApp](https://wa.me/5511933279420?text=Hi%20Gabriel%2C%20I%20would%20like%20to%20talk%20about%20collaborating%20with%20D.Lab.%20Can%20I%20tell%20you%20a%20bit%20about%20my%20interest%20and%20understand%20how%20it%20makes%20sense%20to%20contribute%2C%20even%20if%20I%20do%20not%20yet%20have%20anything%20structured%3F) [Email](mailto:olegas@4real.ventures?subject=Conversation%20about%20collaborating%20with%20D.Lab&body=Hi%20Gabriel%2C%0A%0AI%20wanted%20to%20talk%20about%20collaborating%20with%20D.Lab.%20Below%20is%20a%20bit%20of%20my%20interest%2C%20even%20though%20I%20do%20not%20yet%20have%20anything%20structured%20to%20propose.%0A%0AWho%20is%20speaking%3A%0AAffiliation%20(institution%2C%20field%2C%20career%20stage)%3A%0AWhat%20interests%20me%20in%20the%20D.Lab%20agenda%3A%0AResearch%2C%20dataset%2C%20or%20question%20I%20bring%20(optional)%3A%0A%0AThank%20you.)\n\nDirect\n\n[olegas@4real.ventures](mailto:olegas@4real.ventures)\n\n[+55 11 93327-9420](https://wa.me/5511933279420)\n\n[LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/d-lab-intelligence)\n\nYour data is used solely to respond to this contact. No mailing list, no sharing with third parties.", "description": "Talk to D.Lab Experts about implementing AI in your company. Tell us the process that stalls your operation and we will propose where to start. We reply within one business day.", "keywords": [ "20of", "20about", "20to", "about", "contato", "conversation", "https", "20gabriel", "20my", "20you" ], "metadata": { "chunkIndex": 1, "totalChunks": 2, "sourcePath": "/en/contato" } }, { "id": "fd9802227f4a0065", "url": "https://dlabexperts.com/blog/ciclismo-brasil", "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo (Part 5)", "content": "

A leitura do D.Lab trata segurança no trânsito como decisão sob incerteza: a pessoa escolhe rota, horário e equipamento a partir de uma percepção de risco que pode ou não estar calibrada com o risco real. Calibrar essa percepção, com dado público auditável, é parte do que faz um estudo aplicado entregar valor de política.

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Por que você deveria ler isto
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Se você atua em mobilidade, saúde pública, segurança viária ou política urbana, este estudo entrega três coisas que importam:
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  • Uma contagem auditável das mortes e internações, com três métodos independentes que convergem.
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  • A separação entre ciclista urbano e esportivo, com a faixa de incerteza explícita e a álgebra correta para combinar fontes.
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  • A leitura de para onde o esforço de política deveria ir, ancorada em mecanismo, perfil de vítima e geografia.
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2. Pergunta, método e hierarquia de fontes

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Pergunta central. O que os dados públicos permitem afirmar, com confiabilidade, sobre a sinistralidade de ciclistas no Brasil, sua gravidade e a divisão entre uso urbano e esportivo?

", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. Dados secundários reconciliados a partir de DATASUS, IBGE, IPEA e OMS.", "keywords": [ "class", "span", "text", "strong", "rgba", "style", "fill", "font-size", "não", "para" ], "metadata": { "title": "Quem morre pedalando no Brasil: sinistralidade, gravidade e o perfil urbano versus esportivo", "subtitle": "Estudo D.Lab × IMPS reconcilia DATASUS, IBGE, IPEA e OMS para responder, com método, três perguntas que o dado oficial brasileiro não responde sozinho", "description": "Estudo D.Lab em parceria com o IMPS sobre acidentes com ciclistas no Brasil: cerca de 1.300 mortes por ano, internações em alta de 71% na década e estimativa de 2 a 3 ciclistas urbanos para cada esportivo. 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Use it, adapt it, contribute.\n\nAvailable components Currently 1 component published. Others already in curation — if you want to propose yours, talk to us.\n\n[Available Claude Skill Research & Statistics Engine Scientific research, statistics, and market intelligence A skill](/en/componentes-ia/research-statistics-engine)\n\nMore components coming soon.\n\n## Have a component to contribute?\n\nUseful skills for applied AI are rare. If you built one that works in production and want to publish with us, send a message.\n\n[Propose a component →](/en/colaborar) [See other solutions](/en/solucoes)", "description": "Open repository of skills, components, and workflows to plug into AI systems. 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Sem follow-up consistente, oportunidade boa vira número perdido no fim do mês.\n\nComo podemos ajudar\nCapturamos e qualificamos automaticamente cada lead que entra, por qualquer canal.\n- Disparamos follow-up em sequência, no tom certo, sem depender de alguém lembrar.\n- Integramos ao seu CRM ou planilha — sem trocar as ferramentas que o time já usa.\n- Montamos um painel de leads trabalhados e taxa de resposta pra enxergar o funil.\n\n+30% em leads trabalhados\n\nReferência de mercado · estimativa de mercado\n\nNúmero de referência de mercado — não é resultado de cliente do D.Lab.\n\n## Como implementamos\n\n1\n\n### Diagnóstico\n\nComeçamos provando onde a IA vale na sua operação — escopo pequeno e impacto claro, antes de qualquer construção.\n\n2\n\n### Implementação sob medida\n\nConstruímos a solução acoplada aos processos e às ferramentas que você já usa, com a voz e as regras da sua marca.\n\n3\n\n### Impacto medido\n\nMedimos o resultado antes e depois e ajustamos. Você enxerga o ganho em número, não em promessa.\n\n## Outras frentes onde ajudamos\n\n[Atendimento / SAC Atendimento 24/7, sem fila e sem hora extra. Ver como ajudamos →](/solucoes/atendimento)[Dados & decisão Resposta em minutos, não em dias. Ver como ajudamos →](/solucoes/dados)\n\n## Quer ver isso rodando na sua operação?", "description": "Automação comercial que qualifica e faz o follow-up dos leads na hora, integrada ao seu CRM ou planilha. Sem oportunidade esfriando. 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An illustrative reference, not a forecast.\n\n5 inputs ~60 seconds Open sources\n\n01 · Size of the decision The approximate financial weight of the decision (the capital, revenue, or cost at stake).\n\nUp to R$ 100k R$ 100k – R$ 1M R$ 1M – R$ 10M Above R$ 10M\n02 · Reversibility A two-way door (you can go back in weeks) or a one-way door (hard to undo)? Bezos framework.\n\nTwo-way: you can go back One-way: commits the organization\n03 · Data maturity How the organization usually gets the information that shapes the decision.\n\nNone: pure intuition or hearsay Ad-hoc: spreadsheets, scattered sources Systematic: documented, cross-referenced, audited\n04 · Time pressure How much time you have before the decision needs to be made.\n\nUrgent: less than a week Standard: 1 to 4 weeks Exploratory: weeks to quarters\n05 · Stakeholders How many people need to align on the final decision. The literature shows a sweet spot: 2–5 deciders tend to outperform both the solo decider (single-person bias) and the large committee (coordination cost).\n\n1 decider 2 to 5 deciders 6 or more deciders\n\nEstimated probability of a high-quality decision\n\n–\n\nvs. a 37% baseline (McKinsey, 2019)\n\nValue at risk: exposure range\n\nLOW –\n\nHIGH –\n\nIllustrative, based on published coefficients\n\nReading\n\nContext\n\nRecommended next actions\n\nHow we calculate\n\n## The model\n\nEach coefficient below is pulled from a peer-reviewed source or a published sector study. The goal is a defensible range, not an exact forecast.", "description": "Quantify the risk of deciding without data. 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